放松状态下α波的溯源分析

论文摘要

鉴于在大多数α波研究中,只分析不同脑区的α波差异对研究其神经活动所提供的信息不足问题,本文提出了α波独立分量能量分析法,并结合源定位算法对产生α波的主要脑区进行了溯源分析。首先,计算预处理后各脑区的α波功率以分析其主要活动区域,将FastICA算法分解的独立分量进行源定位,再采用α波独立分量能量分析法分析主要活动脑区的α波与各独立分量的关系。以6名26岁的右利手男性为被试对象,结果表明在放松状态下α波的主要活动脑区为左枕区和右枕区,其次为右后颞,左后颞;左枕区和右枕区的α波功率虽无显著性差异,但其主要α波能量却来自不同的神经源,这两个神经源分别位于靠近左枕区的左脑和靠近右枕区的右脑部位。经过两因素重复方差分析,发现这两个不同的神经源影响了左枕区与右枕区的α波。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王海霞,尤文斌,于在水,邓慧芳

关键词: 脑电信号,算法,溯源分析

来源: 数据采集与处理 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 生物学,基础医学,电信技术

单位: 中北大学电子测试技术国家重点实验室,上海复旦微电子集团股份有限公司

基金: 国家自然科学基金(61701445)资助项目

分类号: TN911.7;R338

DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.02.020

页码: 367-372

总页数: 6

文件大小: 1327K

下载量: 105

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