导读:本文包含了交通分布预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通,模型,重力,城市交通,恩格尔系数,公共交通,交通量。
交通分布预测论文文献综述
唐明琳,苏文波,林宇洪[1]（2019）在《物流量交通分布预测系统设计》一文中研究指出为了预见未来区域物流的发展瓶颈,实现物流系统优化,需要采用交通分布数学模型预测规划年份的物流量交通分布。最后选择了增长系数法数学模型,编写了求解程序,采用多次迭代的方式提升精度。实测表明,系统预测数据和年底真实统计数据相比较,各交通小区物流量相对误差≤7.8%,说明增长系数法的交通分布预测方法适合中短期规划。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年04期）
王赛[2]（2018）在《交通分布预测重力模型的改进》一文中研究指出城市交通规划中交通分布预测是交通需求预测的重要步骤。现阶段交通分布预测模型有很多种,其中应用最广泛的则是重力模型。然而传统重力模型仅仅考虑了居民出行距离的因素,其预测结果往往与实际偏差较大。因此,本文针对传统重力模型实际应用中存在的问题,提出了精度更高的改进模型。本文首先对石家庄市居民出行调查结果进行了再分析,同时结合调查情况剖析了传统重力模型在实际应用中存在的问题,并对存在的问题进行了详细分析。在此基础上提出了改进思路以及基于土地利用性质分类的分布预测方法框架,继而构建了相应的改进模型,并对改进模型中的交通生成量的预测问题进行了研究。最后,应用改进模型再次分析石家庄居民出行调查结果,并对改进模型的预测效果进行了验证。结果表明此预测方法有效的提高了传统重力模型的预测精度。(本文来源于《石家庄铁道大学》期刊2018-06-01）
杨天阳[3]（2018）在《城市轨道交通新线开通后短期客流交通分布预测》一文中研究指出在“十叁五”期间,我国各大城市加速轨道交通建设,各大中型城市的轨道交通将迎来成网运营阶段。为了提高开通后的服务水平,在新线路开通前都对开通后短时客流预测有着较高的期待,而客流预测的准确与否则关系到开通后运输组织以及运输服务水平的高低,客流预测是城市轨道交通健康发展的重要保证。但目前我国传统的轨道交通客流预测方法存在众多缺点及难点,如新线开通后城市轨网的拓扑结构发生改变,传统的增长系数法,福莱特法等不适用,需要大量的人工调查进行客流分布的确定,消耗大量的精力、财力。加之我国大部分城市正处于高速发展的阶段,城市总规,城市综合体交通规划经常调整,每一阶段的拓扑结构都不一样,其预测的基本条件经常变化,使得预测精度普遍偏低,而客流分布又是客流预测中起到承上启下的重要环节。为解决上述实际问题,本论文重点研究了基于AFC历史数据的客流分布方法研究,准确的客流预测将会为后续的车站设施设备布局,运输组织方案提供有力支撑。本文的主要研究内容是:(1)介绍国内外对交通分布的研究现状以及AFC数据挖掘等相关理论,提出本文的研究目标和研究内容。在分析传统交通客流分布模型的基础上,提出基于AFC数据的城市轨道交通客流分布模型新方法。(2)采用C#编程语言、Oracle数据库以及Kettle数据整合工具对成都地铁现状AFC数据进行实时分析,得到现状OD。(3)对成都轨道交通集团所采用的数据清分模型进行分析,对换乘惩罚时间等相关指标进行统一,根据AFC现状的客流OD,C#编写的全路径选择算法和Logit模型对成都地铁现状客流相关指标进行计算,与成都地铁发布的相关客流指标比较,对Logit模型参数进行校对。(4)介绍标准重力模型、单约束重力模型和双约束重力模型,分析重力模型参数影响因素,提出重力模型在本文中的适用范围,在总结前人分析结果的基础上确定本文适用模型,通过python语言处理原始数据,origin软件进行参数拟合。(5)采用聚类分析,线性规划与重力模型相结合的方法,以成都地铁7、10号线为例,预测新线开通后的全日OD。并计算站间客流密度、换乘量等相关客流指标。(6)本文采用的基于AFC历史数据的城市轨道交通客流分布预测结果与开通后实际数据进行对比分析。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-04-01）
周洋[4]（2016）在《居民出行时间价值标定及其在交通分布预测中的运用》一文中研究指出时间价值作为时间的货币替代率,搭建了时间与费用之间的桥梁,是城市宏观交通模型构建中的关键变量,其在交通分布预测、方式划分预测以及交通分配预测中均有着重要运用。此外,居民出行时间价值的研究对于公交定价、居民出行行为特征分析以及交通拥堵收费政策制定等方面有着巨大的积极意义与参考价值。同时,本文对于东莞市居民出行时间价值的研究也能为分析居民出行时间价值与城市发展水平及城市发展规模之间的关系提供有益参考。论文以《东莞市综合交通调查与交通模型体系构建》为项目依托,基于东莞市2015年居民出行调查及时间价值调查数据,着重研究东莞市居民出行时间价值的标定以及时间价值在交通分布预测中的运用。本文首先对时间价值的常用计算方法进行对比,最终选取非集计模型作为时间价值的计算方法。为获取居民出行方式选择数据,论文详细介绍了东莞市居民出行SP调查方案的设计内容及实施步骤。同时,基于Biogeme软件免费可得、操作简便的特性,本文最终选取Biogeme软件作为出行时间价值的标定工具。论文将出行者按性别、收入、是否有车以及出行目的等个体特征和出行特征进行分类,分别标定出不同分类群体的出行时间价值并进行分析。同时,本文还对东莞市居民的平均出行时间价值进行标定,其结果为22.1元/小时,这与采用收入法计算出来的时间价值21元/小时相近,通过对比国内各大城市标定出来的时间价值与通过收入法计算出来的时间价值之间的关系,进一步论证本文标定结果的合理性。论文最后从交通分布预测的概念及方法入手,最终选取由双约束重力模型改进而来的综合阻抗重力模型作为交通分布预测的方法。东莞市宏观交通模型的交通小区划分十分细致,共划分了1080个交通小区,42个交通中区以及14个交通大区,因此,本文通过借助TransCAD软件及其二次开发工具GISDK详细介绍东莞市居民出行时间价值在宏观交通模型中交通分布预测阶段的运用。(本文来源于《深圳大学》期刊2016-06-30）
常玉林,陈向宇[5]（2015）在《最大熵模型在公共交通分布预测中的应用》一文中研究指出探讨了在无现状起讫点矩阵(O-D矩阵)的情况下如何应用最大熵模型较好地描述公交出行分布。利用公交定位技术和收费系统的有效信息,以乘客公交出行距离分布为约束条件,将对应状态数最多的出行分布视为预测的出行分布,以乘客的微观行为来反映公交分布的宏观状态。提出改进后熵模型的参数标定方法,并通过实例分析与佐佐木模型的预测结果进行比较,结果表明改进后的最大熵模型适用性较强,在公共交通分布预测中有很好的应用前景。(本文来源于《公路》期刊2015年04期）
常玉林,陈向宇[6]（2015）在《最大熵模型在公共交通分布预测中的应用》一文中研究指出探讨了在无现状起讫点矩阵(O-D矩阵)的情况下如何应用最大熵模型较好地描述公交出行分布。利用公交定位技术和收费系统的有效信息,以乘客公交出行距离分布为约束条件,将对应状态数最多的出行分布视为预测的出行分布,以乘客的微观行为来反映公交分布的宏观状态。提出改进后熵模型的参数标定方法;并通过实例分析与佐佐木模型的预测结果进行比较,结果表明改进后的最大熵模型适用性较强,在公共交通分布预测中有很好的应用前景。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年03期）
赵会珍,李中山,孟丽丽[7]（2014）在《大型活动交通分布预测方法比较及应用》一文中研究指出大型活动的举办势必会对城市交通产生影响,为更好地制定交通管理措施,需要对大型活动进行交通需求预测。四阶段法是交通需求预测的常用方法,交通分布预测是四阶段法的第二阶段。通过对交通分布预测常用叁种方法的比较分析,说明叁种方法的优缺点,并通过叁种方法在唐山世园会举办期间交通分布预测中的应用比较,得到交通需求总量。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2014年06期）
丁贞钰[8]（2013）在《青奥主会场行人交通分布预测》一文中研究指出青奥会比赛期间,观众的聚散对场馆和场馆周边道路的交通服务造成巨大的影响,易形成安全隐患。本文从观众到达和离开场馆的规律出发,分析了青奥主会场和周边公园范围的行人交通分布特性,为路径选择提供研究基础,为制定相应的管理组织措施和应急预案提供参考。(本文来源于《中国科技信息》期刊2013年20期）
肖鸣[9]（2013）在《基于工农业总产值关联度的农村客运交通分布预测研究》一文中研究指出针对目前农村客运交通分布预测中碰到的问题,提出解决思路和方法,建立基于工农业总产值关联度的交通分布预测模型,灵活合理地运用引力模型进行交通分布预测,可以作为常规交通分布预测方法的补充,丰富农村客运规划的应用实践。(本文来源于《广东公路交通》期刊2013年01期）
陶远贵[10]（2013）在《VBA语言在交通分布预测中的应用》一文中研究指出采用基于Excel的VBA(Visual Basic for Applications)语言进行交通分布模型的编程,并通过实例验证了算法和程序的有效性、便捷性,为交通预测工作者提供借鉴和参考。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2013年03期）
交通分布预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市交通规划中交通分布预测是交通需求预测的重要步骤。现阶段交通分布预测模型有很多种,其中应用最广泛的则是重力模型。然而传统重力模型仅仅考虑了居民出行距离的因素,其预测结果往往与实际偏差较大。因此,本文针对传统重力模型实际应用中存在的问题,提出了精度更高的改进模型。本文首先对石家庄市居民出行调查结果进行了再分析,同时结合调查情况剖析了传统重力模型在实际应用中存在的问题,并对存在的问题进行了详细分析。在此基础上提出了改进思路以及基于土地利用性质分类的分布预测方法框架,继而构建了相应的改进模型,并对改进模型中的交通生成量的预测问题进行了研究。最后,应用改进模型再次分析石家庄居民出行调查结果,并对改进模型的预测效果进行了验证。结果表明此预测方法有效的提高了传统重力模型的预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通分布预测论文参考文献
[1].唐明琳,苏文波,林宇洪.物流量交通分布预测系统设计[J].福建电脑.2019
[2].王赛.交通分布预测重力模型的改进[D].石家庄铁道大学.2018
[3].杨天阳.城市轨道交通新线开通后短期客流交通分布预测[D].西南交通大学.2018
[4].周洋.居民出行时间价值标定及其在交通分布预测中的运用[D].深圳大学.2016
[5].常玉林,陈向宇.最大熵模型在公共交通分布预测中的应用[J].公路.2015
[6].常玉林,陈向宇.最大熵模型在公共交通分布预测中的应用[J].科学技术与工程.2015
[7].赵会珍,李中山,孟丽丽.大型活动交通分布预测方法比较及应用[J].交通科技与经济.2014
[8].丁贞钰.青奥主会场行人交通分布预测[J].中国科技信息.2013
[9].肖鸣.基于工农业总产值关联度的农村客运交通分布预测研究[J].广东公路交通.2013
[10].陶远贵.VBA语言在交通分布预测中的应用[J].内蒙古科技与经济.2013
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