LHC/ALICE实验中奇异开粲强子信号的研究

LHC/ALICE实验中奇异开粲强子信号的研究

论文摘要

大型强子对撞机(LHC)上所进行的每核子对质心系能量((?)SNN)高达2-5 TeV的极端相对论重离子碰撞实验旨在通过模拟净重子数趋于零的早期宇宙的极端高温、高能量密度环境,研究其所处的核物质新型态—夸克-胶子等离子体(亦称为夸克物质)态的产生和演化特性。对夸克物质性质的研究,不仅将有利于深入揭示强核力相互作用在高温、高密多粒子体系中的特性、行为,深刻理解物质深层次结构及其特征,还将为了解早期宇宙的演化历史提供重要参考,是当前基础前沿研究领域的重大科学问题之一。在极相对论重离子碰撞中,重夸克(粲、底夸克)是探究夸克物质的优良探针。在夸克物质中,重夸克将以弹性(碰撞)和非弹(诱导胶子辐射)两种方式与夸克物质发生相互作用,记录夸克物质内部信息。重夸克与夸克物质间的能、动量交换所导致的能量损失还将使部分重夸克在夸克物质内热化,并参与夸克物质的流体动力学演化过程。这不仅将改变末态重味粒子的分布特性,还将影响重夸克在夸克物质中的强子化行为。通过对奇异开粲强子(Ds,∧c....)信号的测量,不仅为探究上述特性提供了极其有利的途径,还将为深入认识重夸克在真空中的强子化机制及特性提供了优良契机。本论文第一章主要介绍工作背景,包括:量子色动力学相图,夸克-胶子等离子体物理及重夸克物理。第二章是对ALICE实验装置、物理分析软件环境以及奇异开粲强子的重建方法的简要介绍。第三章详细介绍了传统序列截断分析法和机器学习方法对信号粒子提取的分析流程,并分别给出了运用以上两种方法在不同横动量区间通过Ds→KS0K+ → π+π-K+强子衰变道对质子-铅核碰撞中Ds信号的重建结果。在第四章中,通过两种方法对比,对机器学习方法进行优化和改进,进一步提高其对信号提取的显著性和信噪比,实现对Ds信号更为高效和精确的提取。(写到总结中)此研究将为在ALICE LHC第二期运行最后一轮数据采集所获取的大统计量铅核-铅核碰撞数据中实现对开粲强子的精确测量奠定重要基础基础。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 工作基础
  •   1.1 量子色动力学相图、相结构
  •   1.2 夸克胶子等离子体与极端相对重离子碰撞实验
  •   1.3 重夸克物理简介
  • 第二章 实验装置
  •   2.1 ALICE实验装置简介
  •   2.2 碰撞事件的触发和采集
  •   2.3 ALICE实验中顶点重建
  •   2.4 ALICE离线分析框架简介
  •     2.4.1 离线分析软件AliRoot
  •     2.4.2 Alien和网格(Grid)
  •     2.4.3 事件的模拟和重建
  • 第三章 奇异开粲强子信号的测量
  •   3.1 碰撞事件和粒子的判选
  •   3.2 传统衰变拓扑截断分析方法对信号粒子的筛选
  •   3.3 机器学习方法的应用与实现流程
  •   3.4 信号提取:不变质量分析方法
  • 第四章 结果与讨论
  • s信号的分布特征'>  4.1 传统衰变拓扑截断分析方法提取Ds信号的分布特征
  • s信号的分布特征'>  4.2 机器学习的方法提取Ds信号的分布特征
  • 第五章 总结与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 蒋秀秀

    导师: 张晓明,周代翠

    关键词: 夸克胶子等离子体,极相对论重离子碰撞,奇异开粲强子,机器学习

    来源: 华中师范大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 物理学

    单位: 华中师范大学

    分类号: O572.2

    总页数: 46

    文件大小: 3887K

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