导读:本文包含了不变矩特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,神经网络,向量,草图,图像,函数,模型。
不变矩特征论文文献综述
董昱,郭碧[1]（2018）在《基于Hu不变矩特征的铁路轨道识别检测算法》一文中研究指出针对当前铁路钢轨检测算法在识别中准确性和鲁棒性不高的问题,提出采用Hu不变矩特征实现轨道线搜索,并以B样条曲线为拟合模型的钢轨自动检测方法。算法根据视频帧中钢轨的边缘特征,通过改进的霍夫变换识别并确定图像空间的轨道线消隐边界,完成近远景区的标定。针对近景区直轨,通过直线模型拟合;在远景区,采用可漂移检测窗通过比对Hu不变矩来提取轨道特征点,以最小二乘法实现B样条曲线模型拟合。并制定模型更新和切换原则自动跟踪轨迹线。实验结果表明:轨道线平均跟踪时间为0. 081 s,可以提高钢轨检测识别的精确性和鲁棒性,能够更好地解决曲线轨道的模型拟合问题。(本文来源于《铁道学报》期刊2018年10期）
赵杰[2]（2018）在《不变矩特征在数字验证码识别中的应用》一文中研究指出网络给人们提供丰富资源和极大便利,同时,互联网的安全性问题也随之而来。验证码正是加强网络系统安全性的常用手段。不变矩方法在目标识别领域的应用较为广泛,但在验证码识别方面的应用却不多。论文以数字验证码为例,先对验证图像进行去噪、定位、归一化等预处理,然后计算待识别数字的不变矩,再进行特征匹配,得到识别结果。以Matlab软件为开发平台来进行设计实现及仿真,并构建相应的GUI界面。实验结果表明利用不变矩在识别数字验证码方面具有可行性。在教学过程中应用该成果,可以使学生强化基本理论,培养学生的创新能力和理论联系实际的能力。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年06期）
韩锐[3]（2018）在《基于不变矩特征模型耦合相似度量规则的图像匹配算法》一文中研究指出目的为了解决当前图像匹配算法因主要利用特征点之间的距离来实现特征匹配,从而忽略了特征点的结构特征,导致算法存在较多的漏匹配点以及错误匹配点等不足的问题。方法提出基于不变矩特征模型耦合相似度量规则的图像匹配算法。通过对待检测像素点构造的邻域圆上的点进行分类,制定检测规则,对FAST算子进行改进,利用改进的FAST算子快速、精准地检测图像的特征点。随后,构造不变矩特征模型,取代SIFT算法中获取特征向量的方法,生成低维度的特征描述符。通过Euclidean模型和SSIM建立相似度量规则,对特征点之间的相似度进行度量,完成图像的特征匹配。最后,引入随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除错误匹配点,完成图像的匹配。结果仿真结果显示,相较于当前的图像匹配算法,所提算法具有更高的匹配正确度和鲁棒性,其查全率最高可达95%左右,且匹配效率较快,约为3.75 s。结论所提匹配方法具备良好的匹配精度,在图像信息安全、包装条码识别与拼接等领域具有一定的参考价值。(本文来源于《包装工程》期刊2018年09期）
陈慧珺,李垣江,王建华[4]（2017）在《基于小波和仿射不变矩特征融合的舰船型号识别》一文中研究指出针对不变矩对仿射形变目标描述的不足,为提高舰船型号的识别精度,提出一种基于小波和仿射不变矩特征融合的舰船型号识别方法。首先对二值舰船图像进行归一化处理,并分别提取归一化舰船图像的小波矩特征值和仿射不变矩特征值;然后通过计算样本特征均值与标准差的比值,选择出鲁棒性好、稳定性高的特征,通过归一化方法进行融合;最后构造五类舰船的样本集,采用支持向量机(SVM)作为分类器识别测试样本的型号,分析不同矩特征、样本集大小、SVM参数、本文方法对识别精度、稳定性的影响。实验结果表明,文中给出的算法提高了识别精度,并且在训练样本集较小时仍能获得88%以上的识别率。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2017年15期）
鲍振华[5]（2017）在《基于草图局部不变矩特征的图像检索》一文中研究指出便携式拍照设备的普及促进了图像数据的迅速增长,人们对于高效的图像检索方法的需求也越来越迫切。草图图像对于描述人类脑海中的模糊图像概念有着极大的优势,且随着触屏手机、电脑的推广,用户可以方便地绘制并输入需要查询的草图图像,这更加推动了基于草图的图像检索方法蓬勃发展。本文针对现有草图检索方法中存在的数据库图像预处理粗糙,提取的轮廓线包含较多噪声点,草图特征提取方法对形变的鲁棒性差,匹配检索方法优化不够,与用户交互性差的问题,分别从图像预处理、草图特征提取以及图像检索匹配叁个方面进行深入研究。论文的主要工作包括:1.提出一种基于Snake和显着图的彩色图像草图化处理方法。针对现有草图检索方法对数据库图像预处理不够重视、处理粗糙的问题,利用显着度对比确定图像中物体的大体位置,并利用梯度绘制初始轮廓线,再根据Snake模型迭代获得精准的轮廓边界。该方法处理得到的轮廓草图结构简单、图像的主体部分突出且噪声点较少,贴近手绘草图的绘制习惯。2.提出一种基于局部几何不变矩的草图特征提取方法。针对现有草图特征提取算法对识别形变草图鲁棒性差的问题,根据各草图的几何特征分别建立坐标系,并以此坐标系对草图分块,利用几何不变矩提取各图像块的特征向量作为草图的特征。该方法以对图像各种变化鲁棒性较好的矩为特征描述方法,保证了草图识别效果的同时通过对多维特征向量的组合匹配有效提高了大规模图像检索的匹配准确率。实验表明,该方法能够有效检索出不同尺度、位置、旋转角度及形变的草图图像,识别准确率较形状上下文、梯度方向直方图、GIST特征提取算法和EI-S算法平均提高了 12%以上。3.提出一种基于模糊理论和蚁群算法的图像检索优化方法。针对大部分草图检索匹配算法分类匹配简单、与用户交互性差的问题,以隶属度函数划分并排序草图图像检索结果,根据用户对检索图像的反馈结果更新图像关联度矩阵,利用该矩阵对检索结果进行优化。对不同特征提取方法的检索结果优化实验表明该方法对图像检索结果准确率有一定的提升,可有效提高相似图像的排序。(本文来源于《西北大学》期刊2017-06-01）
刘海艳,郑慧娟,刘果[6]（2016）在《水电机组轴心轨迹HU氏不变矩与仿射不变矩特征量对比》一文中研究指出为了提高发电机转子轴心轨迹形状自动识别的精度,寻求更高效率的识别方法,本文通过仿真对HU氏不变线矩和仿射不变线矩特征量进行比较,分别计算了仿真的轴心轨迹图形在相似变换和仿射变换下的HU氏改进不变线矩与仿射不变线矩特征向量,并将结果与原图形对应的特征向量进行对比,结果表明,HU氏不变线矩在轴心轨迹自动识别研究中存在一定的应用局限性,而仿射不变线矩则具有更好的识别能力,为转子轴心轨迹形状自动识别研究提供了理论依据。(本文来源于《水电与抽水蓄能》期刊2016年03期）
林龙,邵明朝[7]（2016）在《基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法》一文中研究指出旋转机械设备发生故障时产生的信号具有非平稳、非线性的特点。提出一种基于时频图像的不变矩特征和支持向量机的故障诊断方法,通过对故障信号采取S变换的时频分析方法构建时频图像,并利用灰度图像的不变矩实现对故障信息的特征提取,最后采用支持向量机的模式识别方法实现多类故障的智能诊断。实验验证了方法的有效性。(本文来源于《机电工程技术》期刊2016年04期）
徐胤,乐珺,袁浩巍[8]（2015）在《基于不变矩特征和RBF神经网络的图像识别》一文中研究指出针对图像中几何形状的识别问题,提出了一种图像识别学习算法,提取图像边缘后,使用Hu不变矩方法提取训练集图像的7个不变矩特征向量,再使用以上特征向量构造径向基函数神经网络。对测试集图像提取不变矩特征向量,对获得的特征向量进行分类。实验结果表明,对于经过平移、缩放、旋转后的几何图形识别,基于不变矩特征与径向基函数神经网络的识别算法,识别的正确率在90%以上。(本文来源于《上海电气技术》期刊2015年03期）
卢衍泓[9]（2015）在《基于不变矩特征的车道线图像检测算法》一文中研究指出为了提高智能车辆导航系统中的车道线检测正确率,提出一种基于不变矩特征的车道线图像检测算法。首先对原始车道线图像进行预处理,提取感兴趣的区域,得到车道线图像的不变矩特征,然后采用支持向量机对车道线图像不变矩特征向量进行建模,得到车道线的检测结果,最后采用仿真实验对算法的性能进行分析。仿真结果表明,相对于其它车道线检测算法,本文算法不仅提高了车道线检测的正确率,而且获得更高的车道线检测速度,完全能够满足车辆安全驾驶实时性的要求。(本文来源于《激光杂志》期刊2015年02期）
霍义华,黄彪,王雪梅,雍杨,罗冠泰[10]（2014）在《基于不变矩特征的红外成像制导跟踪算法研究》一文中研究指出随着红外成像制导技术的发展,它对制导跟踪算法的精度和实时性的要求越来越高。制导系统已被要求在20 ms的时间内输出跟踪结果。某些跟踪算法虽然效果较好,但达不到实时输出。经典的制导算法-相关跟踪算法主要基于像素灰度特征进行跟踪,无法解决跟踪过程中由于目标的旋转、膨胀以及仿射变换带来的跟踪点漂移问题。为了解决经典相关跟踪算法无法解决图像旋转时的跟踪稳定性问题以及目标图像急剧膨胀时的跟踪点漂移问题,研究了图像不变矩的特征。利用图像不变矩的旋转-伸缩-平移不变性,选择合适的不变矩特征用于跟踪。通过用归一化的乘法相关函数以及基于相关系数值的模板更新策略设计跟踪算法,解决了复杂背景及强噪声条件下不能对尺寸和形状发生变化的目标进行稳定跟踪的问题。(本文来源于《红外》期刊2014年07期）
不变矩特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络给人们提供丰富资源和极大便利,同时,互联网的安全性问题也随之而来。验证码正是加强网络系统安全性的常用手段。不变矩方法在目标识别领域的应用较为广泛,但在验证码识别方面的应用却不多。论文以数字验证码为例,先对验证图像进行去噪、定位、归一化等预处理,然后计算待识别数字的不变矩,再进行特征匹配,得到识别结果。以Matlab软件为开发平台来进行设计实现及仿真,并构建相应的GUI界面。实验结果表明利用不变矩在识别数字验证码方面具有可行性。在教学过程中应用该成果,可以使学生强化基本理论,培养学生的创新能力和理论联系实际的能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不变矩特征论文参考文献
[1].董昱,郭碧.基于Hu不变矩特征的铁路轨道识别检测算法[J].铁道学报.2018
[2].赵杰.不变矩特征在数字验证码识别中的应用[J].舰船电子工程.2018
[3].韩锐.基于不变矩特征模型耦合相似度量规则的图像匹配算法[J].包装工程.2018
[4].陈慧珺,李垣江,王建华.基于小波和仿射不变矩特征融合的舰船型号识别[J].舰船科学技术.2017
[5].鲍振华.基于草图局部不变矩特征的图像检索[D].西北大学.2017
[6].刘海艳,郑慧娟,刘果.水电机组轴心轨迹HU氏不变矩与仿射不变矩特征量对比[J].水电与抽水蓄能.2016
[7].林龙,邵明朝.基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法[J].机电工程技术.2016
[8].徐胤,乐珺,袁浩巍.基于不变矩特征和RBF神经网络的图像识别[J].上海电气技术.2015
[9].卢衍泓.基于不变矩特征的车道线图像检测算法[J].激光杂志.2015
[10].霍义华,黄彪,王雪梅,雍杨,罗冠泰.基于不变矩特征的红外成像制导跟踪算法研究[J].红外.2014
论文知识图
