导读:本文包含了辅机系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:辅机,系统,船舶,冷却塔,机械,干式,现实。
辅机系统论文文献综述
李冬梅,杨迎哲[1]（2019）在《火电厂辅机冷却水系统的选择研究》一文中研究指出本文以某2×660 MW火电厂辅机冷却水系统冷却方案比选为例,依据厂址条件结合系统布置,对冷却方案进行比较和研究,并对我国北方地区夏季干球温度变化范围内的辅机冷却水系统应用条件进行了分析,可供火电厂辅机冷却水系统冷却方式选择参考。(本文来源于《电力勘测设计》期刊2019年10期）
柳化松,孙俊,王忠俊[2]（2019）在《基于移动智能端增强现实技术的船舶辅机虚拟实验系统研究》一文中研究指出为解决当前船舶辅机实时培训存在辅机设备体积庞大不易操作与实验空间有限等问题,随着增强现实技术(简称AR)的发展,文章介绍了1种基于AR的船舶辅机设备虚拟实验系统。该系统基于移动智能端及叁维开发引擎Unity3D,实现在移动智能端对船舶辅机设备虚拟实验操作。该研究还解决了船舶辅机设备模型的优化、人机交互等问题,使得船舶辅机虚拟实验更加流畅,智能。研究结果表明,该实验系统的使用性很强,具有很好的适用与推广价值。(本文来源于《中国修船》期刊2019年05期）
明建谱[3]（2019）在《某空冷电厂辅机冷却水系统优化设计》一文中研究指出文章根据山西某间接空冷电厂的气象条件和厂址条件,对辅机冷却系统分别采用干冷系统、湿冷系统及干湿联合冷却系统进行比选,并推荐该工程辅机冷却水系统采用干湿联合冷却系统。(本文来源于《工程技术研究》期刊2019年17期）
张鹏,何静旻[4]（2019）在《燃气轮机发电厂辅机冷却水系统的优化选择》一文中研究指出电厂的辅机冷却水系统用水量在整个厂区的用水量中往往占用一定的比例,本着节约用水以及工艺的发展要求,对电厂的辅机冷却水系统进行优化显得尤为重要。本文以案例的方式对辅机冷却水系统进行优化选择,进行耗水量及技术经济比较论证,为实际工程使用提供参考。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年21期）
方媛媛,夏兆旺,Waters,T,P,左言言[5]（2019）在《船舶辅机浮筏半主动非线性隔振系统振动特性分析》一文中研究指出磁流变阻尼器因其低耗能、响应迅速等特点而被广泛应用。文章采用一种改进的Bingham模型对船舶辅机浮筏隔振装置中的非线性磁流变阻尼力进行建模。该模型简单且含滞后特性,便于理论分析。对建立的船舶辅机浮筏隔振系统的非线性动力学模型,通过平均法求解船舶辅机浮筏半主动隔振系统的理论解,并运用Matlab对理论解进行数值仿真验证。以力传递率作为评价指标,分析了磁流变阻尼器各参数对隔振效果的影响规律。研究结果可为非线性船舶辅机浮筏隔振系统的设计提供理论依据,从而能更有效地控制船舶辅机的振动。(本文来源于《船舶力学》期刊2019年05期）
钱迪,郑会,徐明荣,尚彤,胡远飞[6]（2019）在《压气站辅机系统不间断应急电源的设计》一文中研究指出天然气压气站辅机系统对压气机的稳定运行至关重要,辅机系统一旦失去电源势必会破坏压气机的稳定运行,甚至引发重大事故,故为其配备高性能应急电源(Emergency Power Supply,EPS)十分重要。对EPS储能模块的类型和模式进行了分析与对比,设计了适用于压气站辅机系统的超级电容和钛酸锂电池混合储能EPS,重点讨论了EPS系统的电路设计、直流充放电控制策略。以榆林压气站辅机系统调研参数为依据,利用MATLAB对设计电路进行了仿真分析,确定了超级电容与钛酸锂蓄电池的匹配容量,仿真结果表明:此类EPS能够保证压气站辅机系统失电后在规定的时间内正常工作。(图7,参21)(本文来源于《油气储运》期刊2019年04期）
周志海[7]（2018）在《船舶辅机电气设备红外故障自动检测系统设计》一文中研究指出由于船舶辅机电气设备在故障检测时需要靠人工手段进行干预,存在检测精度的问题,为此提出并设计红外故障自动检测系统。采用FPGA芯片作为硬件系统的核心控制芯片,对电气故障图像进行匹配;利用故障检测算法,对电气设备内的故障进行自动识别与计算,实现红外故障自动检测。仿真实验结果表明,红外故障自动检测系统比传统故障检测系统的故障检测精度高24%,具备极高的有效性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年24期）
包国治,周马俊,薛斌,薛晨,夏兆旺[8]（2018）在《船舶辅机双层半主动非线性隔振系统振动特性分析》一文中研究指出文章采用一种修正的Bingham模型建立磁流变阻尼器的非线性力学模型。基于修正Bingham模型建立了船舶双层隔振系统的非线性动力学方程,研究了船舶辅机双层半主动隔振系统的主共振特性,采用平均法得到了船舶辅机双层半主动隔振系统的理论解,并运用Maple数值仿真对理论解进行了验证。分析了船舶辅机双层半主动隔振系统主要参数对系统主共振的影响。研究结果表明:阻尼系数和控制力对主共振时系统的振动传递率影响明显,振动传递随着阻尼系数、控制力的增加而减小;零力速度对系统振动传递率影响很小。(本文来源于《船舶力学》期刊2018年10期）
商蕾,王冰,杨志勇,何业兰[9]（2018）在《基于HoloLens的船舶辅机拆装系统研究与实现》一文中研究指出针对当前船舶辅机拆装实践中存在的不足和增强现实技术(Augmented Reality,AR)的优势,开发一套虚实结合的船舶辅机拆装系统。该系统基于可穿戴设备HoloLens及叁维实时驱动引擎Unity3D,实现单人及多人协同的船舶辅机虚拟拆装。该研究还解决船舶辅机虚拟仿真模型的优化、人机交互、多人协同中访问冲突与实时场景同步等问题,使船舶辅机虚拟拆装更加智能、便利和贴近现实。测试结果表明,该系统的使用效果良好。(本文来源于《中国航海》期刊2018年03期）
牟春华,吕凯,许朋江,孙大伟,兀鹏越[10]（2018）在《辅机统调动力源系统在某660 MW机组的应用》一文中研究指出以高转速变转速汽轮机和变频发电机为主组成的统调动力源系统,统一调节最佳运行频率比较一致的主要辅机设备,在减小系统节流损失提高传动效率的同时,系统更为集中、简单,便于维护。某660 MW机组采用变频驱动锅炉风机的统调动力源系统,通过性能试验掌握了系统运行特性,得到了不同负荷下最佳运行方式。THA、75%THA和50%THA工况最佳频率分别为47 Hz、41 Hz和41 Hz。在频率41～50 Hz范围内,统调动力源系统最优频率运行下机组供电煤耗较改造前风机工频运行状态下略有下降或基本持平,较变频运行状态略有增加,但厂用电率显着降低,机组净供电能力明显提升。随着运行频率降低,引风机、一次风机和送风机的运行效率有不同程度的提高。叁大风机总耗功随运行频率呈近似线性关系:运行频率自50 Hz降低至最佳点,THA、75%THA和50%THA工况下总耗功分别降低了308 kW、816 kW和868 kW。(本文来源于《中国电力》期刊2018年09期）
辅机系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决当前船舶辅机实时培训存在辅机设备体积庞大不易操作与实验空间有限等问题,随着增强现实技术(简称AR)的发展,文章介绍了1种基于AR的船舶辅机设备虚拟实验系统。该系统基于移动智能端及叁维开发引擎Unity3D,实现在移动智能端对船舶辅机设备虚拟实验操作。该研究还解决了船舶辅机设备模型的优化、人机交互等问题,使得船舶辅机虚拟实验更加流畅,智能。研究结果表明,该实验系统的使用性很强,具有很好的适用与推广价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
辅机系统论文参考文献
[1].李冬梅,杨迎哲.火电厂辅机冷却水系统的选择研究[J].电力勘测设计.2019
[2].柳化松,孙俊,王忠俊.基于移动智能端增强现实技术的船舶辅机虚拟实验系统研究[J].中国修船.2019
[3].明建谱.某空冷电厂辅机冷却水系统优化设计[J].工程技术研究.2019
[4].张鹏,何静旻.燃气轮机发电厂辅机冷却水系统的优化选择[J].科技经济导刊.2019
[5].方媛媛,夏兆旺,Waters,T,P,左言言.船舶辅机浮筏半主动非线性隔振系统振动特性分析[J].船舶力学.2019
[6].钱迪,郑会,徐明荣,尚彤,胡远飞.压气站辅机系统不间断应急电源的设计[J].油气储运.2019
[7].周志海.船舶辅机电气设备红外故障自动检测系统设计[J].舰船科学技术.2018
[8].包国治,周马俊,薛斌,薛晨,夏兆旺.船舶辅机双层半主动非线性隔振系统振动特性分析[J].船舶力学.2018
[9].商蕾,王冰,杨志勇,何业兰.基于HoloLens的船舶辅机拆装系统研究与实现[J].中国航海.2018
[10].牟春华,吕凯,许朋江,孙大伟,兀鹏越.辅机统调动力源系统在某660MW机组的应用[J].中国电力.2018
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