新疆地区土地覆被遥感数据的一致性研究

论文摘要

鉴于新疆地区对中国乃至中亚有着特殊的战略意义,本文针对不同数据源及分类系统在土地覆被数据的空间分布上缺乏互通性问题,结合2010年目视解译土地利用现状遥感监测数据、GlobeLand30和GlobCover2009共3种土地覆被数据,采用类型相似分析、类型混淆分析、混淆矩阵分析、空间一致性分析4种方法开展精度评价及一致性分析,以期对土地覆被数据在中国西北干旱区的适用性及适用范围提供有效建议。结果表明,3种土地覆被数据对新疆地区土地覆被类型构成基本一致,且对裸地类型的辨识度最高;新疆地区中高度一致区域占新疆总面积的95%;3种数据两两对比时,总体精度在64.11%～72.57%之间,其中目视解译数据/GlobeLand 30组合表现出最高水平,且仍有提高空间,反映出目前相同卫星传感器是提升精度评价结果的重要因素之一,且不同分类系统、分类方法、空间分辨率及卫星过境时间等因素对精度评价结果也会产生巨大影响。为解决此类问题,利用多源土地覆被遥感数据的融合技术提高数据精度,或是利用深度学习对遥感影像资料进行精确地解译和判读,将是今后全球土地覆被制图及应用领域的主要发展趋势。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐泽源,罗庆辉,许仲林

关键词: 土地覆被,精度评价,混淆矩阵,空间一致性分析,新疆地区

来源: 地球信息科学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 新疆大学

基金: 中国科学院战略性先导科技专项(XDA20040400)~~

分类号: P237

页码: 427-436

总页数: 10

文件大小: 1475K

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标签：土地覆被论文;  精度评价论文;  混淆矩阵论文;  空间一致性分析论文;  新疆地区论文;