导读:本文包含了模糊预估论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,自适应,系统,温度,蓄热,废水,精准。
模糊预估论文文献综述
赵巍,李房云[1]（2019）在《基于预估模糊PID的冰蓄冷空调控制系统》一文中研究指出针对冰蓄冷空调的运行控制策略复杂、控制效果不佳的问题,文中提出一种基于预估模糊PID的冰蓄冷空调控制系统。该控制系统在PID控制器的基础上加入了Smith预估器,来预测推理PID参数的变化量。并使用控制系统、空气处理装置、风管系统和变风量末端4部分,实现对冰蓄冷空调的实时控制。在正常工作与复杂工况条件下的仿真实验结果表明,所提出的方法具有更快的响应能力和良好的控制效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年20期）
刘斌,谢煜,孙艺哲,王莉君,宫鹤[2]（2019）在《基于Smith预估模糊控制的温室灌溉决策系统设计》一文中研究指出温室设备快速准确控制是设施农业精准调控的关键环节。为解决现有温室灌溉控制系统精度较低,优化蔬菜作物的灌溉管理策略,本文提出了基于Smith模糊控制器的温室灌溉智能决策系统。文章对Smith预估模糊控制器结构组成及结果期西红柿土壤水分数学模型构建进行了阐述。基于Simulink的建模仿真验证了本系统的控制策略具有更好的响应速度和控制精度;温室实地试验结果表明,系统灌溉控制最大误差为7.5%,系统响应达到设定值后,土壤水分平均值能够很好地维持在70.5%左右,符合温室西红柿结果期的生长环境要求。系统工作稳定,针对温室蔬菜灌溉控制具有更高的控制精度和实用性。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2019年08期）
程俊红,王军芬,李薇[3]（2019）在《基于Smith预估模糊PID的电镀废水处理系统改进》一文中研究指出为解决以pH值和ORP为期望的电镀废水处理系统存在的测量误差大和试剂投放精度低等问题,设计带基准校验的pH值和ORP测量模块,应用Smith预估补偿和模糊控制整定PID参数,优化控制试剂投放。模块采用升降电极间歇测量pH值和ORP,避免油污等黏附增大测量误差,带Smith预估补偿的模糊PID能优化电镀废水处理系统的动态性能,实现对电镀废水和所需试剂的精细化管理。仿真与应用效果表明,电镀废水处理系统的动态响应得到明显改善,试剂消耗降低,水污染物排放低于国家标准限值。(本文来源于《电镀与精饰》期刊2019年05期）
谢洁飞,张俊雄,罗武生,廖曙光[4]（2018）在《预估模糊PID控制在数据中心空调系统中的应用》一文中研究指出针对某数据中心高负荷运行时机房温度波动较大难以有效控制的问题,提出了一种Smith预估模糊比例—积分—微分(PID)控制策略。依据数据中心机房特点构建机房数学模型,考虑负荷变化大、工况复杂等因素,结合PID控制与模糊控制的同时引入预估计环节,实现对PID参数的在线整定与对复杂工况过程的动态控制。构建了预估模糊控制器的仿真模型,分别与常规的PID控制和模糊PID控制进行仿真与实验对比分析。实验结果表明:与常规控制相比,在高负荷工况下,预估模糊PID控制的超调量减少4. 7%和3. 4%,温度波动降低1. 1℃和0. 8℃,调节时间分别加快21. 0%和11. 7%。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年12期）
平玉环,管志敏,李宗耀[5]（2018）在《基于Smith预估的模糊自适应主汽温控制系统》一文中研究指出针对火电厂主汽温被控对象大滞后、大惯性、模型不确定,采用常规的串级PID控制难以获得良好控制效果的特点。结合模糊理论与Smith预估技术,提出了基于Smith预估的模糊自适应主汽温控制系统,即采用Smith预估内回路广义被控对象,以模糊自适应控制器对预估后的广义被控对象进行控制。该控制系统容易实现,对工况变化具有良好的自适应性。对某主汽温系统5种工况进行仿真,结果表明该控制方案具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。此外,该控制方法在现有的集散控制系统和现场总线控制系统中容易实现,不需要增加硬件投资,具有较高的工程应用价值。(本文来源于《中国电力》期刊2018年11期）
王化建,殷宪龙,张文超,咸真鹏[6]（2018）在《基于Smith预估的模糊PID在有机硅反应釜温度控制中的应用》一文中研究指出有机硅生产过程中,由于反应釜温度控制中存在延迟性、非线性等问题,文章设计一种基于Smith预估的模糊PID控制器,通过Smith补偿器解决温度延迟问题,利用模糊PID控制提高系统的响应速度,减小稳态误差。通过仿真实验结果表明,该控制方式可以有效的改善温度控制的效果,提高有机硅产品的产量和纯度。(本文来源于《电子技术》期刊2018年06期）
周克良,王荡荡,韩李珂[7]（2018）在《基于Smith预估器的自适应模糊PID在电缆线径控制系统中的应用》一文中研究指出针对传统PID控制在具有非线性、时变性和滞后性的护套生产线中的局限性,提出一种带Smith预估补偿的自适应模糊PID控制方法。通过Matlab仿真,比较了传统PID控制和带Smith预估补偿的自适应模糊PID控制的阶跃响应与扰动抑制能力。结果表明:带滞后补偿的自适应模糊PID控制具有调节时间短、超调量小和抗干扰能力强等优点。同时,通过改变系统时滞时间,仿真比较了改进前后的Smith预估器对系统性能的影响。改进Smith预估器后,系统在稳定性和鲁棒性方面有了明显的改善,更加适用于复杂多变的工况环境。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年06期）
张俊雄[8]（2018）在《基于预估模糊PID的空调系统控制研究》一文中研究指出变风量空调系统因其能引入新风改善空气品质而受到了广泛使用。变风量空调系统通过实时改变送入房间的风量以适应室内负荷,随时根据室内控制品质调整新风量大小来保证舒适性,同时降低能耗。但变风量空调系统存在新风分配不均和控制效果不好等问题。因此,需要对新风分配和控制策略两方面进行深入研究。本文基于灰色关联度法研究机房内空气污染物聚类,并对机房新风控制策略和控制方案进行研究。针对变风量空调在数据中心机房温度控制问题,提出一种预估模糊PID控制策略,并进行了仿真研究。搭建了变风量空调试验平台并完成相关试验研究。首先,基于灰色关联度法分析机房气体各污染物对室内空气品质的影响程度,得到了各污染物之间的综合关联度,确定CO2浓度为按需通风控制策略的最佳控制指标。根据全面通风理论方程建立房间预测CO2浓度模型,并通过CO2浓度稀释方程得到机房最小新风量计算公式。提出MSE方程修正策略对新风控制进行优化,根据污染物浓度调整新风比。其次,为解决数据中心机房温度控制不佳的问题,提出一种预估模糊PID控制策略。通过仿真对该控制策略与模糊PID控制和PID控制进行对比分析。正常工况下预估模糊PID控制超调量分别下降18.0%与10.3%,复杂工况下超调量分别降低26.5%和21.3%,调节时间减少116.9s和93.0s。改变设定温度后,预估模糊PID控制的超调量为1.8%、调节时间为220.1s,传递函数增益增大后,预估模糊PID控制超调量增加仅有2.8%。仿真结果表明预估模糊PID控制动态性能更好、鲁棒性更强、控制效果更佳。最后,搭建了变风量空调试验平台并设计平台控制系统,完成了预估模糊PID控制的PLC程序编写。实验结果表明,预估模糊PID控制的稳定时间比模糊PID控制和PID控制分别少4 min和6 min。在高温干扰下对比,预估模糊PID控制分别减少4.7%和3.4%,温度波动减少1.1℃和0.8℃。预估模糊PID控制比常规方式拥有更好动态性能和适应性。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2018-06-01）
刘畅,田大庆,周敏[9]（2018）在《拥有预估补偿技术的模糊PID炉窑温度控制方法》一文中研究指出针对温度常规控制系统存在的滞后性、时变性、非线性等不稳定特性,以某蓄热式燃气炉为研究对象,基于燃烧中温度控制与过量空气系数的关系,采用MATLAB仿真分析3种控制模式下的燃烧效率,并在此基础上提出一种基于模糊Smith-PID的新型蓄热炉窑控制方法。该方法利用Smith算法克服纯滞后,利用PID控制提高系统的稳态精度,利用模糊控制提高系统的动态响应速度及鲁棒性。其仿真结果表明,该方法明显优于传统控制方式,具有动态响应快、控制精度高、适应性与鲁棒性强等特点。该方法为其他温度控制提供了参考。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
叶凤英,胡慕伊[10]（2018）在《基于模糊免疫的Smith预估苛化温度控制》一文中研究指出碱回收苛化工段温度控制系统存在自身参数时变不确定、纯滞后的特性,而该特性会对系统的稳定性产生严重的影响。针对这些问题,在传统Smith基础上,结合模糊免疫PID控制,依赖预估器的优势来弥补被控对象自身具有纯延迟的问题;同时,利用模糊免疫控制器具有参数调整时间短、抗干扰能力强等特点,设计了Fzzy-Immune-Smith控制器。仿真结果表明:该控制器响应快,超调量小,可以消除时滞给系统带来的不良影响,且鲁棒性好,使系统具有良好的动态特性。(本文来源于《中华纸业》期刊2018年04期）
模糊预估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
温室设备快速准确控制是设施农业精准调控的关键环节。为解决现有温室灌溉控制系统精度较低,优化蔬菜作物的灌溉管理策略,本文提出了基于Smith模糊控制器的温室灌溉智能决策系统。文章对Smith预估模糊控制器结构组成及结果期西红柿土壤水分数学模型构建进行了阐述。基于Simulink的建模仿真验证了本系统的控制策略具有更好的响应速度和控制精度;温室实地试验结果表明,系统灌溉控制最大误差为7.5%,系统响应达到设定值后,土壤水分平均值能够很好地维持在70.5%左右,符合温室西红柿结果期的生长环境要求。系统工作稳定,针对温室蔬菜灌溉控制具有更高的控制精度和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊预估论文参考文献
[1].赵巍,李房云.基于预估模糊PID的冰蓄冷空调控制系统[J].现代电子技术.2019
[2].刘斌,谢煜,孙艺哲,王莉君,宫鹤.基于Smith预估模糊控制的温室灌溉决策系统设计[J].中国农机化学报.2019
[3].程俊红,王军芬,李薇.基于Smith预估模糊PID的电镀废水处理系统改进[J].电镀与精饰.2019
[4].谢洁飞,张俊雄,罗武生,廖曙光.预估模糊PID控制在数据中心空调系统中的应用[J].传感器与微系统.2018
[5].平玉环,管志敏,李宗耀.基于Smith预估的模糊自适应主汽温控制系统[J].中国电力.2018
[6].王化建,殷宪龙,张文超,咸真鹏.基于Smith预估的模糊PID在有机硅反应釜温度控制中的应用[J].电子技术.2018
[7].周克良,王荡荡,韩李珂.基于Smith预估器的自适应模糊PID在电缆线径控制系统中的应用[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[8].张俊雄.基于预估模糊PID的空调系统控制研究[D].中南林业科技大学.2018
[9].刘畅,田大庆,周敏.拥有预估补偿技术的模糊PID炉窑温度控制方法[J].西华大学学报(自然科学版).2018
[10].叶凤英,胡慕伊.基于模糊免疫的Smith预估苛化温度控制[J].中华纸业.2018
论文知识图
