导读:本文包含了两阶段需求模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:需求响应(DR),两阶段鲁棒优化,备用容量,不确定性
两阶段需求模型论文文献综述
董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛[1]（2019）在《考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型》一文中研究指出以风电为代表的新能源大规模并网威胁到了传统电力系统的稳定运行,对备用容量的配置也有了新的要求。在新电改和能源需求侧改革的背景下,用户侧的需求响应(demand response,DR)资源在备用容量配置的问题上凭借其灵活性和可操作性越来越得到重视。为此,文章分别从基于价格和激励的需求响应参与备用容量优化角度,提出了以调度成本和备用成本最小为目标函数的两阶段鲁棒优化模型。利用列和约束生成(columa and constraint generation, C&CG)算法将其分解为考虑风电不确定性的日前备用容量优化配置主问题和实时备用电量分配子问题,运用AD算法计算子问题并寻找"最坏点"代入到主问题中进行迭代求解,提高了求解效率。算例结果验证了模型的有效性和正确性,并表明需求响应作为一种灵活的调控资源可以有效促进风电消纳,同时可以降低系统调度成本和备用成本。(本文来源于《电力建设》期刊2019年11期）
关钦月,王波,朱成亮,马恒瑞,张黎明[2]（2019）在《考虑需求响应的光伏发电系统两阶段随机调度模型》一文中研究指出西北地区光伏发电比例的不断上升,为电力系统调度带来了巨大的困难和挑战.为此,将需求侧响应作为虚拟备用来克服传统调度备用形式单一的劣势;采用基于不确定性参数模糊化的两阶段随机模型,在充分考虑光伏发电出力的随机性与波动性的基础上充分体现了机侧备用与虚拟备用的经济特性,建立了基于预测误差场景概率的高比例光伏发电系统需求侧联合调度模型;采用细菌群体趋药性算法进行求解,以经典的6机系统和实际西北光伏发电系统作为研究对象进行了仿真分析,从而证明了所提调度模型的有效性以及可行性.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年04期）
李捷,陈彦如,杨璐[3]（2018）在《基于两阶段组合预测模型的区域物流需求预测》一文中研究指出基于支持向量机、遗传算法、粒子群算法和BP神经网络,提出了两阶段组合预测模型GSPS-BPNN,旨在将预测问题分为2个阶段.第1阶段预测为第2阶段预测提供更有效的样本数据特征,并降低数据维度,提高算法收敛性;第2阶段预测可以弱化第1阶段预测模型可能产生的过学习的影响.最后将GSPS-BPNN模型用于成都市和天津市物流需求预测中,结果显示GSPS-BPNN模型在预测精度及预测稳定性方面优于单阶段单一预测模型.(本文来源于《信息与控制》期刊2018年02期）
许秀川,李容,李国珍[4]（2017）在《小规模经营与农户农机服务需求——一个两阶段决策模型的考察》一文中研究指出城镇化、农村人口老龄化和女性化增加了对农机社会化服务的需求,而农村土地细碎化状况依旧,在此背景下,本文从理论上构建了一个农户雇用农机作业服务最优化的二阶段决策模型,并在实证上采用双围栏模型,对农户的现实雇用决策进行了实证分析。结果表明,农户雇用农机服务的参与决策和数量决策的确存在阶段性,因此促进农机作业社会化服务的政策应当具有区分性;应从信息获取、改善农业基础设施及农机作业的便利性等方面提高农户的农机作业水平;应加强对农机购置的补贴、培育和扶持地区的种值与农机服务大户,同时加强分散小农户的组织性和获取农机服务信息的渠道,提高农户利用信息技术的能力。在土地所有制不变的前提下,农机的社会化运用是农业经营方式改变的重要方向,是实现农业规模经济的重要途径。(本文来源于《农业技术经济》期刊2017年09期）
胡发刚[5]（2016）在《中国农村居民食品消费行为与消费结构分析——基于二阶段需求系统模型与二次几乎完美需求系统模型》一文中研究指出基于二阶段需求系统模型,构建农村家庭人均食品需求模型和反应食品内部消费种类的模型,分析我国农村居民食品消费行为与食品消费结构。采用农业部调研数据数据进行实证检验。实证结果表明,人均生活消费支出、家庭规模和地区变量是影响农村家庭人均食品支出的主要因素。支出弹性和边际支出份额的测算结果表明,对于当前我国农村居民来说,只有粮食和植物油属于正常品,但随着生活水平的提高,农民对蔬菜和猪肉的需求最为迫切,再次是鱼虾、水果和家禽,最后是植物油、牛肉、蛋类和羊肉。此外,QUAIDS模型比AIDS模型能够更好地估计农村家庭食品消费结构。(本文来源于《财经科学》期刊2016年02期）
单而芳,章添霞[6]（2015）在《需求不确定下考虑碳排放的应急物流两阶段多目标模型》一文中研究指出为了提高自然灾害发生后应急物流系统的运营效率,在研究应急物流的选址——路径问题时,提出了一个两阶段多目标随机模型。第一阶段为基于设施风险的选址问题,其结果作为第二阶段的输入。第二阶段为基于碳排放的车辆救援路径问题,主要目标为救援时间最短,次要目标为碳排放量最少。利用YALMIP软件求解该两阶段多目标随机模型,最后通过算例分析证明该模型的实用可行性和科学有效性。(本文来源于《物流技术》期刊2015年17期）
张春晓,石晓磊,臧其银[7]（2015）在《不确定需求下的两阶段机型指派模型》一文中研究指出针对航空公司新开辟航线的机型指派问题,由于缺乏历史运营数据,无法得到乘客需求的概率分布,因此将需求描述为不确定变量。建立带有机会约束的两阶段机型指派0-1整数规划模型,第1阶段为机族指派,第2阶段对指定机族所属机型进行指派。给定新航线需求的不确定分布,将不确定整数规划模型转换成确定性模型,通过一个改进的分枝定界算法进行求解。算例采用某航空公司枢纽机场6条新航线共20个航班的数据进行分析,结果验证了模型的可行性和算法的有效性。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2015年04期）
鞠立伟,于超,谭忠富[8]（2015）在《计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法》一文中研究指出为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统。首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型。为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法。最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真。结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显着。(本文来源于《电网技术》期刊2015年05期）
傅培华,鲍福光,李进[9]（2014）在《随机连续需求的分布式仓储两阶段模型研究》一文中研究指出主要研究了随机连续需求情况下的第叁方仓储企业能力配置与分布式仓储问题。对不同客户货物的仓储能力配置与分布式仓储问题,建立相应的两阶段数学模型,并且对该模型进行化简求解,之后进行了模型的逆向调整与改进。研究发现,在有仓储能力限制的情境下,不同客户不同货物的仓储能力分配值不仅与本身的需求分布相关,还与其他货物的需求分布有着比较大的关系,并且这种关系会随着仓储空间限制的加大而变得更加紧密。在总仓储能力足够大时,各不同客户货物的存储能力分配主要受本身的需求分布影响。进而对仓容有限条件下的第叁方仓储提出了动态自适应分布式两阶段存储策略。(本文来源于《运筹与管理》期刊2014年03期）
油俊彦[10]（2014）在《相关需求下带紧急供应商的两阶段报童模型研究》一文中研究指出随着经济全球化和信息技术的快速发展，企业所处的竞争环境发生了根本性的变化，市场竞争由原来的产品价格、质量等传统因素的竞争转向了时间、品牌等因素的竞争，由单个企业之间的竞争转向了供应链之间的竞争。供应链管理已成为一种新的库存管理理念和方法。本文考虑一个由供应商、零售商组成的二级供应链库存系统，其中供应商有两种类型：普通供应商和紧急供应商。在两阶段需求相关的报童模型框架下，研究零售商的最优订货策略，建立了两阶段动态规划模型。第一章介绍了库存管理问题、报童模型、紧急供应商问题与一些预备知识，并介绍了本文的主要研究内容。第二章，研究含紧急供应商的两阶段需求相关的报童模型，零售商在第一阶段发生缺货时有一次紧急补货机会。通过对零售商在两个阶段内的利润分析，建立了动态规划模型，并给出了模型求解的算法。最后，结合数值算例验证了算法的有效性，在灵敏度分析部分给出了需求相关系数对零售商订货决策与利润的影响。第叁章，在允许部分缺货回补和有紧急供应商的条件下，对有相关需求的两阶段报童模型进行研究。零售商在第一阶段发生缺货时面临两种补货策略：部分缺货回补和紧急补货策略。针对不同的补货策略，分别对零售商在两个阶段内的利润进行分析，建立了求解零售商最优订货策略的动态规划模型，并给出了模型求解的算法。最后，给出数值算例，并通过灵敏度分析得出各参数对零售商订货决策的影响。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2014-03-01）
两阶段需求模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
西北地区光伏发电比例的不断上升,为电力系统调度带来了巨大的困难和挑战.为此,将需求侧响应作为虚拟备用来克服传统调度备用形式单一的劣势;采用基于不确定性参数模糊化的两阶段随机模型,在充分考虑光伏发电出力的随机性与波动性的基础上充分体现了机侧备用与虚拟备用的经济特性,建立了基于预测误差场景概率的高比例光伏发电系统需求侧联合调度模型;采用细菌群体趋药性算法进行求解,以经典的6机系统和实际西北光伏发电系统作为研究对象进行了仿真分析,从而证明了所提调度模型的有效性以及可行性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两阶段需求模型论文参考文献
[1].董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛.考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型[J].电力建设.2019
[2].关钦月,王波,朱成亮,马恒瑞,张黎明.考虑需求响应的光伏发电系统两阶段随机调度模型[J].武汉大学学报(工学版).2019
[3].李捷,陈彦如,杨璐.基于两阶段组合预测模型的区域物流需求预测[J].信息与控制.2018
[4].许秀川,李容,李国珍.小规模经营与农户农机服务需求——一个两阶段决策模型的考察[J].农业技术经济.2017
[5].胡发刚.中国农村居民食品消费行为与消费结构分析——基于二阶段需求系统模型与二次几乎完美需求系统模型[J].财经科学.2016
[6].单而芳,章添霞.需求不确定下考虑碳排放的应急物流两阶段多目标模型[J].物流技术.2015
[7].张春晓,石晓磊,臧其银.不确定需求下的两阶段机型指派模型[J].中国民航大学学报.2015
[8].鞠立伟,于超,谭忠富.计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法[J].电网技术.2015
[9].傅培华,鲍福光,李进.随机连续需求的分布式仓储两阶段模型研究[J].运筹与管理.2014
[10].油俊彦.相关需求下带紧急供应商的两阶段报童模型研究[D].曲阜师范大学.2014