导读:本文包含了风险决策模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风险,互联网,洪水,效益,模型,舆情,损失。
风险决策模型论文文献综述
李国昌,刘珊珊[1]（2019）在《“互联网金融+PPP”项目风险决策模型分析——基于熵值法与TOPSIS法》一文中研究指出在当今互联网金融发展的新经济形态下,PPP模式下的工程项目不再拘泥于传统单一发展。互联网金融参加PPP项目是当今新经济形态下的创新融资模式。而这种创新模式中存在许多未知风险,多个项目并存的情况下无法分析相应利弊,更无法为决策者提供最佳方案。因此文章首先总结互联网金融参与PPP项目存在的风险因素,从政治、市场、技术、金融、信用等五个方面识别风险因素,构建风险指标评价体系。建立基于熵值法与TOPSIS法的风险决策模型,计算各项指标权重,并进行项目风险决策,在此基础上为决策者提供最佳方案。(本文来源于《铜陵学院学报》期刊2019年03期）
许娟[2]（2019）在《互联网疑难案件中数据权利保护的风险决策树模型》一文中研究指出互联网疑难案件的风险决策树模型是在不同场景下的数据权利结构变迁过程中逐步形成的,每一次权利的规范选择也是一次权利的风险过滤。随着技术发展,无论是同意权的行使,数据控制权的隐私边界,数据垄断的认定,数据泄露的风险安全规制,还是关联公司数据利用的风险责任认定,都需要以博弈的决策树将权利保护模型化。从新浪诉脉脉案与领英诉hi Q案的对比可知:以自由优先、反向禁止抗辩、过程平衡选择和司法保守选择等相关的议题进行权利的规范选择。法院应当根据互联网市场发育的阶段性特征,围绕数据经营自由权与其他相关权利的博弈,设立"私法自我设权被高权行为禁止""允诺禁反言""禁止瓶颈设置"等公权原则,减少数据权利保护的行为选择风险。(本文来源于《南京社会科学》期刊2019年03期）
乌云娜,孙肖坤,芦智明,李小鹏,许传博[3]（2019）在《基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风电建设项目投资风险决策模型研究》一文中研究指出从决策角度入手,对风电建设项目投资规划阶段的风险体系进行梳理和识别,形成风电建设项目投资规划阶段风险指标体系。考虑指标属性与权重信息的不确定、模糊性以及决策者所持风险态度,结合区间二型模糊数与AHP-VIKOR算法,构造基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风险决策模型,并运用到风电建设项目中验证该方法的合理性和有效性。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年04期）
张庆林[4]（2019）在《基于生命周期理论的水利工程评标风险决策模型研究》一文中研究指出文章利用全生命周期理论对水利工程建设过程中存在的各种风险进行了详细分析和深入探讨,在提出IBRMM风险管理对策的基础上建立了合理低价评标指标体系,并针对评价指标主客观权重问题构建了风险决策模型。研究表明所构建的评标风险决策模型在提高水利工程的风险防控能力方面具有推广和使用价值。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2019年01期）
刘顺桂,艾欣,王坤宇,孙佳安,孙杰[5]（2019）在《考虑电动汽车参与的电力系统发电与备用协同风险决策模型》一文中研究指出随着电动汽车的广泛普及与充电设施的不断完善,电动汽车与电网交互技术日益成熟,电动汽车参与电力系统发电与备用协同决策体现出良好的应用前景。考虑了电动汽车接入下电力系统发电与备用决策中问题中的可能发生的电动汽车违约、电源停运、可再生电源及负荷预测偏差等不确定因素,引入风险测度理论中的WCVaR指标构建了基于风险测度理论的发电与备用协同风险决策模型,以22节点系统为基础建立含电动汽车与光伏接入的仿真算例,分析了不同置信水平组合对结果的影响,仿真结果表明,所提模型可有效应对各随机因素可能造成极高成本的运行风险。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
蒋瑛[6]（2018）在《突发事件舆情导控中风险决策和行动协同模型建构》一文中研究指出突发事件舆情导控面临的风险源是复杂多维的,因此,风险治理的全面性、系统性成为一个关键问题。实质上,突发事件舆情风险治理的目标正是将风险纳入导控全过程,在科学决策的基础上融入稳定性的社会考量。而突发事件舆情风险治理的核心构成包含了决策的制定和行动的实施。风险决策和行动协同模型将多个治理主体参与的协同决策和行动在共同一致的导控目标下构成一个动态闭环系统,充分考虑决策制定中的利益协同和行动执行中的资源协同,并与给出的制度保障相契合,为突发事件舆情风险治理提供了指导与参考。(本文来源于《行政与法》期刊2018年11期）
黄显峰,李宛谕,方国华,王宗志,朱丽向[7]（2018）在《水库洪水资源利用风险决策模型构建及应用》一文中研究指出洪水资源利用可以缓解水资源短缺问题,但也存在风险,有必要对洪水资源利用的风险进行研究。基于洪水资源利用风险率最小、风险效益最大和风险损失最小的原则,构建了水库洪水资源利用多目标风险决策模型,该模型采用概率论与数理统计法计算风险率,C-D生产函数法与能值法计算风险效益,洪水淹没面积与单位面积损失法计算风险损失,用约束法求解模型的多目标决策问题。以江苏省石梁河水库为实例,运用风险决策模型找到了石梁河水库洪水资源利用的最佳均衡解,验证了模型的有效性与适用性。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2018年05期）
徐斌,储晨雪,钟平安,田向忠[8]（2018）在《佛子岭水库群洪水资源化预蓄预泄风险决策模型》一文中研究指出水库群洪水资源利用是协调解决淮河流域防洪、水资源问题的有效手段。针对传统基于预蓄预泄理念的洪水资源化模型对实时防洪风险考虑的不足,提出结合风险决策理论的水库群洪水资源化预蓄预泄模型。模型以实时洪水预报误差导致的下游防洪点水量超标作为风险指标,在保证风险指标不超阈值的前提下适量承担防洪风险、挖掘洪水资源风险价值。以东淠河佛子岭水库群系统为例验证了模型有效性,结果表明:以20160630洪水为例,在相同防洪风险水平下,该模型相对于传统模型可增蓄洪水资源量3.1%,增加经济效益3.4%。(本文来源于《治淮》期刊2018年04期）
肖红姗[9]（2017）在《面向风险决策问题的集成学习模型与算法研究》一文中研究指出风险决策问题中风险主要由各种自然状态发生的不确定性导致,因此影响风险决策结果的一个关键因素是各个自然状态发生概率的估计预测值是否准确。论文从这一角度出发,研究如何利用集成学习理论方法对风险决策问题中自然状态发生或发生概率进行准确地预测,以提高决策收益和降低风险损失,为管理实践中风险决策者提供借鉴和参考。首先,论文对风险决策与集成学习的相关研究文献进行了综述。通过对相关研究的归纳分析,可以发现:一、随着管理决策者可以更加容易地获取和存储大量数据,如何应用机器学习和数据挖掘,尤其是有监督学习技术对数据进行学习分析,预测自然状态的发生或发生概率,并基于此进行科学有效的决策已经成为了风险决策研究的一个重要领域;二、由于集成学习可以有效地提高学习的准确性和泛化性,因此将其引入风险决策问题中有利于提高自然状态发生概率预测的准确性,从而改进风险决策的效果;叁、在不同的风险决策问题中数据样本具有不同的模式特征,根据“无免费午餐”定理,学习模型的性能表现在很大程度上取决于数据样本的模式特征,没有哪一种学习模型能够在所有问题上优于其它模型。因此,论文对几类典型的风险决策问题中存在的数据模式特征进行分析,并相应提出能够提高自然状态概率预测准确性的集成学习模型。其次,针对海关查验走私这一类样本数量巨大,属性取值差异巨大,但大多属性的取值范围较为集中的风险决策问题,论文分析了其中存在的数据特征及其对学习模型预测准确率的影响,并论述了已有研究对于该问题中数据预处理存在的问题。为了解决这些问题,论文提出了一种动态K-均值聚类算法,根据聚类有效性指标对聚类得到的数据簇进行动态调整,以产生具有更高类内样本相似度和类间样本差异度的聚类结果。在此基础上,论文建立了基于动态K-均值聚类和逻辑回归的风险决策模型,并将所提出的风险决策模型应用于实际的海关查验走私问题。实证研究和对比分析结果说明论文提出的风险决策模型能够有效提高海关的查验命中率,对于海关提高走私监管效率具有较好的理论指导意义和实际价值,也为管理实践中数据量巨大、各个属性取值多样化的风险决策问题提供了一种有效的解决方法。再次,针对消费者信用风险评估这一风险决策问题,论文提出了一种基于有监督聚类的集成学习模型,以解决已有研究采用单一学习模型或基于随机抽样的集成学习模型进行概率预测所存在的问题。为了对消费者群体中存在的多种行为模式特征进行刻画以提高集成学习中各个基学习器的个体性能和差异性,论文提出通过有监督聚类将各个类别的数据样本划分为若干子集合,并对不同类别的子集合之间进行组合得到训练样本子集合,进而在每个子集合中建立对应的基学习器。对于一个未知类别的数据样本,以各个基学习器在该样本的近邻训练样本中的性能作为权重进行加权集成。通过在基准数据集和实际数据集上进行计算实验和对比分析,说明论文提出的模型能够克服已有研究中单一学习模型的不稳定性,并产生差异性较大的基学习器,可以有效提高信用评估准确率,降低授信方决策风险,为银行和信贷机构提供有效的决策支持。最后,在一些风险决策问题(如数据库营销、保险欺诈、信用欺诈等)中存在明显的类别不均衡问题,即目标客户数量远低于非目标客户数量。另一方面,管理决策者不仅需要学习模型给出对目标客户的准确预测,还需要模型具有较高的解释性以提供进一步的决策支持。针对这两个问题,论文提出了一种基于关联分类规则的集成学习模型。模型首先对多数类(非目标客户)进行聚类分析以更好地分析该类客户中存在不同行为模式特征的客户子群体,并将各个客户子群体(数据簇)与少数类(目标客户)进行组合产生训练样本子集合,然后通过关联分析分别提取目标客户和非目标客户中存在的满足一定支持度的强关联分类规则,最后对规则进行集成以预测客户是否为目标客户或成为目标客户的概率。为了验证所提出模型的效果,论文在实际数据集上将所提出的模型与其它模型进行了对比分析。实证分析结果表明所提出的集成学习模型不仅能够提高对目标客户的预测准确率,也能产生具有很好解释性的结果,对于该类风险决策问题中管理决策者选择或制定有效的行动方案具有较好的参考借鉴价值。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-05-01）
林杰,黄显峰,付晓敏,方国华,朱丽向[10]（2016）在《水库汛限水位调整风险决策模型构建与运用》一文中研究指出风险决策是风险分析的最终目的,构建风险决策模型计算风险效益与风险损失有助于进一步认识风险。建立了水库汛限水位调整多目标风险决策模型,目标函数包括大坝安全风险率最小和综合风险效益最大,提出了大坝安全风险率、风险效益与风险损失的计算方法,并通过约束法对模型进行求解得到非劣解集,通过比较得到最佳均衡解,以江苏省连云港市石梁河水库为例进行了研究。结果表明水库汛限水位控制在24.9 m时方案最优,水库对应增蓄水量8 233万m3,综合风险效益为1 754.1万元,相应的风险率为0.064 1,水库的洪水资源利用效益得到了显着的提高。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2016年11期）
风险决策模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网疑难案件的风险决策树模型是在不同场景下的数据权利结构变迁过程中逐步形成的,每一次权利的规范选择也是一次权利的风险过滤。随着技术发展,无论是同意权的行使,数据控制权的隐私边界,数据垄断的认定,数据泄露的风险安全规制,还是关联公司数据利用的风险责任认定,都需要以博弈的决策树将权利保护模型化。从新浪诉脉脉案与领英诉hi Q案的对比可知:以自由优先、反向禁止抗辩、过程平衡选择和司法保守选择等相关的议题进行权利的规范选择。法院应当根据互联网市场发育的阶段性特征,围绕数据经营自由权与其他相关权利的博弈,设立"私法自我设权被高权行为禁止""允诺禁反言""禁止瓶颈设置"等公权原则,减少数据权利保护的行为选择风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风险决策模型论文参考文献
[1].李国昌,刘珊珊.“互联网金融+PPP”项目风险决策模型分析——基于熵值法与TOPSIS法[J].铜陵学院学报.2019
[2].许娟.互联网疑难案件中数据权利保护的风险决策树模型[J].南京社会科学.2019
[3].乌云娜,孙肖坤,芦智明,李小鹏,许传博.基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风电建设项目投资风险决策模型研究[J].科技管理研究.2019
[4].张庆林.基于生命周期理论的水利工程评标风险决策模型研究[J].水利规划与设计.2019
[5].刘顺桂,艾欣,王坤宇,孙佳安,孙杰.考虑电动汽车参与的电力系统发电与备用协同风险决策模型[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[6].蒋瑛.突发事件舆情导控中风险决策和行动协同模型建构[J].行政与法.2018
[7].黄显峰,李宛谕,方国华,王宗志,朱丽向.水库洪水资源利用风险决策模型构建及应用[J].水资源与水工程学报.2018
[8].徐斌,储晨雪,钟平安,田向忠.佛子岭水库群洪水资源化预蓄预泄风险决策模型[J].治淮.2018
[9].肖红姗.面向风险决策问题的集成学习模型与算法研究[D].重庆大学.2017
[10].林杰,黄显峰,付晓敏,方国华,朱丽向.水库汛限水位调整风险决策模型构建与运用[J].中国农村水利水电.2016
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