导读:本文包含了切片数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:切片,数据,网络,苏南,数据中心,时态,弯道。
切片数据论文文献综述
李睿哲[1]（2019）在《七十载，数读砥砺奋进“江苏故事”》一文中研究指出回眸中华人民共和国成立以来这70年，从苏南模式兴起到创新经济勃发，从沿海开放城市到自贸试验区落地，江苏经济快速发展,社会持续进步,民生不断改善。尤其党的十八大以来，“强富美高”新江苏建设和高水平全面建成小康社会取得了巨大成就。为深入解析70年来全(本文来源于《新华日报》期刊2019-09-02）
于冰鑫[2]（2019）在《面向5G的数据中心光网络虚拟化切片技术研究》一文中研究指出5G时代以增强移动宽带、超高可靠低时延通信、大规模机器类通信为叁大主要应用场景,期望以更低的时延、更高的可靠性为用户带来更加极致的服务体验。数据中心光网络凭借其信息存储和信息处理的能力,以及大带宽、高效能等优势,成为承载5G网络的重要基础设施,然而,面向5G的性能需求,数据中心光网络亟需优化自身结构,增强核心控制能力,提升资源提供的敏捷性,综合提升自身承载能力,以应对新时代的挑战。本论文依托于校企合作项目,对面向数据中心光网络的多层控制器级联架构以及应用于此架构的虚拟化策略进行了深入研究,完成的主要工作及创新点如下:1.面向5G网络业务的典型需求,本论文提出了虚拟化切片的概念及业务感知的控制架构。该架构在传统的控制架构中加入了应用控制层,并且在网络控制层中细化了控制器的职能,结合具有典型网络特性和独立生命周期的虚拟化切片,通过感知业务类型,使用特定算法和虚拟化切片对其差异化处理,有效简化虚拟网络映射过程,提高业务处理效率,提升网络整体性能。2.基于业务感知的控制架构,本论文提出了面向业务的虚拟化策略。该策略首先判别业务类型,接下来将其调度至不同队列,然后针对性地采用对应的虚拟化算法抽象网络资源,仿真数据显示该虚拟化策略能够将业务阻塞率降低11.14%、队列平均时延降低7.35%、资源利用率提升2.82%,验证了控制结构和虚拟化策略的有效性。3.为验证本论文提出的控制架构及虚拟化策略的可行性,本论文基于OpenDaylight开源平台,设计并开发了拓展功能模块,以插件的形式与平台基础组件协同实现了网络资源虚拟化的功能,通过信令下发与可视化图形显示,并且结合系统日志信息辅助,软件设计验证了控制架构和虚拟化策略的可行性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-03-20）
姚玉洁,桑彤[3]（2018）在《“数据切片”里的中国经济新生态》一文中研究指出海外机场扫码退税、超市自助付款、地铁语音购票……这个国庆长假，不论是出境游还是周边逛，移动支付都无处不在。改革开放40年来，国人对“钱”的认识不断刷新，支付方式变迁的背后不仅是经济繁荣、技术进步，也带来了全新的生活方式和业态嬗变。支付革命，正是中国40年(本文来源于《人民政协报》期刊2018-10-12）
赵铎[4]（2018）在《基于大数据切片流概率稳定调控机制的云网络数据评测算法》一文中研究指出针对当前云网络数据评测算法普遍存在的评测维度高,切片评测困难,以及在评测过程中存在显着的网络拥塞难题等不足,论文提出了一种基于大数据切片流概率稳定调控机制的云网络数据评测算法。首先,使用切片流随机分发机制,结合云网络中大数据具有的业务带宽切片等特性,实现云网络中数据评测的控制与测量,有效降低了传统方案存在的评测冲突问题;随后,根据梯度覆盖思想,对业务流传输带宽进行二次评测,进一步提高了云网络节点的数据传输能力,降低了数据评测的错误率。仿真数据表明,与当前云网络数据评测中常用的超带宽评估传输算法(Ultra Bandwidth EvaluationTransmission Algorithm,UBET算法)、线性粒度评测传输算法(Linear Granularity Evaluation Transmission Algorithm,LGET算法)相比,论文算法具有更低的评测错误率与更高的切片传输带宽。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年08期）
丁宝[5]（2018）在《时态数据的切片归档技术研究——以地理信息系统数据为例》一文中研究指出部分具有保存价值的时态数据正面临丢失的风险,档案部门应及时采取措施。论文以地理信息系统数据为例,提出了切片归档时态数据的技术策略,分析了其核心内容——快照技术的原理、归档数据的特点及对不同类型数据的适用性,并讨论了在切片归档过程中需要注意的切片时间、归档时间和格式管理等问题。(本文来源于《档案与建设》期刊2018年06期）
孙佳俊[6]（2018）在《数据中心中多租户多目标的网络切片技术》一文中研究指出随着国内外云服务的不断发展,云服务背后所依托的数据中心也在快速发展。数据中心里的计算、存储和网络等资源都通过一些虚拟化的方式为租户提供定制化的服务,保证租户的资源需求。对于云服务公司来说,定制化的服务可以吸引更多的中小型企业和用户将其IT服务转移到云端,提高云服务的资源利用率,同时也提升了公司收益。对于租户来说,他们不用关注IT环境部署,减少了维护成本,同时可以集中精力进行业务发展。本论文对数据中心网络中多租户多目标的带宽分配问题进行研究,这里的目标指的是数据流的时延、平均完成时间等指标。通过优化网络带宽资源分配,我们可以提高数据中心网络的利用率,进而提高上层IT服务质量。数据中心中的带宽分配需要同时支持多租户之间的带宽隔离和租户内部的数据流的目标优化。本论文提出一个“租户-目标”切片概念,用来表示一个租户内同一网络性能目标里的所有数据流,每个切片由多个隧道组成,每个隧道容纳切片内一对虚拟机之间的所有数据流。本论文提出了一个栈式拥塞控制框架(SCC),作为中介层运行于宿主机的虚拟管理程序中。栈式拥塞控制框架是一个分布式的基于主机端的带宽分配设计,由上下两层构成,其中底层拥塞控制子框架(UCC)处理不同切片之间的带宽分配,上层私有拥塞控制子框架(PCC)对每个切片内部的数据流进行目标优化。每个切片通过一定策略赋予给定权重Ws,上下两层通过切片内部的隧道连接起来,并且每个隧道被赋予一个权重Wt。底层拥塞控制子框架维持切片内所有隧道权重之和等于切片权重∑(?)t∈sWt = Ws,从而分布式地、对租户透明地实现切片之间的带权重的带宽分配;同时UCC对底层网络提供了统一的拥塞控制策略,解决了不同目标协议共存相互干扰的问题。上层私有拥塞控制框架根据隧道内数据流的目标特性动态计算隧道的权重,进而实现切片内隧道之间带宽动态分配,实现目标优化。我们在每个隧道的入口部署了一个发送队列限速器,这样可以将切片之间带宽隔离和切片内目标优化机制完全分离开,使得我们的框架更加灵活可扩展。最后,我们通过小规模的实验床实验和大规模的NS-2仿真实验来验证我们的系统设计方案。与多目标协议直接共存的情景相比,SCC能够较好地解决多目标协议共存相互干扰的问题,同时实现了租户之间的带宽按权重分配隔离。(本文来源于《南京大学》期刊2018-05-22）
许壹芊[7]（2018）在《5G网络切片的MTC接入和数据聚合研究》一文中研究指出随着下一代移动通信(The Fifth Generation,5G)技术的迅速发展,用户对于多样化应用的急切需求是其当前巨大的挑战。具体地,物联网(Internet of Things,IoT)中的机器类通信(Machine Type Communication,MTC)的巨连接和低时延要求是当前移动通信网络亟待解决的问题。对于MTC应用来说,众所周知传统的移动网络架构已经不足以满足MTC应用的巨连接和低时延需求。最近,网络切片技术被定义为5G中具有前景的网络架构技术以处理来自各种各样的MTC应用带来的挑战,为5G的发展提供了新的技术途径。本文的关注点是在5G网络切片的MTC场景下研究接入和数据聚合问题,主要从以下叁个方面进行了研究:首先,在5G网络切片的MTC接入场景中,与以往基于MTC设备位置的数据聚合(Data Aggregation,DA)不同,我们根据MTC设备的时延要求进行数据聚合以利用网络切片技术的优势提高MTC的接入容量和降低MTC的平均接入时延。我们将DA问题描述为一个纯0-1规划问题,并提出了一个有效的网络切片数据聚合(Network Slicing Data Aggregation,NSDA)算法来为每个MTC数据接入到特定的网络切片。在典型的MTC场景下,我们通过计算机仿真验证了NSDA方案的性能。仿真结果显示,就网络接入量、接入拥塞程度和时延叁个方面来说,提出的NSDA方案的MTC接入性能比传统的MTC接入方案有显着提升。其次,在5G网络切片的MTC接入场景中,我们为MTC应用提出了一个动态地接入流程。具体地,我们主要结合了随机接入信道资源分配、接入等级限制和优先级网络切片设置方案,提出了网络切片随机接入(Network Slicing Random Access,NSRA)方案以动态地分配合理的资源给不同优先级的MTC设备以满足其QoS。进而,我们设置了叁种网络环境,将提出的NSRA方案与以往经典的MTC接入方案进行比较。仿真结果显示提出的NSRA方案相比其他方案具有良好的MTC接入性能。最后,在5G网络切片的MTC接入场景中,我们为MTC应用提出了一个动态地RB资源分配策略,此方案根据各个MTC接入切片的QoS要求以最小化网络的平均接入时延为目标,对MTC随机接入过程进行MDP建模,并采用强化学习中的Actor-Critic(AC)算法进行求解。仿真显示,提出的资源块资源分配算法能合理地为各个MTC接入切片分配资源以保证MTC应用的QoS要求。相比于贪婪算法和随机接入方案,AC算法的性能表现最优。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-09）
金福才[8]（2017）在《数据切片及其在铁路车流数据查询中的应用》一文中研究指出铁路经过多年信息化建设,已经积累了大量的车流数据。为使这些车流数据发挥应有的作用,就必须研究这些数据的使用方法,以满足各级调度人员的查询需求。本文分析了车流数据样式,根据用户查询特点研究了车流数据切片技术,设计了将车辆维度的车辆轨迹数据切片转化为时间维度的车辆分布数据切片的计算方法,以及车流数据切片的使用方法。数据切片技术可以支撑多用户对车流数据的并发查询请求。(本文来源于《第十二届中国智能交通年会大会论文集》期刊2017-11-22）
陈博,李骁健,李春芳,喻志勇[9]（2017）在《基于STL切片数据截面轮廓的高质量分段拟合算法》一文中研究指出STL文件格式是对CAD表面进行叁角形剖分后所得模型,切片后的截面轮廓呈现多边形状,会降低成型件的精度。为提高轮廓质量,提出了使用NURBS曲线、直线段和圆弧对切片轮廓进行重新拟合。应用结果表明:重新拟合后的截面轮廓线比原有截面轮廓线误差减小48.5%。该方法能有效提高截面轮廓的精度和光滑度。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2017年05期）
毛卫华,秦爽,付挺芳,祝彦敏[10]（2017）在《LiDAR数据滤波中基于切片的断裂线优化方法》一文中研究指出为了克服一般自动滤波算法对复杂地形的不适应性而产生大量误分的现象,提出了基于切片数据的Li DAR数据线分类滤波算法。该算法利用人眼对地形判断的先验知识,并使用多层次自适应高度阈值的滤波方法得到初始滤波结果,再利用叁维空间中的角度特性进行优化,从而对断裂线地形能取得很好的滤波效果。最后采用VC++编程实现了本文提出的线分类算法,并经过试验分析比较,证明了该算法的适用性,能够适应高精度DEM的快速制作。(本文来源于《测绘通报》期刊2017年09期）
切片数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
5G时代以增强移动宽带、超高可靠低时延通信、大规模机器类通信为叁大主要应用场景,期望以更低的时延、更高的可靠性为用户带来更加极致的服务体验。数据中心光网络凭借其信息存储和信息处理的能力,以及大带宽、高效能等优势,成为承载5G网络的重要基础设施,然而,面向5G的性能需求,数据中心光网络亟需优化自身结构,增强核心控制能力,提升资源提供的敏捷性,综合提升自身承载能力,以应对新时代的挑战。本论文依托于校企合作项目,对面向数据中心光网络的多层控制器级联架构以及应用于此架构的虚拟化策略进行了深入研究,完成的主要工作及创新点如下:1.面向5G网络业务的典型需求,本论文提出了虚拟化切片的概念及业务感知的控制架构。该架构在传统的控制架构中加入了应用控制层,并且在网络控制层中细化了控制器的职能,结合具有典型网络特性和独立生命周期的虚拟化切片,通过感知业务类型,使用特定算法和虚拟化切片对其差异化处理,有效简化虚拟网络映射过程,提高业务处理效率,提升网络整体性能。2.基于业务感知的控制架构,本论文提出了面向业务的虚拟化策略。该策略首先判别业务类型,接下来将其调度至不同队列,然后针对性地采用对应的虚拟化算法抽象网络资源,仿真数据显示该虚拟化策略能够将业务阻塞率降低11.14%、队列平均时延降低7.35%、资源利用率提升2.82%,验证了控制结构和虚拟化策略的有效性。3.为验证本论文提出的控制架构及虚拟化策略的可行性,本论文基于OpenDaylight开源平台,设计并开发了拓展功能模块,以插件的形式与平台基础组件协同实现了网络资源虚拟化的功能,通过信令下发与可视化图形显示,并且结合系统日志信息辅助,软件设计验证了控制架构和虚拟化策略的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
切片数据论文参考文献
[1].李睿哲.七十载，数读砥砺奋进“江苏故事”[N].新华日报.2019
[2].于冰鑫.面向5G的数据中心光网络虚拟化切片技术研究[D].北京邮电大学.2019
[3].姚玉洁,桑彤.“数据切片”里的中国经济新生态[N].人民政协报.2018
[4].赵铎.基于大数据切片流概率稳定调控机制的云网络数据评测算法[J].舰船电子工程.2018
[5].丁宝.时态数据的切片归档技术研究——以地理信息系统数据为例[J].档案与建设.2018
[6].孙佳俊.数据中心中多租户多目标的网络切片技术[D].南京大学.2018
[7].许壹芊.5G网络切片的MTC接入和数据聚合研究[D].电子科技大学.2018
[8].金福才.数据切片及其在铁路车流数据查询中的应用[C].第十二届中国智能交通年会大会论文集.2017
[9].陈博,李骁健,李春芳,喻志勇.基于STL切片数据截面轮廓的高质量分段拟合算法[J].机械制造与自动化.2017
[10].毛卫华,秦爽,付挺芳,祝彦敏.LiDAR数据滤波中基于切片的断裂线优化方法[J].测绘通报.2017
论文知识图
