论文摘要
城市绿地成为衡量一个城市生活质量的重要指标,掌握一个城市的绿地信息并对城市的生物量进行估计,对一个城市长远的发展具有重要意义。本文基于深度学习方法,利用长短时网络(LSTM)提出了基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取模型,并在此基础上利用随机森林(RF)方法提出了生物量估计模型。这两种模型城市绿地提取和生物量估计提供了较好的依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贺丹,张静
关键词: 深度学习,随机森林,绿地提取,生物量估计
来源: 农家参谋 2019年19期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 东莞理工学院城市学院
分类号: P237
页码: 155+119
总页数: 2
文件大小: 1511K
下载量: 367
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