论文摘要
目的:对首次急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者基因芯片数据进行生物信息学分析,寻找表达特征基因谱。方法:利用GEO数据库中高通量基因芯片数据筛选出AMI信息的芯片。采用GO基因功能注释并进行蛋白质相互作用网络可视化分析。结果:经过数据分析,这些差异性表达的基因被富集到不同的生物学过程或分子功能的子集中。结论:通过对GEO数据库中AMI的表达数据分析研究而选出的22个差异表达基因,可为该疾病的早期诊断治疗和靶向药物的开发提供重要理论依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 魏文,汪逵
关键词: 心肌梗死,生物信息学,数据库
来源: 临床与病理杂志 2019年01期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,基础科学
专业: 生物学,心血管系统疾病
单位: 恩施土家族苗族自治州中心医院内科心血管中心,恩施土家族苗族自治州中心医院神经外科
分类号: R542.22;Q811.4
页码: 27-32
总页数: 6
文件大小: 1660K
下载量: 504
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