导读:本文包含了接收机噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:低噪声放大器,PD-SOI,全球定位系统,单片
接收机噪声论文文献综述
王志鹏,孙浩,刘艳艳,关鸿,周曙光[1]（2019）在《用于GPS接收机的130 nm PD-SOI低噪声放大器》一文中研究指出基于130 nm PD-SOI工艺,设计了一种用于GPS接收机射频前端的单片低噪声放大器(LNA)。利用SOI工艺特有的低噪声特性,降低了衬底耦合到电路的噪声。采用单独的带隙基准源和LDO为低噪声放大器供电,降低了电源纹波和高频噪声对放大器噪声性能的影响。测试结果表明,在3.3 V电源电压、1.575 GHz工作频率下,该LNA的噪声系数仅为1.49 dB,增益为13.7 dB,输入回波损耗S_(11)、输出回波损耗S_(22)均小于-15 dB,输入P_(1 dB)为-13 dBm,IIP3为-0.34 dBm。(本文来源于《微电子学》期刊2019年05期）
魏书梅[2]（2019）在《基于ML准则的广义高斯噪声信道下的最佳接收机的研究》一文中研究指出通信系统中的加性噪声信道模型通常被假设为高斯白噪声信道,但实际情况中许多信道模型是非高斯的,比如广义高斯噪声信道。广义高斯噪声信道中数字信号的最佳接收机是未知的,除了广义高斯噪声信道的两个特例,高斯噪声信道和拉普拉斯噪声信道,因此研究加性广义高斯白噪声信道中的最佳接收机是十分必要的。本文以等概率二进制脉冲幅度调制系统为例,给出了加性广义高斯白噪声信道中最佳接收机(误码率性能最优)的结构。应用于广义高斯白噪声信道的最佳接收机被命名为广义匹配滤波器,它依据接收到的信号与原始纯净信号的绝对误差的β次方在码元间隔内的积分进行码元判决,其中β是广义高斯噪声信道的参数,可以取任意值。传统的匹配滤波器是广义匹配滤波器的一个特例。本文同时给出了等概率二进制脉冲幅度调制系统中广义匹配滤波器的误码率性能公式,误码率性能公式是Q函数的形式,是广义高斯信道参数β和信噪比的函数。本文还给出了广义匹配滤波器参数β1(与参数为β1的广义高斯噪声信道匹配)和实际的信道参数β2不匹配时,广义匹配滤波器的误码率公式,同时研究了将传统的匹配滤波器应用于非高斯噪声信道所带来的性能损失。文章最后应用信号空间理论,将等概率二进制脉冲幅度调制系统中广义匹配滤波器的结构和误码率公式扩展至任意调制方式的数字通信系统,并且发送端各传输信号可以有不同的能量和先验概率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-02）
张文峰,胡玉坤[3]（2019）在《BDS/GPS兼容接收机噪声检测方法研究》一文中研究指出对比分析了零基线法检测接收机内部噪声和单站检测法检测系统观测噪声的原理和特性,结合实测数据对两种不同品牌的BDS/GPS兼容性接收机进行了检测。结果表明:零基线法检测的噪声小于单站检测法检测的噪声。两种检测方法检测的BDS与GPS的码噪声基本处于同一水平,BDS相位噪声小于GPS的相位噪声。对于伪距而言,P_2码噪声小于P_1码噪声;对于载波而言,L_1载波噪声与L_2载波噪声无明显差别,且BDS与GPS具有一致性。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年03期）
刘文其,孙婷婷,肖南,贺俊霞,葛玲[4]（2019）在《一种低温接收机噪声分时注入的方法》一文中研究指出提出一种低温接收机噪声分时注入方法,可以在线对接收机系统进行标定。可以有效地解决大气变化、地表噪声、链路增益变化等对系统定标照成的影响。该方案已应用在国内多台射电望远镜项目中,并获得较理想的效果。(本文来源于《低温与超导》期刊2019年05期）
宋伟,叶磊[5]（2019）在《本振相位噪声及其对接收机性能的影响研究》一文中研究指出本振属于超外差式接收机中的重要组成部分,通过改变频率的方式使接收到的信号发生改变,而这种改变将在一定程度上对接收机性能产生影响。由于对本振相位噪声制定的要求不同,因此会对本振单位的实现产生不良影响,有时甚至会影响到整个接收系统功能的实现。基于此,本文将对相位噪声的含义进行分析,并对其对接收机性能的影响加以阐述。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年07期）
陈森[6]（2019）在《无线接收机中的杂散和电源噪声问题研究》一文中研究指出随着无线通信技术的快速发展和普及,无线信道的频谱利用率越来越高,随之而来的杂散干扰问题也比以往变得更加严重。电源分配网络在为无线接收机提供电源的同时也为噪声提供了良好的传播路径,因此电源分配网络需要在保证接收机供电电流的同时,也要保证对电源噪声具有良好的抑制能力。本文针对无线接收机中的杂散和电源噪声问题展开了研究,论文主要的研究工作及创新点总结如下:第二章对锁相环电路中的杂散和相位噪声相关问题进行了研究。本章分析了晶体振荡器的电源噪声恶化后,晶体振荡器输出信号相位噪声和锁相环输出信号相位噪声的关系,并给出了改善晶体振荡器的电源噪声前后,晶振和锁相环输出信号相位噪声的测试结果。本章提出了论文的第一个创新点:主流测试设备厂商(是德科技)推荐使用相位噪声分析仪测试时钟信号的抖动性能,而时钟信号的上升沿和下降沿时钟抖动性能可能会存在较大差异。相位噪声分析仪的时钟抖动测量结果无法区分出时钟信号的上升沿抖动和下降沿抖动的差异;在进行精确的时钟抖动测量时,应使用示波器分别对时钟信号的上升沿和下降沿进行采集测量,以区分时钟在上升沿和下降沿的抖动性能差异。第叁章对无线接收机中的电源噪声问题进行了分析。本章首先介绍了无线接收机中电源噪声产生的原理;第二节重点介绍了电源噪声对无线接收机解调电路的影响,以及通过降低供电电源寄生电感,改善接收机解调电路性能的实际测试结果;最后对电源噪声对锁相环VCO性能的影响,以及LDO电路的电源噪声抑制能力进行了分析。第四章介绍了椭圆带阻滤波器的设计过程以及针对晶体振荡器高次谐波杂散抑制试验的相关结果。本章首先介绍了晶振高次谐波对接收机的影响,并分析了晶振高次谐波到信号接收通路的耦合路径。针对GNSS接收机中晶振输出信号产生的高次谐波杂散,本章设计了一个中心频率为1.58GHz的叁阶椭圆带阻滤波器,并使用两种方式:即使用表贴集总元器件方式和微带线方式实现了两种椭圆带阻滤波器。测试结果显示设计的两个椭圆带阻滤波器均能能在GNSS频段内达到56dB以上的抑制能力,并且均有效抑制晶体振荡器输出的高次谐波杂散。第五章介绍了使用EBG电路抑制晶振高次谐波杂散的电路设计过程和实验结果。本章介绍了论文的第二个创新点:本文提出了一种在CSRR单元上插入陶瓷电容的CSRR电路结构。通过在CSRR单元上插入陶瓷电容,不会改变CSRR单元的抑制带宽,但却可以在陶瓷电容的谐振频率处提升CSRR单元的抑制能力。通过使用不同的陶瓷电容可以非常灵活地增强EBG在某些频段的抑制能力,增强了EBG电路应用的灵活性。第六章介绍了一种低插入损耗椭圆带通滤波器的设计原理与设计过程。本章介绍了论文的第叁个创新点:理想椭圆函数响应的微带带通滤波器一直是微带滤波器设计的难点,该难点主要体现在:椭圆带通滤波器原型电路中存在串联谐振器和并联谐振器组成的并联支路,该并联支路难以用微带线进行等效电路实现。本文分析了椭圆带通滤波器中由串联谐振器和并联谐振器组成的并联支路,通过对该支路传输函数的数学分析,本文证明使用两个并联串联谐振器可以完全等效替换椭圆带通滤波器中的串联谐振器和并联谐振器组成的并联支路,并且等效出的这两个并联的串联谐振支路很容易通过微带线来实现。应用这种并联支路直接等效变换的方法,我们设计了一个中心频率为2.45 GHz的带通椭圆滤波器,该带通滤波器的最小插入损耗低于0.8 dB,并且Δf_(3(9)与Δf_(20(9)的比值高于0.55,显示出了较高的邻近信道抑制能力。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2019-04-01）
宋燕,李伟[7]（2019）在《降低雷达接收机中噪声的几种方法》一文中研究指出本文从雷达接收机的噪声来源出发,分别从内部噪声与外部噪声两个方面分析了几种降噪方法,内部噪声主要从合理选择关键器件出发,降低其噪声系数,提高其额定功率增益进行降噪。外部噪声则可以采用自适应法、小波分析法、基于经验模态分解法等方法的应用与改进进行降噪、去噪处理,以提高雷达接收机性能。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年07期）
杨珂[8]（2019）在《340GHz低噪声接收机前端研究》一文中研究指出太赫兹(THz)波的频率介于0.1THz~10THz之间,其波长范围为3毫米~30微米,波长介于微波与红外光波之间,是电磁波频谱的重要组成部分。太赫兹波的低频段与毫米波重合,高频段与红外线重合,所以太赫兹的理论基础和研究方法都与光学和微波两个学科领域交叉融合。无线通信技术在高速发展的同时也带来了许多问题,核心问题是频谱资源紧张。为了解决此问题,开发新的无线通信频带已经成为共识。太赫兹频段仍有大量没有使用的频谱资源,采用太赫兹固态器件设计的无线通信系统有很大的发展空间和研究价值。本文研究围绕固态太赫兹通信系统展开,深入研究了构成固态太赫兹接收机的核心模块,设计了一套基于肖特基二极管的全固态340GHz太赫兹接收机。接收机前端的主要模块为170GHz叁倍频器与340GHz分谐波混频器。170GHz叁倍频器是太赫兹接收机本振源的核心器件,其基于肖特基容性二极管设计,利用叁维电磁仿真与谐波平衡仿真设计优化,最终对叁倍频器进行实验测试。仿真结果显示,当驱动功率为100mW,偏置电压为-1.3V时,倍频器工作状态达到最佳,在165GHz-175GHz范围内,输出功率高于5mW;实验测试结果显示,当驱动功率为100mW,偏置电压为-1.5V时,叁倍频器达到最大效率,输出功率大于4mW,与仿真结果基本一致。340GHz分谐波混频器是太赫兹接收机变频核心器件,其基于肖特基反向并联二极管对设计,同样利用叁维电磁仿真与谐波平衡仿真设计优化,并进行了实验测试。仿真结果显示,本振频率165GHz-175GHz,驱动功率4dBm,中频频率在25GHz以内时,变频损耗小于8dB。实验测试结果在本振频率165GHz与172GHz,驱动功率4mW时,变频损耗小于13dB。本文还利用本课题核心器件集成了340GHz太赫兹接收机,设计了一套双载波的太赫兹通信系统并进行了室内通信实验,。实验采用20dB增益的小型喇叭天线,测试传输距离为2cm。基带采用了两路带宽为2GHz,符号速率为1.6Gsps的16QAM调制信号,实现了12.8Gbps速率的无线传输。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-01）
马琼芳[9]（2019）在《最佳噪声系数的接收机系统设计》一文中研究指出论文详细分析了噪声和增益之间的关系,建立适用于传统接收机的模型,并以此为基础得到基于接收机系统噪声的最佳点。这种方法可广泛应用于各类接收机系统中,降低接收机系统整机噪声系数。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年01期）
王凯,陈卯蒸,李笑飞,李健,项斌斌[10]（2018）在《Ku波段接收机噪声温度测试及分析》一文中研究指出微波接收机是射电望远镜中专门用于接收射电信号的设备,接收机的噪声温度是检验其灵敏度的重要指标。经典的接收机噪声温度测试方法是冷热负载法,但该方法不能在观测中随时进行,且受制于接收机尺寸,而斩波轮法用来自冷空的辐射代替不易实现的冷负载,在测试中仅需使用常温黑体。文中搭建了简易的Ku波段常温接收机,使用上述2种方法分别测试该接收机的噪声温度。通过选用不同规格的常温黑体及减小冷热负载之间的温度差来检验冷热负载法测试的不确定性,再对采用冷热负载法确定的最终噪声温度与采用斩波轮法得到的测试结果进行对比,最终确定在晴好的夜间条件下,斩波轮法可以满足Ku波段接收机噪声温度的测试需求。(本文来源于《电子机械工程》期刊2018年06期）
接收机噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通信系统中的加性噪声信道模型通常被假设为高斯白噪声信道,但实际情况中许多信道模型是非高斯的,比如广义高斯噪声信道。广义高斯噪声信道中数字信号的最佳接收机是未知的,除了广义高斯噪声信道的两个特例,高斯噪声信道和拉普拉斯噪声信道,因此研究加性广义高斯白噪声信道中的最佳接收机是十分必要的。本文以等概率二进制脉冲幅度调制系统为例,给出了加性广义高斯白噪声信道中最佳接收机(误码率性能最优)的结构。应用于广义高斯白噪声信道的最佳接收机被命名为广义匹配滤波器,它依据接收到的信号与原始纯净信号的绝对误差的β次方在码元间隔内的积分进行码元判决,其中β是广义高斯噪声信道的参数,可以取任意值。传统的匹配滤波器是广义匹配滤波器的一个特例。本文同时给出了等概率二进制脉冲幅度调制系统中广义匹配滤波器的误码率性能公式,误码率性能公式是Q函数的形式,是广义高斯信道参数β和信噪比的函数。本文还给出了广义匹配滤波器参数β1(与参数为β1的广义高斯噪声信道匹配)和实际的信道参数β2不匹配时,广义匹配滤波器的误码率公式,同时研究了将传统的匹配滤波器应用于非高斯噪声信道所带来的性能损失。文章最后应用信号空间理论,将等概率二进制脉冲幅度调制系统中广义匹配滤波器的结构和误码率公式扩展至任意调制方式的数字通信系统,并且发送端各传输信号可以有不同的能量和先验概率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
接收机噪声论文参考文献
[1].王志鹏,孙浩,刘艳艳,关鸿,周曙光.用于GPS接收机的130nmPD-SOI低噪声放大器[J].微电子学.2019
[2].魏书梅.基于ML准则的广义高斯噪声信道下的最佳接收机的研究[D].北京邮电大学.2019
[3].张文峰,胡玉坤.BDS/GPS兼容接收机噪声检测方法研究[J].测绘地理信息.2019
[4].刘文其,孙婷婷,肖南,贺俊霞,葛玲.一种低温接收机噪声分时注入的方法[J].低温与超导.2019
[5].宋伟,叶磊.本振相位噪声及其对接收机性能的影响研究[J].中国新通信.2019
[6].陈森.无线接收机中的杂散和电源噪声问题研究[D].西安电子科技大学.2019
[7].宋燕,李伟.降低雷达接收机中噪声的几种方法[J].科技创新导报.2019
[8].杨珂.340GHz低噪声接收机前端研究[D].电子科技大学.2019
[9].马琼芳.最佳噪声系数的接收机系统设计[J].计算机与数字工程.2019
[10].王凯,陈卯蒸,李笑飞,李健,项斌斌.Ku波段接收机噪声温度测试及分析[J].电子机械工程.2018