论文摘要
再生散度模型是一个分布族,它包括许多常见的分布,比如:正态分布、二项分布、Poisson分布、Gamma分布和逆Gauss分布等。关于再生散度模型的概率密度函数的积分的求导性质,文献中已有研究。在一些适当的正则条件下,对于再生散度模型的概率密度函数的积分,关于其参数的求导运算可以通过积分号来进行。该文主要研究利用这个性质,来求随机变量的数学期望和方差。最后通过实例说明了这种方法是有效的并且比传统方法更简单。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄佳佳,夏天
关键词: 再生散度模型,数学期望,方差,随机变量
来源: 科技资讯 2019年32期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 贵州财经大学数统学院
基金: 国家自然科学基金(项目编号:11361013)的资助
分类号: O211.5
DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.32.194
页码: 194-195
总页数: 2
文件大小: 2789K
下载量: 19
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