组稀疏Radon-Wavelet变换多分量数据处理方法研究

论文摘要

Radon变换已广泛应用于传统纵波勘探的地震数据处理中,在压制随机噪声、多次波、地震数据重建以及波场走时信息提取方面取得了良好的效果。近年来,随着多波多分量勘探技术的发展,现有的纵波勘探Radon变换方法已不能满足多分量地震数据处理的要求,因此需要研究适于多分量地震数据处理的Radon变换方法。在传统纵波地震勘探中,单分量检波器记录的信息只是地震波场在垂向上的投影,波场信息并不全面,而多分量地震勘探采用的三分量检波器记录的波场信息更加丰富,具体表现为每个分量检波器除了能接收到本方向的主要波形能量外,还能接收到其它方向转换波的能量,而这部分信号能量一般都较弱。而传统Radon变换方法存在压制弱信号能量的问题,对多分量数据处理往往得不到理想的效果。因此,通过改进现有的Radon变换方法,使其能适用于多分量地震数据处理,对多波多分量地震勘探技术的发展具有重要意义。本文根据组稀疏阈值准则和小波变换原理,在现有Radon变换方法基础上加入了组稀疏Radon变换和Radon-Wavelet联合变换理论,用于单分量和多分量数据处理中的压噪和波场分离。利用模型数据,分别进行了组稀疏Radon-Wavelet变换方法和传统Radon变换方法实验,通过对比分析,验证了本文方法的优势与可行性。本文应用组稀疏Radon-Wavelet变换、高分辨率Radon变换、平移不变小波变换三种方法分别对单分量和多分量地震记录的随机噪声进行了压噪处理,通过对比分析得出应用组稀疏Radon-Wavelet变换的压噪结果与原始数据波形吻合度更高、对弱能量的有效信号保护能力更强。应用组稀疏Radon-Wavelet变换的波场分离方法转换波分离较彻底,且能够完整地保存有效信号的能量。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 秦渤舒

导师: 苑益军,董世泰

关键词: 变换,组稀疏,多分量地震勘探

来源: 中国地质大学(北京)

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国地质大学(北京)

分类号: P631.44

DOI: 10.27493/d.cnki.gzdzy.2019.000317

总页数: 55

文件大小: 3179K

下载量: 41

相关论文文献

• [1].具有Radon测度数据的单向流问题[J]. 南京师大学报(自然科学版) 2020(03)
• [2].Radon变换及其在地震矢量数据处理中的应用研究现状[J]. 石油物探 2017(06)
• [3].Study of Groundwater Radon Transfer Coefficient in Shower Process[J]. Annual Report of China Institute of Atomic Energy 2016(00)
• [4].Dose Assessment to Public Caused by Radon Emission from Coalmine[J]. Annual Report of China Institute of Atomic Energy 2016(00)
• [5].基于Radon变换的弹道目标平动补偿[J]. 火力与指挥控制 2019(11)
• [6].指数型Radon变换的值域性态分析[J]. 周口师范学院学报 2020(02)
• [7].3D高阶抛物Radon变换在不规则地震数据保幅重建中的应用[J]. 地球物理学报 2020(09)
• [8].非均匀衰减Radon变换的反演问题[J]. 宁波大学学报(理工版) 2017(06)
• [9].高阶3D Radon变换及其数据重建应用[J]. 中国石油大学学报(自然科学版) 2016(03)
• [10].局域双曲线Radon变换压制散射波研究与应用[J]. CT理论与应用研究 2014(01)
• [11].Singularities of the Radon Transform of a Class of Piecewise Smooth Functions in R~2[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica(English Series) 2011(02)
• [12].关于指数型Radon变换的注记(英文)[J]. 宁夏大学学报(自然科学版) 2011(01)
• [13].Radon型广义变换的反演及性态研究[J]. 数学物理学报 2011(03)
• [14].非线性Radon变换及其在人脸识别中的应用[J]. 模式识别与人工智能 2011(03)
• [15].Relation between Fresnel transform of input light field and the two-parameter Radon transform of Wigner function of the field[J]. Chinese Physics B 2009(02)
• [16].基于高阶Radon域的同时震源波场分离[J]. 吉林地质 2018(02)
• [17].Radon变换的雷达低慢小目标检测方法[J]. 现代防御技术 2018(03)
• [18].高精度Radon变换方法研究[J]. 石化技术 2017(03)
• [19].Reconstruction Results about the Exponential Radon Transform[J]. Wuhan University Journal of Natural Sciences 2013(01)
• [20].Radon变换去噪方法的保幅性理论分析[J]. 石油地球物理勘探 2012(06)
• [21].Radon-Nikodym Theorem in Signed Loeb Space[J]. Wuhan University Journal of Natural Sciences 2010(01)
• [22].Radon Exhalation Considered in Building Material Standard[J]. Annual Report of China Institute of Atomic Energy 2008(00)
• [23].L~p Estimates for Singular Radon Transforms with Rough Kernels[J]. Chinese Annals of Mathematics 2008(02)
• [24].三维Radon变换的一种快速解析方法[J]. CT理论与应用研究 2008(02)
• [25].Singularities of the Radon Transform of a Class of Piecewise Smooth Functions in R~2[J]. 数学进展 2008(05)
• [26].沿圆曲线的Radon变换数值解[J]. CT理论与应用研究 2020(03)
• [27].基于Radon变换的织物倾斜和纹理方向检测[J]. 纺织学报 2015(12)
• [28].Radon变换在车牌倾斜校正中的应用[J]. 中国科技信息 2009(12)
• [29].Multi-component LFM signal detection and parameter estimation based on Radon-HHT[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics 2008(06)
• [30].基于双曲Radon变换的混采地震数据重建[J]. 世界地质 2019(02)

标签：变换论文;  组稀疏论文;  多分量地震勘探论文;