（成都城电电力工程设计有限公司四川省成都市621000）
摘要：在大数据时代下，信息的处理模式越来越高速化和多样化，各个产业的管理方案也随着时代的发展而不断变化。本文以大数据环境为背景，对电网工程造价的分析管控进行研究，解释了电网工程造价分析数据仓储结构和电网工程全量造价分析数据体系的构成，并对其管理流程进行了一定的说明与梳理，旨在为电网工程造价分析管控的具体策略的制定提供一个新思路。
关键词：大数据环境；电网工程造价；分析；管控
引言：
随着经济社会的不断更新变化，日益激烈的企业竞争使电力企业不得不转变经营管理方式，朝着智能化、科技化、数据化的方向发展，以获得更大的利润和生存空间，满足企业运营过程中资金成本的需要。大数据环境下，对电网工程造价进行探究有利于使企业认识到传统经营模式存在的问题，满足电力企业对工程管理的现代化需求。
一、大数据环境下的电网工程造价数据仓储体系
现代化和专业化发展已经成为当今电力企业发展的新方向和新目标，因此，对大数据环境下的电网工程造价数据仓储体系进行分析可以满足不断提高工程建设水平，适应电力建设对工程管理工作提出的新要求的目的，充分发挥出各项电网工程数据在管理中的效用。
（一）电网工程全量造价分析数据体系
由于各个电力企业自身发展的差异性，电网工程的造价数据体系也不完全一致，本文选用线路工程和变电工程为例，来对电网工程数据体系进行系统化阐述。工程概况、技术经济参数、工程费用是电网工程数据体系中的最主要构成指标，剩余部分的指标还应该根据具体的工程类型进行测算和标出[1]。
工程概况主要涵盖了所属区域、所属公司、地形地质、海拔、锁定电压（高压侧、中压侧、低压侧）、电压等级、工程名称、建设类型、建设性质、工程时间（开工时间、竣工时间、可研评审批复时间、初设评审批复时间、设备招标时间）、设计单位、采用预规版本、是否应用三通一标、是否智能化变电站、是否采用铁塔新标准等主要的搜集数据内容。
变电工程技术经济参数数据体系包括变电站型式、征地面积、建筑面积（全站、主控楼、是否保护下放）、主变压器、本期出线回数、远景出线回数、配电型式及断路器台数、接线型式、高压电抗器、固定串补装置、可控串补装置、低压电容器、低压电抗器、保护测控等二次设备、接地材料、主母线、电缆、场地平整土石方量、地基处理（处理方法、费用）、挡土墙及护坡费用、进站道路（长度、费用）、主变及进出线钢构架、主变及进出线混凝土构架、站区其他设备支架及基础、井沟池（包括电缆沟）、地方性材料用量等具体勘测内容。
变电工程费用数据体系包括建筑工程费（主要生产工程、辅助生产工程、相关单项工程）、设备购置费、安装工程费（主要生产工程、辅助生产工程）、其他费用（建设场地征用及清理费、项目建设管理费、项目建设技术服务费分系统调试及整套试运营费、生产准备费、大件运输措施费）、基本预备费、静态投资、建设期利息、编制年价差、动态投资等方面的内容[2]。
线路工程费用体系包括本体费用（一般线路本体费用、大跨越本体费用、相关单项工程）、辅助设施、编制年价差、其他费用（建设场地征用及清理费、项目建设管理费、项目建设技术服务费、生产准备费）、基本预备费、静态投资、建设期利息、动态投资等方面的内容。
（二）电网工程造价分析数据仓储结构
电网工程数据资源包括变电工程、线路工程（架空线路、电缆线路）、换流站工程、直流线路工程、通信工程（通信设备、通信光缆）、农网工程（变电工程、架空线路、电缆线路）等多种工程类型，主要的电网工程数据类型有结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三方面内容。随着电网工程发展策略的不断推进与深入，抽取与集成电网工程数据资源与数据类型，形成数据库，有利于提高电网工程造价数据管理的工作效率，减少不必要的人力资源浪费，建立起一个集约型、智能化、数据化的高效信息处理体系，促进电网工程整体的发展。
二、电网工程造价分析数据的管理流程
大数据环境下的电网工程造价分析数据的管理流程包括设计、施工、竣工三个阶段，各个环节数据分析工作的精准性与完善性直接影响着最后工程造价得出结论的真实可靠性。
（一）设计阶段
设计阶段的工程造价分析数据管理首先由省公司建设部进行组织数据库的建设，再由业务支撑部门接受委托，在项目参建部门完成初设和施工图的设计以及概算数据、预算数据等相关资料的统计和汇总之后，按照规范开展数据审核，符合要求的数据交由建管单位有关部门进行整理汇总意见并汇报给省公司进行审批，随后再交还给各公司建设部进行审批，最后由业务支撑部门进行入库存档工作的整理。通过严格的审查制度，可以最大程度地降低设计图出现错误的频率，保证设计图的科学性和合理性，为后期的工程造价与实际的工程施工参考奠定良好的基础[3]。
（二）施工阶段
施工阶段的工程造价分析数据管理工作相对设计阶段而言较为复杂，先由省公司建设部进行组织数据库的建设，再由业务支撑部门接受委托，在项目参建部门与设计单位、施工单位、监理单位相配合完成工程进度的统计数据汇总之后，按照规范开展数据审核，审核过程中要参考设计单位、施工单位、监理单位的意见，并将最后的意见结果形成成果文件，汇报给建管单位有关部门，并由建管单位汇报省公司进行审批，在审批之后交由业务支撑部门进行最后的存档工作。在施工建设阶段，工程的施工信息，包括索赔情况、员工工资、工程合同等都是造价分析数据管理中的重点内容，因此审查制度的建立对于节省整个工程成本的开销，保证工程的资金流动具有十分重要的意义。
（三）竣工阶段
竣工阶段的工程造价分析数据管理工作是工程造价过程中最后的也是最为重要的环节，它关系到整个工程能否顺利进行资产的移交、总体资产价值的科学核定等工作。竣工阶段的管理流程如下：
先由省公司建设部进行组织数据库的建设，再由业务支撑部门接受委托，在项目参建部门完成施工单位提交的相关竣工结算资料的整理之后，按照规范开展数据审核，不符合要求的退回项目参建部门进行重新整理；符合要求的材料交由建管单位有关部门整理汇总意见，并交由省公司进行最后的审批，在审批之后交由业务支撑部门进行最后的入库存档工作[4]。
三、结束语
综上所述，本文对大数据环境下的电网工程造价分析管控的进行了分析，并系统化理论化地解释了数据仓储体系的涵盖内容以及分析数据的管理流程，为电力企业更好地了解电网工程造价状况提供了一份较为详细的资料。但是，大数据具有大量、高速、多样、低价值密度以及真实性等特点，本文分析的管理体系仍然具有一定的缺陷，无法完全适应大数据时代的信息处理要求，需要在数据类型等方面继续进行优化和改进。因此，电力公司在注重自身发展的同时，应该将重点放在数据库、数据处理平台的建设和优化上，加大技术成本的投入，不断吸引、招收具有专业知识与技能的综合性人才，吸收、借鉴国外或者行业内优秀的工程管理经验，加强技术层面的交流与合作，只有这样，才能更好地解决管理体系中存在的问题，构建真正的数据贯通、资源共享的数据处理平台，真正实现大数据时代下电网工程造价的有效管控，形成企业真正的市场核心竞争力。
参考文献：
[1]范翥.基于大数据视阈下的工程造价指标在电网工程中的应用[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2017,33(1):79-82.
[2]李娜.大数据背景下电力企业财务管理嬗变及应对探究[J].纳税,2017(3):44-44.
[3]王佳.大数据在电力工程造价咨询中的应用研究[J].中国工程咨询,2017(10):23-23.
[4]张朋.大数据时代下企业管理模式的创新路径探究[J].知识经济,2017(23):71-72.