双变量生存数据之间的关联评估——一种基于Copula的方法（英文）

论文摘要

生存时间之间的关联分析引起许多从事生物与医学领域研究者的兴趣.这种分析的目的是利用Coupla方法调查在蒙特卡罗适度审查背景下,双变量生存数据之间的关联.该文利用皮尔森关联系数去估计双变量失败数据之间的关联.研究结果表明:当审查百分比低时,基于Gubel的估计方法更为鲁棒,而且正关联越强,分别用审查百分比是0%和30%所估计的结果越精确.这对基于Frank,Gumbel和Clayton的估计方法是正确的,甚至在Copula假设条件下真实情形也成立.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩晓珍,付平福

关键词: 双变量生存数据,方法,关联分析,关联系数,审查百分比

来源: 江西师范大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 克利夫兰诊所定量健康科学系,凯斯西储大学人口与定量健康科学系,凯斯西储大学综合癌症中心

基金: 凯斯综合癌症中心生物统计学和生物信息学(P30CA43703)资助项目

分类号: O212

DOI: 10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2019.01.03

页码: 13-21

总页数: 9

文件大小: 187K

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