导读:本文包含了板材下料系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:板材,数控,加工,系统,算法,同态,集成化。
板材下料系统论文文献综述
李佳琪[1]（2019）在《基于粒子群退火算法的板材下料系统设计》一文中研究指出在林产品制造行业,以绿色环保、节约能源为目的的下料研究已成为科研热点,板式家具的下料问题也受到越来越多的重视。下料问题是一种具有高复杂度的工程计算问题。根据实际生产建立优化下料模型,使模型更具有广适性和泛化性。二维切割下料模型与智能算法的有效结合使下料问题从一维提升为二维,但是实际生产中的下料会使用带有瑕疵节子的板材。若不考虑节子则会对刀具的切割角度造成影响,进而影响下料质量,加大原材料的报废率,所以带有瑕疵节子的板材下料研究有重要意义。本文则以瑕疵板材的下料为研究背景,采用了一种基于粒子群退火算法对板材下料系统进行研究。为突出瑕疵板材的缺陷位置,运用同态滤波技术增强缺陷细节,用特征提取技术将二值图像的背景花纹进行弱化,突出缺陷特征,并标记缺陷位置坐标,最终将坐标输入到适应度函数的约束条件中,利用混合算法对下料方案进行全局搜索,经试验分析该方法可以成功的避开缺陷进行下料。最后利用MATLAB GUI模块设计了可以进行优化下料的系统,使该系统可以直接生成排料方案图。利用同态滤波技术和粒子群退火算法得到的下料方案可以解决这一组合优化问题,且原材料的利用率均达到95.2%以上。本文提出的加入退火参数的粒子群算法具有很强的优化求解能力,利用粒子群退火算法的板材下料系统可生成下料方案,具有一定的实用价值。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-01）
井少杰[2]（2016）在《面向数控下料加工的集成化板材优化下料系统的研究》一文中研究指出通过将板材下料与优化下料技术进行融合,开发出面向数控下料加工的集成化板材优化下料系统,从而提升板材的材料利用率、数控下料加工效率,就此详细论述了优化下料系统的总设计方案。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2016年05期）
朱波[3]（2005）在《面向数控下料加工的集成化板材优化下料系统的研究与开发》一文中研究指出制造业量大面广,在不断生产产品、创造财富的同时,也在消耗大量的物料资源。板材加工在制造业中占有相当比重,通过应用优化下料软件辅助下料来提高板材的材料利用率,对节约资源和降低企业的生产成本具有重要意义。近年来,数控技术在板材下料加工中的应用日益广泛。将优化下料技术与数控技术相结合,开发面向数控下料加工的板材优化下料系统,不但能提高板材的材料利用率,而且能提高数控下料加工效率。本文从CAD/CAM 集成的角度对板材的数控下料过程进行了分析,对实现板材优化排样CAD 和板材下料自动数控编程CAM 涉及的部分关键技术作了较为深入的研究。论文首先分析了制造企业在板材数控下料加工环节的基本需求,在此基础之上,提出了面向数控下料加工的集成化板材优化下料系统的总体设计方案,在方案中对系统的体系结构和功能结构进行了设计,并对各个功能模块的设计思路和处理流程进行了详细分析。然后针对系统涉及的部分关键技术进行了研究。分析了经典的矩形件优化排样算法——列生成法和针对异形件的矩形包络算法;研究了基于ObjectARX 的AutoCAD 开发技术,结合对AutoCAD 图形数据库结构及其基本操作的分析,给出了下料轮廓图和排样图的生成方法;研究了板材数控下料加工的工艺处理技术,建立了一种直接基于排样图进行的图形交互工艺规划方法;研究了在AutoCAD环境中的板材下料数控仿真技术,给出一种通过增量修改图形实体对象实现的动态仿真方法;提出以软插件技术构建集成下料系统的数控编程后置处理部分,能够有效解决因数控下料机床指令格式及控制参数不统一导致的自动编程软件系统不易实现通用性的问题。基于本文所作研究开发了集成化板材优化下料系统的部分功能,并在企业中得到应用,取得了较好的应用效果。(本文来源于《重庆大学》期刊2005-05-02）
陈永光[4]（2003）在《遗传算法及模糊控制理论在木板材优化下料系统中的应用》一文中研究指出本文对木材加工自动化领域中的相关现状进行了分析探讨，将人工智能中的遗传算法、模糊控制理论应用于木板材下料系统的计算机过程控制中，以便促进木板材加工自动化的发展。 针对木板材下料优化组合问题，应用模仿生物进化过程的遗传算法，对某些随机产生的初始优化方案进行编码，通过选择、交叉及变异操作使其不断进化，最终收敛于最优方案。针对待切木板材数量与送料速度问题，提出了一种可提高生产效率的模糊控制方案，并对模糊控制方案进行了设计。 根据实际生产背景，设计了木板材优化下料控制系统的硬件结构。在Windows 98操作系统上，运用Visual Basic 6.0开发工具设计了智能控制软件系统。实验结果表明，该系统能够快速、有效的实现木板材下料优化组合及木板材下料的模糊智能控制。(本文来源于《北京林业大学》期刊2003-05-01）
李友如[5]（2003）在《面向工程项目型制造企业的板材下料系统的研究和应用》一文中研究指出制造系统是将制造资源不断转换成产品的系统。制造系统在不断生产产品、创造财富的同时，也消耗了大量的资源。在量大面广的制造系统中，制造资源的浪费情况严重，进行制造系统的资源优化利用技术研究，对提高制造业资源利用率，降低资源消耗，从而提高制造业整体效益具有重要意义。本文从系统集成的角度对工程项目型制造企业板材物料资源的消耗进行了较深入的研究，同时深入研究了设计环节中对板材物料资源的利用效率有显着影响的优化下料技术。首先分析了工程项目型制造企业的单件性、物料消耗大的特征，和其板材物料资源消耗量大、周期长的特点，提出了面向工程项目型制造企业的板材下料系统的总体方案。针对该总体方案进行了板材下料系统的系统结构设计，并对各个模块的功能、输入输出、处理流程进行了详细的分析。然后针对面向工程项目型制造企业板材下料系统涉及的优化下料、图形处理、系统集成等关键技术进行了较深入研究。分析了优化下料算法——列生成法的求解流程，提出了插补求解二维Non-Guillotine 切割的启发式算法；分析了图形处理技术，包括零件图预处理技术和结果图生成技术；提出了系统集成的方案，实现了优化下料技术与CAD、CAPP、CAM技术的有机集成。基于本文的研究成果开发的产品——钣金下料系统软件，在企业进行了实际应用。在减少物料资源消耗、提高企业的设计水平方面，取得了较好的应用效果。(本文来源于《重庆大学》期刊2003-03-18）
黄健,袁泽虎,丁沃圻[6]（1997）在《集 CAD/CAM/CNC 于一体的板材下料系统》一文中研究指出为了实现板材下料的自动化，我们研制了一套集ＣＡＤ／ＣＡＭ／ＣＮＣ于一体的板材下料系统。本文介绍了该系统的硬件组成，软件设计及其应用(本文来源于《机械工业自动化》期刊1997年03期）
板材下料系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过将板材下料与优化下料技术进行融合,开发出面向数控下料加工的集成化板材优化下料系统,从而提升板材的材料利用率、数控下料加工效率,就此详细论述了优化下料系统的总设计方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
板材下料系统论文参考文献
[1].李佳琪.基于粒子群退火算法的板材下料系统设计[D].东北林业大学.2019
[2].井少杰.面向数控下料加工的集成化板材优化下料系统的研究[J].现代工业经济和信息化.2016
[3].朱波.面向数控下料加工的集成化板材优化下料系统的研究与开发[D].重庆大学.2005
[4].陈永光.遗传算法及模糊控制理论在木板材优化下料系统中的应用[D].北京林业大学.2003
[5].李友如.面向工程项目型制造企业的板材下料系统的研究和应用[D].重庆大学.2003
[6].黄健,袁泽虎,丁沃圻.集CAD/CAM/CNC于一体的板材下料系统[J].机械工业自动化.1997
论文知识图
