导读:本文包含了双层多目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,粒子,算法,静力,栅格,布谷鸟,配电网。
双层多目标论文文献综述
卜文俊,施亮,何琳,徐伟[1]（2019）在《双层气囊隔振装置多目标协同姿态控制方法》一文中研究指出针对双层气囊隔振装置高精度姿态平衡控制需求,提出多目标协同姿态控制方法。通过建立双层隔振装置动力学模型、充放气控制等效作用力模型,建立了控制响应特性分析模型。并基于多目标满意优化方法建立了多目标协同姿态控制方法,使得双层气囊隔振装置能够较好地适应上下层气囊隔振装置姿态耦合,实现姿态平衡控制,并可有效抑制结构弹性变形对姿态平衡控制的影响。在双层气囊隔振装置上验证了该控制方法的可行性。该方法将用于某型船舶大型发电机组双层气囊隔振系统,实现双层气囊隔振装置柔性支撑状态下的姿态平衡控制。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年06期）
余仁泽[2]（2019）在《EPC模式下局部单双层球面网壳结构的多目标优化》一文中研究指出网壳结构特点鲜明,具有受力合理、刚度大、重量轻、结构形式新颖丰富等特点,可以突出结构美而富有艺术表现力,深受建筑结构工程师的青睐,多应用于体育、展览、机场等大型公共建筑中。根据等强度壳体理论将网壳的部分区域布置成单层,在较厚区域采用上下弦曲率相等的双层网壳,在单、双层交接处建立刚度渐变区,形成局部单双层网壳结构。这种结构相较于完全单层网壳有更好的整体稳定性,于双层网壳则有更好的视觉空间和更少的结构自重,是近年来网壳结构新的发展方向。传统模式下,设计、施工几乎都是独立进行的,设计加载、结构体系及截面选择都较少考虑施工因素,施工单位必须按照实际施工条件再来一次深化设计,造成了人力及时间的浪费。EPC模式则能较好地解决这一问题。目前为止,相关文献对网壳结构的优化研究主要集中在单层或双层网壳的截面优化,局部单双层网壳的优化不多,特别EPC总承包模式下的局部单双层网壳多目标优化则更为少见。在EPC模式下,总承包企业对项目的关注点不再仅仅是结构自重,项目交付后的使用体验、结构使用过程中的整体稳定、采购施工的便捷性也是EPC企业在建筑结构设计阶段需要重点考虑的内容。本文以位于黔南州的某个体育馆为例,以建筑的结构自重、稳定、单层范围为目标进行了优化分析。提出了以多个目标中某一项为主要目标、将其他项设定范围目标值作为状态变量进行优化的方法,对于土木工程项目来说,这样的方法完全能够满足计算精度的要求。虽然局部单双层网壳兼具了单层和双层网壳的优点,但同时也注意到国内外常有大跨度网壳结构整体失稳倒塌的事故发生。本文以整体结构的特征值屈曲系数来表征结构的整体稳定性进行优化分析,但特征值屈曲分析与实际结构的屈曲存在很大的不同,因此,本文最后利用引入初始结构缺陷的几何非线性屈曲分析来验证优化方案的有效性。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-05-01）
王瑞峰,王庆荣[3]（2019）在《基于改进双层聚类多目标优化的配电网动态重构》一文中研究指出随着配电网的高速发展,电力用户对供电可靠性的要求越来越高。针对现有配电网动态重构中开关次数难以约束,系统节点功率变化对配电网潮流分布的影响以及单一聚类算法负荷识别不足的问题,提出基于形态与幅值的双层聚类。外层以皮尔逊为相似度量进行形态相似聚类,内层以欧氏距离为相似度量进行幅值相近聚类。建立减小网损、提高电压稳定性、均衡馈线负荷、减少开关操作次数的多目标优化数学模型,采用改进粒子群算法完成配电网多目标动态重构。仿真结果表明,较静态重构开关操作次数降低了54.76%,减小电能15 575.4 kW·h,降低了39.28%,较重构前电压偏移指数降低49.1%,负荷均衡度改善41.9%。该研究所提改进的双层负荷聚类相比FCM聚类,准确度提高了11%,聚类效果更加接近原始数据。该动态重构方案可提高配电网运行的可靠性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年21期）
刘可[4]（2018）在《基于双层多目标规划的冷链物流服务商选择优化》一文中研究指出由于冷链物流建设投资巨大,技术要求高,大多数生鲜电商企业选择将冷链物流外包。如果要充分发挥外包给企业带来的成本和竞争优势,需要选择好值得长期战略合作的第叁方冷链物流服务商。但仅从单方利益进行选择决策很难达成长期有效的合作,必须通过谈判平衡双方各自的利益目标。然而从目前研究文献来看,从相互谈判的角度研究电子商务环境下冷链物流服务商选择的还比较匮乏。因此,本文将冷链物流企业纳入决策方,旨在构建在电商环境下基于双方协商谈判的冷链物流服务商选择模型,利用交互式双层规划实现以长期合作为目的的谈判选择。本文首先梳理了生鲜电商、冷链物流行业的发展现状,并进一步发现生鲜电商企业的损耗成本、生鲜产品市场销售量与冷链物流企业的服务能力息息相关。其次,从“双赢”及“谈判”的角度提出冷链物流服务商选择的总体流程,包括确定了双方利润最大化、物流服务质量最高的竞争性选择目标;建立了基于新鲜度、物流价格等十个具体指标的物流服务质量评估体系;并应用双层规划方法优化谈判选择。然后,针对单一电商企业和多个冷链物流企业组成的系统,建立了双层多目标规划模型。其中,上层规划以生鲜电商的总利润和物流服务质量最大化为目标;下层规划以冷链物流企业的利润最大化为目标,并考虑价格折扣因素。最后,设计了沱沱工社企业的物流服务商选择算例,通过交互式模糊算法将双层规划模型转化成单层模型,并利用Lingo软件进行求解,模拟了现实生活中决策者反复沟通协商的行为。结果表明:(1)生鲜电商企业与各个冷链物流企业的目标满意水平存在不平衡的现象;(2)不同满意水平情况下的最优解均有其特定的现实意义;(3)性价比较高的物流企业更容易获得合作资格;(4)采用双层规划选择模型可以使双方均获得满意的收益,有效提升了生鲜产品的市场销售量。并据此,向生鲜电商企业、冷链物流企业及政府部门提出了合理化的建议。因此,本文研究不仅为电商环境下冷链物流服务商的选择优化提供了一般性的方法,也为生鲜电商企业的物流外包选择提供了决策支持。(本文来源于《中国石油大学(北京)》期刊2018-05-01）
李雪松,滕欢,郭宁,梁梦可,吴泽穹[5]（2018）在《基于改进多目标粒子群算法的微网双层优化调度策略》一文中研究指出综合考虑微网经济成本、环保成本和系统运行风险程度,建立了多目标优化调度模型,并在迭代末期引入了双层优化,解决了传统优化模型容易漏选最佳解的问题。针对传统多目标粒子群算法的缺陷,提出了基于"栅格-拥挤度"协同筛选策略的多目标粒子群算法。当外部档案中粒子较少时,采用栅格法筛选出全局最优值,当外部档案中粒子较多时,改用拥挤度排序法,从而增强了解集的收敛性和多样性。在下层模型中,建立了基于相对熵组合赋权法的决策算法,综合了主/客观赋权法的优势,使最终结果更加合理。最后以一小型微网为例,验证了考虑双层优化的必要性和改进MOPSO的优越性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年05期）
刘佳,程浩忠,徐谦,兰洲,马则良[6]（2018）在《网源协调驱动下考虑网络转供能力的配电系统多目标双层近期规划》一文中研究指出提高供电能力和对分布式电源(DG)的接纳是未来环网状配电网扩展规划的新目标。为此,通过引入安全距离这一配电网N-1安全评价指标,提出了一种考虑N-1安全和DG与网架协调的配电网多目标双层优化规划模型。该模型以改造线路、新增负荷接入位置和DG安装位置及容量为决策变量,计及了系统故障负荷的转供和不可控DG出力及负荷波动带来的不确定性。根据模型的特点,利用多场景技术将随机性问题转化为确定性问题,并采用正态边界交点和动态小生境差分进化算法组成的混合策略对模型加以求解。通过算例对比分析了是否考虑N-1安全和网源协调对规划结果的影响,仿真结果表明,所提规划模型能够在提高DG渗透率的同时,挖掘配电网的供电潜力和推迟线路改造;所得规划方案实现了配电网经济效益和安全水平的综合优化,更适用于负荷增长平缓和占地通道资源紧张的城市建成区配电网近期扩展规划。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年03期）
黄华,常涌,李琦,桂俊平[7]（2018）在《满意度和清洁度优先的电动汽车与新能源双层多目标优化调度》一文中研究指出电动汽车和以风电、光电为代表的新能源的引入改善了电力系统对环境的影响,然而电动汽车入网的随机性和新能源出力的不确定性给系统运行和调度带来了新问题。针对此背景,建立了考虑用户满意度的电动汽车与新能源联合调度的双层多目标优化模型,用户的满意度指标、排污量作为上层决策,火电机组的发电成本、电动汽车和新能源出力的波动作为下层决策,用改进的NSGA2算法对上下层问题同时求解,得到Pareto非劣解集,用基于粗糙集的不确定决策确定最优折中解。将上述模型应用到实际算例,结果不仅验证了所提出模型的合理性,而且对电力系统在新环境下的调度决策提供了参考。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年03期）
刘志清,于青涛,张映辉,方敬韬,刘佳[8]（2017）在《基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策研究》一文中研究指出针对如何从电网建设上报的大量输变电工程中,选择需要的且以一种有效方案实施的立项决策关键问题进行研究,提出了一种基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策评价模型。该模型包括2个阶段——立项和决策,采用双层多目标粒子群优化算法对模型进行求解pareto最优解,并使用5个评价指标——电网的安全性、适应性、环境友好性、经济与协调性综合选出最优方案。最后对所提出的算法模型进行算例分析验证,验证结果证明了本算法模型的有效性。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2017年09期）
宋玉坚,张建同[9]（2017）在《求解双层规划的多目标布谷鸟算法》一文中研究指出双层规划是一类具有主从递阶结构的优化问题,属于NP-hard范畴。本文利用KKT条件将双层规划问题转化为等价的单层约束规划问题,通过约束处理技术进一步转化为带偏好双目标无约束优化问题,提出多目标布谷鸟算法求解策略。该算法采用Pareto支配和ε-个体比较准则,充分利用种群中优秀不可行解的信息指导搜索过程;设置外部档案集存储迭代过程中的优秀个体并通过高斯扰动改善外部档案集的质量,周期性替换群体中的劣势个体,引导种群不断向可行域或最优解逼近。数值实验及其参数分析验证了算法的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2017年08期）
沈晓冰,杨保华[10]（2017）在《基于双层混合联运的震后应急物资配送模糊多目标优化》一文中研究指出为提高震后应急救援效率并减少应急消耗费用,以所有受灾点未满足物资需求之和最小、送达速度最快以及应急总费用最小为目标,建立应急物资需求模糊情况下包含应急中转站的混合联运多目标优化模型,并运用基于矩阵编码的混合遗传算法求解,最后以汶川地震为例,验证了该模型和算法的收敛性较好且运行效率较高。因此,该模型和算法有效,可为实际应急提供指导。(本文来源于《工业工程》期刊2017年03期）
双层多目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网壳结构特点鲜明,具有受力合理、刚度大、重量轻、结构形式新颖丰富等特点,可以突出结构美而富有艺术表现力,深受建筑结构工程师的青睐,多应用于体育、展览、机场等大型公共建筑中。根据等强度壳体理论将网壳的部分区域布置成单层,在较厚区域采用上下弦曲率相等的双层网壳,在单、双层交接处建立刚度渐变区,形成局部单双层网壳结构。这种结构相较于完全单层网壳有更好的整体稳定性,于双层网壳则有更好的视觉空间和更少的结构自重,是近年来网壳结构新的发展方向。传统模式下,设计、施工几乎都是独立进行的,设计加载、结构体系及截面选择都较少考虑施工因素,施工单位必须按照实际施工条件再来一次深化设计,造成了人力及时间的浪费。EPC模式则能较好地解决这一问题。目前为止,相关文献对网壳结构的优化研究主要集中在单层或双层网壳的截面优化,局部单双层网壳的优化不多,特别EPC总承包模式下的局部单双层网壳多目标优化则更为少见。在EPC模式下,总承包企业对项目的关注点不再仅仅是结构自重,项目交付后的使用体验、结构使用过程中的整体稳定、采购施工的便捷性也是EPC企业在建筑结构设计阶段需要重点考虑的内容。本文以位于黔南州的某个体育馆为例,以建筑的结构自重、稳定、单层范围为目标进行了优化分析。提出了以多个目标中某一项为主要目标、将其他项设定范围目标值作为状态变量进行优化的方法,对于土木工程项目来说,这样的方法完全能够满足计算精度的要求。虽然局部单双层网壳兼具了单层和双层网壳的优点,但同时也注意到国内外常有大跨度网壳结构整体失稳倒塌的事故发生。本文以整体结构的特征值屈曲系数来表征结构的整体稳定性进行优化分析,但特征值屈曲分析与实际结构的屈曲存在很大的不同,因此,本文最后利用引入初始结构缺陷的几何非线性屈曲分析来验证优化方案的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双层多目标论文参考文献
[1].卜文俊,施亮,何琳,徐伟.双层气囊隔振装置多目标协同姿态控制方法[J].国防科技大学学报.2019
[2].余仁泽.EPC模式下局部单双层球面网壳结构的多目标优化[D].贵州大学.2019
[3].王瑞峰,王庆荣.基于改进双层聚类多目标优化的配电网动态重构[J].电力系统保护与控制.2019
[4].刘可.基于双层多目标规划的冷链物流服务商选择优化[D].中国石油大学(北京).2018
[5].李雪松,滕欢,郭宁,梁梦可,吴泽穹.基于改进多目标粒子群算法的微网双层优化调度策略[J].电测与仪表.2018
[6].刘佳,程浩忠,徐谦,兰洲,马则良.网源协调驱动下考虑网络转供能力的配电系统多目标双层近期规划[J].电力自动化设备.2018
[7].黄华,常涌,李琦,桂俊平.满意度和清洁度优先的电动汽车与新能源双层多目标优化调度[J].电测与仪表.2018
[8].刘志清,于青涛,张映辉,方敬韬,刘佳.基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策研究[J].电网与清洁能源.2017
[9].宋玉坚,张建同.求解双层规划的多目标布谷鸟算法[J].运筹与管理.2017
[10].沈晓冰,杨保华.基于双层混合联运的震后应急物资配送模糊多目标优化[J].工业工程.2017
论文知识图
