基于JDBC的缓存数据细粒度管理的研究

基于JDBC的缓存数据细粒度管理的研究

论文摘要

现有的JDBC缓存技术对缓存的管理是粗粒度的,然而由于Web请求的多样性,粗粒度的缓存管理并不能合理地利用缓存的优势。为提高Web应用系统的效率以使用户获得更好的使用体验,分析了内存数据库、进程内数据缓存技术和JDBC缓存的技术,在原有对JDBC缓存的研究基础上进一步深入研究,提出了基于JDBC的缓存数据自我管理、基于缓存生命周期的一致性维护策略及其实现方案。通过对JDBC缓存细粒度的管理,实现了对缓存数据的查询和更新,将数据库的一部分功能前置到了应用服务器中,减少了数据库的负载,因此提高了缓存的使用率、缩短数据请求的路径,从而提升Web系统的综合性能。测试结果表明,该方案能有效提高查询请求的命中率,减少数据访问耗时。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 研究背景
  • 2 基于JDBC的缓存数据管理的模型构建
  • 3 关键算法的分析及实现
  •   3.1 JDBC缓存结果集的数据结构分析
  •   3.2 SQL标准化
  •   3.3 缓存数据再利用
  •   3.4 基于缓存生命周期的一致性维护策略
  • 4 实验设计与验证
  •   4.1 实验方案
  •   4.2 缓存命中率对比分析
  •   4.3 响应时间对比分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩兵,沈冲,方英兰

    关键词: 应用,缓存再利用,一致性维护,命中率

    来源: 计算机技术与发展 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用,互联网技术

    单位: 北方工业大学计算机学院,大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(61672040)

    分类号: TP311.13;TP393.09

    页码: 66-71

    总页数: 6

    文件大小: 1209K

    下载量: 144

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