导读:本文包含了参数搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:布谷鸟搜索算法,核极限学习机,组合核函数
参数搜索论文文献综述
张森悦,谭文安,王楠[1]（2019）在《基于布谷鸟搜索算法参数优化的组合核极限学习机》一文中研究指出针对单核极限学习机在泛化性能上存在一定局限性的问题,提出将再生核函数与多项式核函数相结合,建立一种新的组合核极限学习机模型,使其具有全局核与局部核的优点,并选择布谷鸟搜索算法对其参数进行优化选择.仿真实验结果表明,采用基于再生核的组合核函数作为极限学习机的核函数可行,在实验数据集的多值分类和回归问题上,与传统支持向量机及单核极限学习机相比,该模型具有更好的泛化性能.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
卫佳敏,于永光,张硕[2]（2019）在《基于改进的布谷鸟搜索算法对分数阶生物系统的参数估计（英文）》一文中研究指出近年来,非线性分数阶系统的参数估计问题已经在许多科学和工程领域特别是计算生物学中,引起了广泛的兴趣.本文针对分数阶生物系统的参数估计问题,将系统参数和分数阶导数同时作为独立的未知参数来进行估计,并提出了一种改进的布谷鸟搜索(improved cuckoo search, ICS)算法来求解该问题.在ICS算法中,通过引入一个自适应参数控制机制,同时结合反向学习方法,从而达到提高算法收敛速度和估计值精度的目的.最后,以叁种经典的分数阶生物动力系统模型为例进行了数值仿真,其中还考虑了有测量误差和噪声数据的情形.仿真结果表明ICS算法具有良好的适应性、较高的收敛可靠性及精度,为求解非线性分数阶系统参数估计问题提供了一种有效工具.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年08期）
孙小东,贾延睿,李振春,宋煜[3]（2019）在《粒子群算法参数搜索的共反射面元迭加》一文中研究指出共反射面元(CRS)迭加借助于菲涅耳带的理念,可以最大限度地提高信噪比。在CRS迭加中,迭加效果取决于波场运动学参数,因此对参数的搜索尤为重要,而一些局部优化算法效果受限于参数初值的选取。本文采用粒子群(PSO)算法实现对二维CRS参数的搜索,在不影响迭加效果的基础上,提高了参数搜索效率,大大缩短了计算时间。模型和实际数据处理结果验证了方法的有效性。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年04期）
张德发[4]（2019）在《动态目标搜索中自适应参数差分进化算法仿真》一文中研究指出为了准确、高效地完成动态目标的搜索,需要对动态目标搜索方法进行研究。采用当前方法对动态目标进行搜索时,不能有效的去除运动过程中动态目标背景存在的噪声,且搜索动态目标所用的时间较长,存在搜索效率低和准确率低的问题。在自适应参数差分进化算法的基础上提出一种动态目标搜索方法,根据动态目标运动矢量计算子图像块的最小平均绝对差值,对动态目标背景进行补偿。采用自适应参数差分进化算法初始化种群、设置参数,根据调整后的变异率和交叉率对种群进行变异操作和交叉操作,最后对种群进行选择操作,通过设置终止条件输出得到动态目标的搜索结果,完成动态目标的搜索。仿真结果表明,所提方法的搜索效率高、准确率高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
董海迪,刘刚,何兵,李永强,王世涛[5]（2019）在《基于系统搜索的容差模拟电路多参数故障诊断》一文中研究指出针对容差条件下非线性模拟电路的多参数故障诊断问题,提出一种系统搜索算法求解故障参数,实现故障元件的定位和参数辨识。首先将非线性测试方程的多解求解转化为差分方程的初值问题;然后采用牛顿法迭代生成简单曲线簇,沿曲面方向进行测试方程的解搜索,并通过四阶龙格库塔法计算初值问题的数值解,显着提高方程组解的求解效率,降低漏解的风险;最后将故障集验证转化为容差约束下的线性规划问题求解,实现故障元件定位,并通过实际电路实验验证该算法的有效性。该算法适用于含BJT和CMOS等非线性电路的故障诊断,具有较高的诊断准确度和参数辨识准确度。(本文来源于《中国测试》期刊2019年07期）
蔡铭楷,耿生玲,林连海,韩邦合[6]（2019）在《基于局部搜索的软集最小正规参数约简方法》一文中研究指出软集在解决不确定性问题的决策分析过程中,参数约简是关键和棘手的问题.软集正规参数约减方法采用全局搜索方式求解最大的参数约简集,存在候选属性集计算量大和冗余度高的问题,针对这一问题提出一种基于局部搜索的软集最小参数约简方法.给出频度和等价类、最小生成元的概念,在此基础上给出分层局部搜索的软集最小参数约简算法,减少搜索空间和加速逐层约简的过程,最后求出软集最小正规约简的最优解.通过分析和实例证明该软集参数约简方法,大幅度减小了候选参数约简集数量,降低运算的复杂度.(本文来源于《青海师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王丽婷,张金鑫,张金华[7]（2019）在《乌鸦搜索算法在SVM参数优化中的应用》一文中研究指出参数的选择对支持向量机(SVM)分类精度和泛化能力有至关重要的影响,而群体智能算法近年来在参数优化方面应用广泛,在此背景下提出CSA-SVM模型。该模型将分类准确率作为目标函数,利用乌鸦搜索算法(CSA)求得SVM的最优参数组合。为了验证CSA-SVM模型的分类性能,将该模型应用于6个标准分类数据集,并分别与遗传算法(GA)和粒子群(PSO)算法优化后的SVM模型进行性能比较。实验结果表明,CSA算法在SVM参数选择中具有更好地寻优能力和更快地寻优速度,CSA-SVM模型具有较高的分类准确率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年21期）
陈子禾,崔国民,陈家星,陈思件[8]（2019）在《参数寻优的多个体平行搜索法应用于换热网络全局最优化》一文中研究指出为提高强制进化随机游走算法的优化效率和通用性,提出多个体平行搜索法:将原种群划分成多个平行个体,每个个体独立设置算法中主要的控制参数;同时,结合单因素轮换法,轮换改变各单一参数,以考察各参数对优化进程的影响,最终找到最优参数匹配并应用到后续的整体优化中。采用16SP和20SP算例检验该方法的有效性,较最新的文献结果分别降低了14 169$/a和17 023$/a,该方法在能够得到各个算例适合控制参数的同时,提高了优化效率。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年06期）
刘巧斌,史文库,陈志勇,骆联盟,苏志勇[9]（2019）在《混合可靠性模型参数的核密度和引力搜索估计》一文中研究指出针对可靠性建模中广泛应用的混合分布模型的参数估计问题,为解决其重数选择主观性强、参数识别初值敏感性高、参数识别效率低等难题,融合人工智能方法,提出了一种新型参数估计方法。引入核密度估计对数据进行非参数拟合,以最小化平均积分平方误差为目标,获得核密度估计的最优带宽,以最优带宽为组距对原始数据进行分组,做出统计直方图,并由此确定分布密度函数的混合重数。采用K-均值聚类方法对统计直方图进行聚类,由聚类结果计算获得混合分布模型的权重,接着应用引力搜索算法对混合模型各重子模型的参数进行辨识。以实测商用车车桥位移谱信号为例,对其概率密度函数和累计分布函数进行混合模型建模和模型参数识别。在车桥位移谱模型参数识别的基础上,分别计算决定系数、KS值和平均相对误差3个指标,验证了本文参数估计方法的有效性,为商用车可靠性的疲劳载荷谱编制和实验室台架试验奠定了基础,同时,可以为相关可靠性建模和模型参数识别问题提供参考。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年06期）
康劲松,王硕[10]（2019）在《基于Newton-Raphson搜索算法的永磁同步电机变电感参数最大转矩电流比控制方法》一文中研究指出内置式永磁同步电机的最大转矩电流比控制充分利用了电机的磁阻转矩,以最小铜损为目标,可以在最小电流条件下输出最大转矩。然而,永磁同步电机的电感存在磁饱和及交叉饱和特性,实际中电感参数会随电流的变化而变化,这需要结合不同电感值进行大量繁琐的标定和拟合工作。本文提出一种变电感参数的最大转矩电流比自动搜索方法,通过构建电感关于电流的叁维数据表格,利用二阶Newton-Raphson(N-R)自动搜索算法,将复杂的最大转矩电流比非线性公式转化为微控制器易实现的迭代运算,提高电流分配精度,简化标定工作,仿真和实验验证了所提出算法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年08期）
参数搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,非线性分数阶系统的参数估计问题已经在许多科学和工程领域特别是计算生物学中,引起了广泛的兴趣.本文针对分数阶生物系统的参数估计问题,将系统参数和分数阶导数同时作为独立的未知参数来进行估计,并提出了一种改进的布谷鸟搜索(improved cuckoo search, ICS)算法来求解该问题.在ICS算法中,通过引入一个自适应参数控制机制,同时结合反向学习方法,从而达到提高算法收敛速度和估计值精度的目的.最后,以叁种经典的分数阶生物动力系统模型为例进行了数值仿真,其中还考虑了有测量误差和噪声数据的情形.仿真结果表明ICS算法具有良好的适应性、较高的收敛可靠性及精度,为求解非线性分数阶系统参数估计问题提供了一种有效工具.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数搜索论文参考文献
[1].张森悦,谭文安,王楠.基于布谷鸟搜索算法参数优化的组合核极限学习机[J].吉林大学学报(理学版).2019
[2].卫佳敏,于永光,张硕.基于改进的布谷鸟搜索算法对分数阶生物系统的参数估计（英文）[J].控制理论与应用.2019
[3].孙小东,贾延睿,李振春,宋煜.粒子群算法参数搜索的共反射面元迭加[J].石油地球物理勘探.2019
[4].张德发.动态目标搜索中自适应参数差分进化算法仿真[J].计算机仿真.2019
[5].董海迪,刘刚,何兵,李永强,王世涛.基于系统搜索的容差模拟电路多参数故障诊断[J].中国测试.2019
[6].蔡铭楷,耿生玲,林连海,韩邦合.基于局部搜索的软集最小正规参数约简方法[J].青海师范大学学报(自然科学版).2019
[7].王丽婷,张金鑫,张金华.乌鸦搜索算法在SVM参数优化中的应用[J].计算机工程与应用.2019
[8].陈子禾,崔国民,陈家星,陈思件.参数寻优的多个体平行搜索法应用于换热网络全局最优化[J].热能动力工程.2019
[9].刘巧斌,史文库,陈志勇,骆联盟,苏志勇.混合可靠性模型参数的核密度和引力搜索估计[J].吉林大学学报(工学版).2019
[10].康劲松,王硕.基于Newton-Raphson搜索算法的永磁同步电机变电感参数最大转矩电流比控制方法[J].电工技术学报.2019