论文摘要
为实现火车票图像中火车站站名的实时检测与准确识别,提出一种EAST网络和改进CRNN网络相结合的火车票站名识别系统。首先,利用canny算子和霍夫变换进行火车票边缘检测,通过透视变换校正火车票图像,使其水平摆放且尺寸统一;接着,采用改进的EAST网络检测火车票中的文本区域,并从中提取出站名拼音区域及车次区域;进而,应用改进的CRNN网络识别出站名拼音及车次信息,最后通过匹对数据库,将站名拼音匹配度最高的站名汉字作为最终的火车票站名识别结果。实验证明,本文的识别方法识别准确率为98.3%,单张图片平均处理时间为1.24ms,能够在不同光照、阴影和图像抖动的情况下,准确地实时地识别出火车票站名。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邱晓欢,吴啟超
关键词: 网络,深度学习,字符识别
来源: 南方职业教育学刊 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 广州铁路职业技术学院,华南理工大学
基金: 2017年广东省普通高校青年创新人才项目(2017GKQNCX054)
分类号: TP391.41;TP18
页码: 81-88
总页数: 8
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