人工智能在大气环境监测的应用研究进展

人工智能在大气环境监测的应用研究进展

论文摘要

通过将人工智能在大气环境监测中运用时的各个结构进行剖析,综述传感器网络等,将网络结构中的感知层、网络层、应用层依次的呈现出来;结合实际案例,综述现阶段人工智能技术在大气环境监测应用的研究进展。

论文目录

  • 1 物联网系统总体构架
  • 2 感知层
  •   2.1 传感器
  •     2.1.1 温湿度传感器
  •     2.1.2 烟雾传感器
  •     2.1.3 光照强度传感器
  •   2.2 传感器网络
  • 3 网络层
  • 4 应用层
  • 5 案例分析
  •   5.1 基于无线传感网络的大气PM2.5污染状况实时监测
  •   5.2 基于LoRa的大气环境监测系统
  •   5.3 基于ZigBee和GIS的大气环境实时动态监测系统
  • 6 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王振豪,梁爽,李若飞,达尔仁·阿斯哈提,张乐华

    关键词: 人工智能,环境监测,大气污染,传感器

    来源: 环境与发展 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,自动化技术

    单位: 华东理工大学资源与环境工程学院

    分类号: TP18;X831

    DOI: 10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2019.08.101

    页码: 174-176

    总页数: 3

    文件大小: 1665K

    下载量: 324

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