论文摘要
在对焊缝缺陷管件复合材料修复承压能力进行研究的时候,进行了压力、压力与吊重实验,将管体进行了对比,并分析了未修复焊接缺陷、复合材料修复焊接缺陷处应变情况,证明了复合材料在内压机内内压综合吊重工况下修复效用。对复合材料在内压综合吊重工况下修复效用进行的研究并证明修复效用优于管体,从而对焊接缺陷管件复合材料修复承压能力的研究提供了有力的数据支撑。本篇文章就焊缝缺陷管件复合材料修复承压能力进行了试验,并的处理相应的结论,希望能够给相关研究提供借鉴。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑欣
关键词: 焊缝缺陷,复合材料,承压能力
来源: 装备维修技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺,建筑科学与工程
单位: 宝鸡石油钢管有限责任公司
分类号: TU996.7;TG441.7
DOI: 10.16648/j.cnki.1005-2917.2019.04.009
页码: 16
总页数: 1
文件大小: 1484K
下载量: 19
相关论文文献
- [1].论三种管道焊缝缺陷返修方法的优缺点[J]. 广州化工 2020(11)
- [2].核电站压力管道焊缝缺陷的评估方法与应用研究[J]. 电力设备管理 2020(07)
- [3].搅拌摩擦焊焊缝缺陷检测研究进展[J]. 热加工工艺 2017(13)
- [4].浅论超声波检测焊缝缺陷定性程序方法[J]. 电子世界 2013(20)
- [5].焊缝缺陷图像特征提取的研究[J]. 焊接技术 2018(11)
- [6].基于支持向量机的焊缝缺陷类型识别研究[J]. 现代制造工程 2017(10)
- [7].基于渐进式卷积神经网络的焊缝缺陷识别[J]. 计算机工程与设计 2020(09)
- [8].超声波检测焊缝缺陷深度的不确定度评定[J]. 理化检验(物理分册) 2014(10)
- [9].管道螺旋焊缝缺陷的初级失效评估[J]. 油气储运 2009(07)
- [10].基于改进深度学习模型的焊缝缺陷检测算法[J]. 宇航计测技术 2020(03)
- [11].焊缝缺陷图像分类识别的深度置信网络研究[J]. 测控技术 2018(08)
- [12].大数据环境下超声波焊缝缺陷识别方法的研究[J]. 计算机工程与应用 2016(23)
- [13].用射线检测技术确定焊缝缺陷深度[J]. 一重技术 2011(06)
- [14].焊缝缺陷管件复合材料修复承压能力研究[J]. 全面腐蚀控制 2019(03)
- [15].基于超声相控阵对焊缝缺陷的检测研究[J]. 热加工工艺 2020(05)
- [16].膨胀波纹管焊缝缺陷的检测及影响评价分析[J]. 科学技术与工程 2016(32)
- [17].一种改进卷积神经网络模型的焊缝缺陷识别方法[J]. 机械工程学报 2020(08)
- [18].基于机器视觉方法的焊缝缺陷检测及分类算法[J]. 计算机工程与应用 2018(06)
- [19].基于有限元仿真的薄板焊缝缺陷涡流检测信号分析[J]. 仪表技术与传感器 2016(05)
- [20].计算机超声检测装置在管道焊缝缺陷检测中的应用[J]. 中小企业管理与科技(下旬刊) 2013(08)
- [21].射线检测中胶片焊缝缺陷定位与识别[J]. 西安工业大学学报 2012(04)
- [22].一段转化炉竖琴管排焊缝缺陷修复技术总结[J]. 化工设计通讯 2020(10)
- [23].管道壁厚及焊缝缺陷激光超声检测技术[J]. 油气储运 2015(07)
- [24].管道焊缝缺陷图像特征参数的提取[J]. 安徽师范大学学报(自然科学版) 2013(04)
- [25].焊缝缺陷性质判断的可靠性探讨[J]. 东方电机 2012(04)
- [26].在役核辅助管道焊缝缺陷事件的核安全审评[J]. 原子能科学技术 2008(S2)
- [27].基于卷积神经网络的焊缝缺陷图像分类研究[J]. 应用光学 2020(03)
- [28].基于有限元的焊缝缺陷红外热像检测研究[J]. 热加工工艺 2019(17)
- [29].油气管道焊缝缺陷的激光超声检测[J]. 激光杂志 2017(08)
- [30].16MnDR钢低温压力容器焊接接头缺陷原因分析[J]. 金属加工(热加工) 2020(05)