基于图像融合的高分全色遥感影像变化检测

论文摘要

针对同一地区不同时期的全色高分辨遥感影像,提出一种基于影像融合的变化检测算法。首先采用基于匹配点的三角网校正方法对两景影像进行几何校正,然后选用基于迭代多元变化检测（IR-MAD）的相对辐射校正方法进行辐射一致性处理,接着对经几何一致性处理、辐射一致性处理后两张影像进行显著性融合,采用Mean-Shift分割算法对融合影像进行分割,选用方向梯度直方图（HOG）特征获取影像纹理强度图,最后通过比较分割块纹理变化获得变化检测结果。以Toposys激光雷达系统搭载相机拍摄的全色影像对该算法进行了检验,并使用单一时期影像为分割对象进行对比实验结果。实验结果表明,以融合影像为分割对象的结果远优于以单一时期影像为分割对象的变化检测结果,极大地减少了误检和漏检,在城市、郊区等地区人工地物变化监测中有一定的应用价值。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 云红全,章启恒,田振坡,刘驰

关键词: 变化检测,高分辨率遥感影像,影像融合,分割,纹理

来源: 测绘与空间地理信息 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 宇航智能控制技术国家级重点实验室,北京航天自动控制研究所,武汉大学遥感信息工程学院

分类号: P237

页码: 105-109

总页数: 5

文件大小: 892K

下载量: 527

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