导读:本文包含了数字指纹论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:指纹,数字,算法,矢量,引物,特征,正交。
数字指纹论文文献综述
于鑫泉,李佳豪,孟祥博,王青阳,杜安楠[1]（2019）在《基于DCT的数字指纹抗共谋攻击研究》一文中研究指出当今数字媒体作品拷贝、篡改等侵权问题愈演愈烈,因此进行语音信号的抗共谋攻击研究对维护音频发行者的版权和数字音乐产品市场的正常运行很有必要,本文建立DCT变换模型,将复杂的时域问题转换为频域内的问题,通过MATLAB、EXCEL等软件进行数据分析,利用人耳隐蔽效应,在音频信号允许的波动范围内,对原始音频文件数据作分帧分段处理,以特定的水印作为指纹信息,对音频采样点数据进行修改,从而实现指纹信息的嵌入。同时将水印前后的音频图像、MOS标准以及信噪比作为评价嵌入水印后音频质量评价的依据,证明本文选择的模型良好。根据实验所得的嵌入指纹信息前后的波形,得到除个别奇异值外,嵌入水印信息前后无明显差异,因此认为嵌入水印信息后对原始音频文件数据影响不大。此外,本文随机选取20名测试者对嵌入水印信息的音频文件进行测听并评分,评分结果的平均值为4.8,依据MOS打分标准得到音频质量为优,即符合要求;此外,本文分别计算了原始音频信号及嵌入指纹信息后音频信号的信噪比,嵌入指纹信息后音频信号信噪比由61.3713dB降为18.6198dB,从主观和客观角度均证明嵌入水印后音频的性能较好;为了能够根据用户共谋所得的音频数据找出共谋用户,本文以"与"共谋攻击和平均共谋攻击为例,使用Matlab进行仿真实验,结果表明,无论采取何种共谋方式,均能根据文中相应的公式得到参与共谋的用户,进而达到维护音频发行者版权的目的。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
程格平,胡春阳,宁彬[2]（2019）在《基于BP神经网络的自适应数字指纹算法》一文中研究指出为了提高数字指纹的共谋抵抗性和不可见性,提出基于BP神经网络的自适应数字指纹算法。结合原始图像的视觉特性,利用BP神经网络对载体图像的子块进行分类,自适应地确定指纹的嵌入强度,再使用自适应遗传算法,优化指纹嵌入的位置。实验结果表明,该算法在保证指纹图像视觉质量的同时,能够提高指纹信号的抗共谋攻击性能。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年06期）
吕文清[3]（2018）在《基于零水印与数字指纹的矢量空间数据版权保护研究》一文中研究指出随着互联网技术的发展及大数据浪潮的来临,矢量空间数据的共享变得更加便捷,被广泛应用于测绘与卫星导航、国土资源管理、城乡规划与建设、国防军事等众多领域。矢量空间数据的大规模传播和应用为科学研究和经济建设带来巨大推动,同时其盗版问题也日益严重,严重危害数据生产单位的合法权益,高精度矢量空间数据的非法传播更会危及国家安全。因此,迫切需要某种技术既能不影响矢量空间数据的正常使用和合理共享,又能有效保护矢量空间数据版权。零水印技术因其不对数据做任何修改,在矢量空间数据版权保护问题上具有天然的优势,能有效解决矢量空间数据版权归属判定问题,但矢量空间数据版权保护的题中之义还应包含叛逆者追踪,数字指纹技术作为叛逆者追踪的有力武器,能有效追踪矢量空间数据的叛逆者。为解决上述问题,本文将综合应用零水印技术与数字指纹技术,解决矢量空间数据版权归属判定及叛逆者追踪问题,从而对非法使用和传播矢量空间数据的用户都能有效打击和威慑。两种技术在功能上不仅形成了互补,而且在一定程度上缓解了信息过多嵌入带来的数据质量严重下降。因此,研究将零水印与数字指纹同时应用于矢量空间数据版权保护具有重要的研究意义和应用价值。主要研究内容和创新点如下:1.提出了一种基于分布中心的矢量空间数据零水印算法,该算法综合考虑了矢量空间数据的整体特征和局部特征。对数据进行格网划分后,利用每个格网内点与其分布中心的距离和距离的平均值来构造特征数据,然后将特征数据与置乱后的水印图像进行异或运算,得到最终的零水印图像。该算法能够有效抵抗随机删点、平移、缩放和裁剪攻击,同时适用于点、线、面矢量空间数据,当数据量较小时,水印检测效果仍比较理想。2.提出了一种基于I码和CFF码的矢量空间数据数字指纹算法,该算法在对矢量空间数据实际分发过程分析的基础上,基于分块编码的思想对I码和CFF码进行分块编码建立指纹库,并将指纹序列利用QIM方法量化嵌入到待分发的矢量空间数据DFT相位系数中,得到含指纹的矢量空间数据。该算法构造的指纹编码在扩大用户容量的同时码长较短,能有效抵抗常见的合谋攻击,正确追踪到至少一个叛逆者。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2018-06-20）
胡小兮[4]（2018）在《智能项目管理的“数字指纹”》一文中研究指出元数据、元理论、次元场景喷薄亢奋的维度,经济学中含混的"偏好"被更细腻的算法、更精致的粒度演绎。当一个超越自动化的智能世界呈现眼前,万事都可被记录,万事都可速朽,万事都需在情境迭合中关怀个体感知。(本文来源于《项目管理评论》期刊2018年02期）
吕文清,张黎明,马磊,陈金萍[5]（2017）在《BIBD的矢量空间数据数字指纹算法》一文中研究指出针对矢量空间数据分发后叛逆者追踪困难的问题,该文提出了一种运用均衡不完全区组设计(BIBD)的矢量空间数据数字指纹算法。该算法首先运用限定条件的BIBD构造抗合谋攻击指纹编码,并利用Logistic映射将待嵌入指纹序列进行置乱,然后通过D-P算法提取矢量空间数据的特征点,最后应用量化索引调制(QIM)方法将指纹信息嵌入到矢量空间数据特征点上,从而得到含指纹矢量空间数据。实验表明,该算法能够抵抗多用户合谋攻击,能正确追踪到至少一个叛逆者,未发生误判;算法实现了指纹信息的盲检测,且对单用户大范围裁剪攻击具有较好的鲁棒性;该算法可以应用到矢量空间数据分发中,为矢量空间数据版权保护提供有力技术支持。(本文来源于《测绘科学》期刊2017年12期）
黄玲珍[6]（2017）在《一种采用多载波非正交扩频的数字指纹技术》一文中研究指出本文介绍了一种采用非正交扩频的数字指纹技术。首先简单介绍了数字指纹技术的应用及传统的数字指纹技术。然后介绍了非正交扩频数字指纹系统的各组成部分、关键技术、优越性,以及这一研究方向中尚待解决的问题。(本文来源于《电脑与电信》期刊2017年12期）
吕永强[7]（2017）在《基于数字指纹的版权保护系统》一文中研究指出数字指纹是一种版权保护技术,它将用户的身份信息以隐秘的方式嵌入版权副本中,当版权方发现泄露的非法副本后,通过提取其中的身份信息,就可以追踪到叛逆者。这里的身份信息就被称作数字指纹。本文提出了一种针对PDF文件的数字指纹算法。为此设计了一套字符位移对应逻辑值的规则,通过控制字符在PDF用户空间中的位移,基于Logistic混沌模型在PDF文件中嵌入指纹信息,使得嵌入算法符合Kerckhoffs准则。同时,本文还分别针对含有指纹的PDF文件和其页面截图,设计了两种指纹提取算法。其中针对页面截图的提取算法使用了图像检测技术,提取图像中的SURF特征点,并使用FLANN算法匹配图像,分别使用像素投影和轮廓搜索法分割字符,最终建立坐标系,获得字符位移,提取指纹信息。并通过实验证明了这种方法有较高的实用性。此外,本文还设计了一种基于图像复杂度检测和分块DCT变换的图像数字指纹算法。该算法从轮廓检测和灰度共生矩阵的熵值两个方面描述图像的复杂度,根据其复杂度,从图像中提取含有复杂变化的区块嵌入指纹,从而提高了嵌入指纹的透明度。并且本文设计了由头部和信息部两个部分构成的指纹编码分段方式,利用头部储存分段指纹的位置信息,从而可以基于此准确还原出原始指纹信息。最后基于Logistic混沌序列将指纹信息冗余嵌入区块中,提高了嵌入指纹的鲁棒性,并使得算法符合Kerckhoffs准则。本文对算法进行了仿真,证明了其有效性。最后,本文结合上述两种数字指纹算法,基于匿名指纹协议构建了一个在线数字版权管理系统。系统设立了一个第叁方机构,用以管理用户的身份信息,并使用加盐的SHA-1算法生成数字指纹。该系统实现了非对称的匿名指纹协议,提高了数字指纹的效力和安全性,同时也保护了用户身份信息的隐私。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2017-05-01）
赵萌萌[8]（2017）在《基于数字指纹的文本抄袭检测算法研究》一文中研究指出基于数字指纹的文本抄袭检测算法已经广泛应用于信息检索、网页去重、图书馆资源版权保护、软件着作权保护等领域。数字指纹检测算法具有存储空间小、检测速度快的优势,适用于大规模的文本集抄袭检测系统。本文在论述了数字指纹检测算法的基本原理和主要流程的基础上,重点围绕文本特征提取以及数字指纹提取展开研究工作。针对文本抄袭检测中存在特征数量多的问题,本文对常见的文本块划分方法进行了研究,在句子粒度划分和词语间依存关系的基础上,对文本特征提取算法作了一定的改进,该算法可解决对依存句法关系考虑不足的缺陷,有效降低了特征数量。此外,为了减少数字指纹密度,降低计算复杂度,本文对数字指纹特征提取算法作了一定改进,该算法基于Winnowing滑动窗口机制,根据最优决策模型和最优约束条件选取文本的数字指纹。实验表明,本文所提出的文本特征提取算法能够准确选择文本的特征集,解决了文本特征数量多的问题,检测的准确率也有所提高;改进的数字指纹提取算法在一定程度上减少数字指纹密度,降低了存储空间。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
韩显阳[9]（2016）在《美国开发“数字指纹”网上反恐》一文中研究指出脸谱、推特、微软以及优兔等美国主要社交媒体网站12月5日宣布，将建立一个共享数据库，使用独特的“数字指纹”技术来甄别带有恐怖主义特征的网络发布，以加快清除网络上涉及恐怖主义宣传及招募等违规内容。四家公司还商定，它们将按照各自的管理规范，独立决(本文来源于《光明日报》期刊2016-12-08）
林亦霞,王梓辛,刘欢,王征,梁满中[10]（2016）在《基于NYT 1433-2014中48对SSR引物的94份杂交稻亲本DNA分子数字指纹库研究》一文中研究指出建立方法简便、分辨率高的水稻品种遗传多态性和真实性鉴定的分子指纹技术对于指导水稻育种和规范种子市场都具有重要意义。农业部颁布的水稻品种鉴定技术规程行业新标准是基于35个不同遗传特点的代表性水稻品种建立的SSR分子标记技术规程。本研究根据该标准方法,对94份杂交水稻亲本材料的遗传多态性和特异性进行了比较分析,结果表明,供试品种间至少具有3对以上引物扩增的DNA片段差异,即利用该标准能很好地区分供试杂交水稻亲本的遗传差异。对新标准中48对推荐引物的比较与分析表明,46对引物扩增的DNA片段多态性较高,而RM176和RM551两对引物扩增带多态性较低,因此在其染色体的其他位点可进一步研究多态性更高的分子标记。与标准中35个水稻品种的指纹库进行比较,发现了16个新的等位变异,这些位点可作为标准指纹库的信息补充,丰富标准库中的遗传信息。对94个杂交水稻亲本的分子指纹比较分析,发现23个亲本材料具有特异性分子标记,这些特异分子标记可应用于杂交组合的真实性以及杂交种子纯度的分子鉴定。根据供试亲本的数字分子指纹,构建了87个不育系与7个父本杂交的虚拟组合数字分子指纹库以及虚拟组合的真实性和纯度快速鉴定的特异数字分子标记。(本文来源于《中国水稻科学》期刊2016年06期）
数字指纹论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高数字指纹的共谋抵抗性和不可见性,提出基于BP神经网络的自适应数字指纹算法。结合原始图像的视觉特性,利用BP神经网络对载体图像的子块进行分类,自适应地确定指纹的嵌入强度,再使用自适应遗传算法,优化指纹嵌入的位置。实验结果表明,该算法在保证指纹图像视觉质量的同时,能够提高指纹信号的抗共谋攻击性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字指纹论文参考文献
[1].于鑫泉,李佳豪,孟祥博,王青阳,杜安楠.基于DCT的数字指纹抗共谋攻击研究[J].信息通信.2019
[2].程格平,胡春阳,宁彬.基于BP神经网络的自适应数字指纹算法[J].计算机时代.2019
[3].吕文清.基于零水印与数字指纹的矢量空间数据版权保护研究[D].兰州交通大学.2018
[4].胡小兮.智能项目管理的“数字指纹”[J].项目管理评论.2018
[5].吕文清,张黎明,马磊,陈金萍.BIBD的矢量空间数据数字指纹算法[J].测绘科学.2017
[6].黄玲珍.一种采用多载波非正交扩频的数字指纹技术[J].电脑与电信.2017
[7].吕永强.基于数字指纹的版权保护系统[D].南京信息工程大学.2017
[8].赵萌萌.基于数字指纹的文本抄袭检测算法研究[D].杭州电子科技大学.2017
[9].韩显阳.美国开发“数字指纹”网上反恐[N].光明日报.2016
[10].林亦霞,王梓辛,刘欢,王征,梁满中.基于NYT1433-2014中48对SSR引物的94份杂交稻亲本DNA分子数字指纹库研究[J].中国水稻科学.2016
论文知识图
