基于LZW和Huffman的混合编码压缩算法

基于LZW和Huffman的混合编码压缩算法

论文摘要

串表压缩(Lempel Ziv Welch,LZW)算法在词条存储过程中会重复存储已存储内容,在编码过程中造成内存浪费,而Huffman算法会占用CPU大量时间,为了克服这2种算法的缺点,提出了一种LZW-Huffman混合算法,在该算法的LZW编码阶段,采用二叉树结构存储词条,且对词条出现次数进行统计,再根据LZW压缩结果进行Huffman编码.经过测试分析,该混合算法能够节省LZW编码过程中的内存资源,压缩效果优于原始算法.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 LZW算法和Huffman算法分析
  •   1.1 LZW算法
  •   1.2 Huffman算法
  • 2 混合算法设计
  •   2.1 设计思路
  •   2.2 混合算法具体步骤
  • 3 实验测试及结果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 崔方送

    关键词: 二叉树存储结构,词条统计,混合编码

    来源: 兰州工业学院学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,计算机软件及计算机应用

    单位: 安徽黄梅戏艺术职业学院图文信息中心

    基金: 2017年安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A915),2016年安徽省高等教育创新发展行动计划(RW_11_s34)

    分类号: TP301.6;O157.4

    页码: 54-56

    总页数: 3

    文件大小: 128K

    下载量: 160

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