导读:本文包含了不确定性信息论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不确定性,信息,供应链,信息披露,自愿性,神经网络,经济政策。
不确定性信息论文文献综述
丁方飞,陈如焰[1]（2020）在《公司战略激进度、分析师盈利预测与信息不确定性》一文中研究指出以2006—2016年中国A股上市公司为样本,检验公司战略激进度对分析师盈利预测的影响。结果表明,公司战略越激进,越能吸引分析师的关注,但会降低分析师的盈利预测质量;市场化进程和地理邻近性会增加激进战略对分析师的吸引,且能降低激进战略对分析师盈利预测质量的负面影响。进一步分析发现,激进战略从公司业务、内部控制和管理层盈余操纵叁个层面增加了公司的信息不确定性,从而降低了分析师的盈利预测质量。(本文来源于《山西财经大学学报》期刊2020年02期）
梁冬霞[2]（2019）在《试论货币政策不确定性对会计信息质量的影响》一文中研究指出作为我国政府调节宏观经济发展的主要手段,货币政策对各领域造成的影响向来属于学界关注的焦点。基于此,本文围绕币政策不确定性对会计信息质量的影响开展研究,研究发现企业会计质量会在货币政策不确定性影响下出现显着提升,且提升的程度与企业的盈利情况存在较为直接关联。开展更深入探讨发现,实体经济发展离不开平稳性与一致性较强的货币政策支持,且货币政策不确定性对企业发展造成的负面影响可通过提高会计信息质量较好抵消。(本文来源于《现代商业》期刊2019年35期）
陈守东,周彻[3]（2019）在《股指收益率在市场异常波动中对信息不确定性的依赖研究》一文中研究指出采用基于信息的理论模型证实主体为了解决参数不确定性而采取的信息获取行为会导致价格跳跃,这种价格跳跃能够被收益率的极端值所描述,进而反映出市场参数不确定性的扩散途径,修正归一尺度后的极端分位数回归方法适合对该模型假设进行统计分析。研究表明:在正常市场状态下,沪深300市场参数不确定性并不受其他叁个股指市场参数不确定性影响,但这种独立性会被股指间的共振所干扰,市场参数不确定性开始从创业板和中小板向沪深300蔓延;高频数据下,投资者以中证500为标的进行的套利操作和风险管理使得中证500市场参数不确定性在两个上涨时期内能够缓解沪深300、创业板和中小板市场参数不确定性;中小板与创业板市场参数不确定性对其他股指市场参数不确定性影响途径和强度极为类似。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）》期刊2019-11-01）
骆勇鹏,鲁四平,刘景良[4]（2019）在《小样本结构参数不确定性量化及传递分析的信息扩散方法》一文中研究指出如何准确估计不确定性参数的概率密度函数是结构不确定性分析的一个重要环节。而这一环节常因实测数据有限而难以实现。为此,提出基于信息扩散理论的小样本结构参数不确定性量化及传递分析方法。首先基于有限样本数据,采用信息扩散理论估计不确定性参数服从的概率密度函数,进而采用接受-拒绝法生成随机数并进行统计分析得到不确定性参数的均值和标准差。其次,根据不确定性参数量化结果,基于响应面模型快速计算参数不确定性引起的结构响应变异程度。最后,以4自由度弹簧—质量系统和钢板材料参数不确定性量化及传递分析试验来验证所提方法的可行性及可靠性。分析结果表明:所提方法在概率分布未知、实测数据大于20个的情况下可有效地量化参数的不确定性及其引起的结构响应的变异程度。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年05期）
郭春芳[5]（2019）在《不确定性分析视角下大数据信息服务定价研究》一文中研究指出随着大数据应用的不断升温,越来越多的企业投入到大数据分析与应用领域,为客户提供多种多样的大数据信息服务。例如,车载信息系统可以记录汽车的动态信息,如车速、行驶里程、有无紧急制动操作等信息,保险公司根据这些信息评估客户的风险等级,设计个性化保费方案。对微博、电子邮件、即时通信帖子等大量非结构化文本数据进行文本分析,可以形成对商业决策有价值的信息。这些都是大数据信息服务的典型应用。在对外提供大数据信息服务时,如何对大数据信息服务定价成为困扰大数据信息服务供需双方的焦点问题。本文以大数据信息服务的定价问题为研究对象,主要研究内容如下:(1)依据服务价值链理论,分析了大数据信息服务的价值传导机制。在分析大数据信息服务层次结构、定价影响因素的基础上,总结出大数据信息服务的价值链模型,指出大数据信息服务的质量效果需要下游客户的多级传递确认,具有高度的不确定性,传统定价方法难以胜任,需要采用新的定价方法以降低服务质量效果的不确定性;同时,大数据信息服务提供方需要用到来自价值链上游的多渠道、多种来源、多级传递的数据,因此提供方需要对原始数据来源者进行补偿,以保障原始数据来源者的合法权益不受侵害。(2)提出数据型大数据信息服务(数据集)的定价模型。在分析数据集不确定性的基础上,提出应对数据集不确定性的方法。构建了数据集定价模型:首先通过德尔菲法确定了数据集五个属性重要程度排序;然后利用层次分析法确定属性权重,构建数据内在价值模型;运用蒙特卡罗模拟确定属性值,对J车险服务公司的“维修保养数据集”价值进行了测算,测算结果表明了定价模型的有效性。(3)对解决方案型大数据信息服务不同阶段定价方法进行研究。在分析不同生命周期阶段不确定性的基础上,提出解决方案型大数据信息服务的定价体系。重点论述了结果导向定价法——类版税法,并运用区块链技术实现了基于智能合约的保障机制,确保大数据信息服务需求方后期收益的可追踪与不可抵赖,保障提供方的权益,消除供需双方对大数据信息服务质量效果的不确定性。(4)对大数据信息服务的权属问题进行了界定,研究了社交网络用户价值与数据价值,提出考虑原始数据来源者补偿的定价模型,设计了基于区块链的数据交易补偿平台架构与数据交易流程,并从技术上实现了数据溯源。(5)以J车险服务公司的大数据信息服务定价实践为实证,初步验证了解决方案型大数据信息服务定价体系的有效性。在成长期引入结果导向型定价法,开发了“基于区块链的交易体系”,为大数据信息服务提供方设立“观察账户”,可观察节点上的所有交易信息,保障需求方后期交易的可追踪与不可抵赖。运用BP神经网络对该公司实际发生的交易数据进行训练与测试,将客户(车险公司)的各种属性值(即价格影响因素)作为BP神经网络的输入神经元,以交易价格作为输出神经元,经过训练与测试,测试值与真实值的拟合度高,验证了 BP神经网络用于大数据信息服务定价的有效性。本文的创新点主要有:(1)将层次分析法与蒙特卡罗模拟相结合,提出数据型大数据信息服务(数据集)的定价模型,该模型利用专家经验规避了数据集属性权重设置的任意性,并利用蒙特卡罗模拟规避了专家数量过少引起的不确定性。(2)针对解决方案型大数据信息服务质量效果的不确定性,提出结果导向型——类版税定价法,并引入智能合约作为其保障机制,确保大数据信息服务需求方后期收益的可追踪及不可抵赖,保障大数据信息服务提供方的权益。(3)针对数据泄密事件频发现象,提出了考虑原始数据来源者补偿的定价模型,并利用区块链技术实现了数据溯源,保障每个数据使用者都对原始数据来源者进行补偿,避免了大数据信息服务提供方在法律上侵犯隐私的风险。(4)针对交易价格与影响因素之间关系的不确定性,采用J车险服务公司大数据信息服务交易的实际数据,利用BP神经网络对历史交易价格与影响因素之间的关系进行训练、测试,结果表明BP神经网络用于大数据信息服务定价的有效性。BP神经网络定价法的贡献在于:根据历史交易记录训练出大数据信息服务价格与影响因素之间的映射关系,后期的交易价格可以由客户的属性值直接给出。从理论上可以结束现实中的“一对一”的讨价还价定价繁琐程序,提高交易效率,为大数据信息服务定价提供新思路。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-09-01）
张倚萌,贾修一,唐振民[6]（2019）在《基于条件信息熵的区间集决策信息表不确定性度量》一文中研究指出该文研究区间集决策信息表中基于信息熵的不确定性度量。针对区间集决策信息表,该文提出一个δ-区间相似关系来描述对象之间的关系。将Pawlak粗糙集模型的近似精度和近似粗糙度等不确定性度量概念,扩展到区间集决策信息表中。通过分析扩展的δ-区间近似粗糙度和δ-区间近似精度,可以发现这两种度量对粒度结构的变化并不敏感。结合条件信息熵,该文提出了一种δ-区间决策条件熵来度量区间集决策信息表的不确定性。对δ-区间近似粗糙度,δ-区间近似精度和δ-区间决策条件熵相关性质进行了分析和证明。通过实例验证了δ-区间决策条件熵能够有效、准确地度量区间集决策信息表的不确定性。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年04期）
邱吉福,谢慧兰,陈熠辉[7]（2019）在《经济政策不确定性会影响企业自愿性社会责任信息披露吗》一文中研究指出以2009～2016年自愿发布企业社会责任报告的A股上市公司为样本,实证检验经济政策不确定性对企业自愿性社会责任信息披露的影响。结果发现:经济政策不确定性上升会显着提高自愿性社会责任信息披露意愿和水平,且这种正向促进作用在国企和融资约束较低的企业中更为明显,自愿性社会责任信息披露行为能有效降低经济政策不确定性对企业融资的负面影响。研究以我国经济转型的复杂局面为背景,有助于加深理解宏观政策对微观企业行为的影响机理,以及企业社会责任信息披露对融资的调节作用,为我国政府部门调整经济政策提供参考。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年16期）
张璇,赵军[8]（2019）在《跨组织协作、供应链电子化整合能力与供应链绩效——需求不确定性和组织内部信息技术的调节效应》一文中研究指出基于我国310家制造企业的问卷调查分析发现,跨组织协作二维化解构——协作意愿和共同改进行为皆可促进供应链电子化整合能力,在此过程中,需求不确定性正向调节共同改进行为与供应链电子化整合能力之间的关系,但是对协作意愿和供应链电子化整合能力之间的关系没有影响。同时,研究还发现组织内部信息技术可以协同供应链电子化整合能力提升供应链绩效。文章深化了资源基础理论和能力论在供应链上信息技术的应用,重点区分了组织内外部信息技术的不同应用及作用机制,试图将管理者的视野从简单的跨组织信息技术投资转向为企业的供应链电子化整合能力提升上,为供应链管理者提供决策指导。(本文来源于《商业经济与管理》期刊2019年08期）
董育军,杨梦银,付芮[9]（2019）在《项目不确定性、信息披露与股权众筹融资绩效——基于科技型项目的证据》一文中研究指出科技型小微企业的融资约束一直是制约其发展的严重问题。通过查找5家发布科技型股权众筹项目较多的平台上的数据,从项目不确定性和信息披露视角,研究了股权众筹融资绩效的影响因素。研究发现,融资项目的不确定性显着降低了股权众筹融资绩效,而高质量的信息披露可以缓解投资者和融资者之间的信息不对称,进而提高股权众筹融资绩效。文章有利于科技型小微企业更高效地运用股权众筹来筹集发展所需资金,也可以为众筹平台的健康发展、政府相关部门制定政策提供一些借鉴。(本文来源于《会计之友》期刊2019年16期）
陆梨[10]（2019）在《下半年中国电子信息制造业将回暖 外贸不确定性因素需警惕》一文中研究指出作为当今全球范围内最具创新活力和发展潜力的高新技术产业之一,电子信息制造业有着低消耗、无污染、研发快、高增值等特点,吸引着一大批人的目光。而大力发展电子信息制造业,加速国民经济的稳步提高,是我国实现后发赶超、跨越发展的重要机遇。近日,赛迪智库电(本文来源于《机电商报》期刊2019-07-22）
不确定性信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为我国政府调节宏观经济发展的主要手段,货币政策对各领域造成的影响向来属于学界关注的焦点。基于此,本文围绕币政策不确定性对会计信息质量的影响开展研究,研究发现企业会计质量会在货币政策不确定性影响下出现显着提升,且提升的程度与企业的盈利情况存在较为直接关联。开展更深入探讨发现,实体经济发展离不开平稳性与一致性较强的货币政策支持,且货币政策不确定性对企业发展造成的负面影响可通过提高会计信息质量较好抵消。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定性信息论文参考文献
[1].丁方飞,陈如焰.公司战略激进度、分析师盈利预测与信息不确定性[J].山西财经大学学报.2020
[2].梁冬霞.试论货币政策不确定性对会计信息质量的影响[J].现代商业.2019
[3].陈守东,周彻.股指收益率在市场异常波动中对信息不确定性的依赖研究[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）.2019
[4].骆勇鹏,鲁四平,刘景良.小样本结构参数不确定性量化及传递分析的信息扩散方法[J].噪声与振动控制.2019
[5].郭春芳.不确定性分析视角下大数据信息服务定价研究[D].北京交通大学.2019
[6].张倚萌,贾修一,唐振民.基于条件信息熵的区间集决策信息表不确定性度量[J].南京理工大学学报.2019
[7].邱吉福,谢慧兰,陈熠辉.经济政策不确定性会影响企业自愿性社会责任信息披露吗[J].财会月刊.2019
[8].张璇,赵军.跨组织协作、供应链电子化整合能力与供应链绩效——需求不确定性和组织内部信息技术的调节效应[J].商业经济与管理.2019
[9].董育军,杨梦银,付芮.项目不确定性、信息披露与股权众筹融资绩效——基于科技型项目的证据[J].会计之友.2019
[10].陆梨.下半年中国电子信息制造业将回暖外贸不确定性因素需警惕[N].机电商报.2019
论文知识图
