导读:本文包含了伴随模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,系数,数据链,风险,过程,黏性,神经网络。
伴随模型论文文献综述
李国庆,高艳秋,张继才[1]（2019）在《Ekman模型时间变化风应力系数的伴随参数估计》一文中研究指出本文基于时间分布参数设置,利用伴随同化方法,反演了Ekman模型中随时间变化的风应力拖曳系数,并在孪生实验和实际实验中对该方法进行了验证。在孪生实验中,研究了参数反演结果对不同影响因素的响应,包括:风速分布、风应力系数分布、风应力系数初始猜测值、风应力系数独立变量个数、观测数据误差和观测的深度。孪生实验结果验证了伴随同化方法反演Ekman模型中时变风应力系数的有效性,具体包括如下五个方面结论:1)不同风速分布下均能成功反演出不同风应力拖曳系数分布; 2)反演结果对初始猜测值较为敏感,风应力系数初始猜测值越接近给定值,反演结果越好;3)风应力系数独立点个数的选取会显着影响反演结果,合理的选择有利于提高反演效率及减小观测数据误差;4)观测误差能够影响反演结果,观测数据误差在20%以下时能取得合理的反演结果; 5)反演结果对观测数据的表层和次表层流速更为敏感,这是由Ekman流的物理性质决定的。实际实验,利用百慕大锚系试验平台的风速和流速数据,去除周期性潮流和地转流成分后得到Ekman流成分,并作为观测输入到该同化模型,反演出了适用于该区域和该时段的随时间变化的风应力系数。通过比较模拟流速和观测流速,证明利用伴随同化方法能从实测数据中反演出合理的时变风应力系数,对于海洋模型风应力系数的确定是一项有益的尝试。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2019年05期）
禹健,郭天星,高超[2]（2019）在《基于伴随负载的IGBT结温测量方法及预测模型》一文中研究指出针对传统的温敏参数测量方法难以保证在测量时刻恒流源输出电流的稳定性,造成结温测量误差的弊端,本文提出了一种基于伴随负载的IGBT结温测量方法 ,该方法通过设置伴随负载,使得恒流源两端电压在其切换到被测器件前后保持不变,保证了恒流源电流的一致性,提高了结温测量准确性;通过Pspice仿真工具,完成了对器件热平衡过渡时间、饱和导通压降采集时间的确定;建立了基于MATLAB和BP神经网络的结温预测模型,验证了BP神经网络在IGBT结温预测的可行性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年04期）
徐建兵[3]（2019）在《注重几何直观,着眼能力提升——中考“旋转伴随相似模型”专题复习例谈》一文中研究指出中考复习课教学是学生核心素养和能力提升的过程,《义务教育数学课程标准(2011年版)》(以下简称《标准》)指出:几何直观主要是指利用图形描述和分析问题,可以把复杂的问题变得简明、形象,有助于探索解决问题的思路,预测结果.旋转是一种基本的图形变换,若将叁角形绕着一个顶点旋转,再放大(或缩小)得到新的叁角形,连接对应点后会伴随第二次相似的出现,这两个相似以过旋转中心点的四条线段成比例为纽带,这一伴随关系,在很多时候能使复杂问题简明化.笔者就针对此类基于旋转的叁角形相似模型进行教学实践,让学生在感知、应用和构(本文来源于《中学数学》期刊2019年08期）
李芬,肖建,林志强,李志鹏[4]（2019）在《伴随时空特性的雷电预测BP-ANN模型研究》一文中研究指出为提高雷电预测模型的准确率和学习性能,提出一种基于增量学习和时空特性的雷电预测BP-ANN二项分类器。通过增量方式和依据数据的时空特征进行历史数据的学习,建立多种BP-ANN模型,分别对新的数据进行预测分类,然后采用多数投票方式确定新数据的类别。分别构建基于增量学习的BP-ANN模型、基于时空特性的BP-ANN模型以及结合基于增量学习和时空特性的BP-ANN模型这3种雷电预测模型,并在真实雷电数据集上进行预测准确度和学习性能的测试,结果表明了增量学习、时空特性以及二者结合的优劣。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年04期）
易家成,高艳秋,张继才[5]（2018）在《基于伴随同化方法的Ekman模型垂向涡动黏性系数时间变化研究》一文中研究指出为了得到一种有效的计算海水涡动黏性的途径,本文基于伴随同化方法,研究了Ekman模型中垂向涡动黏性系数(verticaleddyviscositycoefficient,VEVC)的时间变化。本文推导了时间变化VEVC的优化关系式,并利用理想实验对叁个影响因素进行了探究,包括优化算法、初始猜测、观测深度,其主要结论是:(1)梯度下降法的优化效果优于共轭梯度法和有限记忆BFGS(limited-memoryBroyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno)法;(2)初始猜测值与实际值接近时,收敛速度更快,反演误差更小;(3)反演结果对表层和次表层的流速更为敏感。本文从百慕大试验站锚泊系统(Bermuda Testbed Mooring, BTM)的数据中提取了Ekman流速,并反演了VEVC的时间变化,实际实验结果表明:(1)对于实测数据而言,仍是梯度下降法优化效果最好;(2)将VEVC设置为时间变化型的反演策略,反演效果优于常数型和深度变化型;(3)该地区VEVC在0.01m~2/s左右。该研究为Ekman流的数值模拟提供了一种确定VEVC时间变化的有效方法,对于其他动力机制的研究具有一定的参考价值。(本文来源于《海洋科学》期刊2018年12期）
莫晓云[6]（2018）在《q-风险模型的伴随多维马尔可夫过程》一文中研究指出q-风险模型是Q-风险模型的推广,而Q-风险模型又是经典风险模型的推广.在Q-风险模型中,索赔时刻是一个规则Q-过程的跳跃时刻,而索赔计数过程是马尔可夫到达过程(MAP)的计数过程,Q-风险模型被一个环境过程控制.环境过程是一个规则Q-过程,它取离散的实数值.实际问题中,环境过程可以取连续的实数值.因此,需要将环境过程Q-过程推广为q-过程,并进一步将Q-风险模型推广为q-风险模型.证明了q-风险模型的伴随2-维和3-维随机过程都是时齐马尔可夫过程,并求出了它们的初始分布和转移概率的显式表示式.作为q-风险模型的特殊情形,对Q-风险模型获得了相应的结论.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
阮友谊[7]（2018）在《伴随状态法反演新一代全球地幔模型》一文中研究指出上升的地幔柱和俯冲的大洋板块构成了地球内部的地幔对流,但是关于地幔柱的起源,对流的驱动力,地幔柱和俯冲板块与地幔过渡带和其他圈层之间的相互作用依然是地球科学尚未解决的重要问题。高分辨率的地幔柱和俯冲板块结构,特别是在中地幔深度范围内的的结构,是解决上述问题的关键。为了克服传统体波和面波走时成像在解析范围和分辨率上的限制,我们采用了数值方法谱元法和伴随状态法来准确模拟叁维复杂模型中的地震波,然后比较模拟波形和观测数据来约束地球模型。与(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（十叁）——专题24：地幔和地核:结构、动力学、物质和化学组成及和浅部的相互作用》期刊2018-10-21）
张志艳[8]（2018）在《食用植物油微量伴随物的细胞抗氧化评价模型构建及应用研究》一文中研究指出生育酚、植物甾醇、角鲨烯、多酚和谷维素等植物油微量伴随物,既是营养素又是天然抗氧化剂,直接影响油脂的功能性和氧化稳定性。现有的抗氧化能力评价手段如化学清除自由基方法,无法反映微量伴随物调节细胞氧化还原状态的能力。鉴于此,本课题构建植物油微量伴随物的细胞抗氧化(Cellular antioxidant activity,CAA)模型评价方法,并应用于评价精炼各工序稻米油和15种常见植物油的细胞抗氧化能力。主要研究内容如下:首先,采用亚甲基蓝实验确定槲皮素和油脂醇提物在肝癌细胞HepG2中最大耐受浓度,建立槲皮素浓度-CAA值、油脂醇提物浓度-CAA值的标准曲线,确认CAA模型对于评价植物油微量伴随物细胞抗氧化能力的有效性。结果表明:细胞对槲皮素和橄榄油醇提物的最大耐受浓度分别为32μM和5 mg/mL,标准曲线分别为y=22.57ln(x)-32.28(R2=0.9811,有效范围0~32μM),y=15.58ln(x)+37.61(R2=0.9891,有效范围0~5mg/m L),槲皮素和橄榄油醇提物的浓度均与模型评价出CAA值均呈现高相关性(R2>0.98)。其次,收集叁个不同稻米油工厂各精炼工序油样,分析了精炼工序中稻米油酸值和过氧化值等理化指标及主要脂肪酸组成,生育酚、角鲨烯、甾醇、谷维素和多酚五种微量伴随物含量的变化,并采用ABTS、FRAP、ORAC和DPPH四种化学清除自由基方法和CAA法对其抗氧化能力进行评估,最后采用Pearson相关性分析研究了微量伴随物与化学法及细胞法之间的关系。结果表明,精炼过程中微量伴随物呈现不同程度的损失,同时化学清除自由基能力呈相应的降低趋势,ABTS、ORAC和DPPH法均与总酚、角鲨烯、总甾醇和谷维素含量呈极显着正相关(P<0.01)。精炼各工序稻米油醇提物在0~200mg/m L范围内均未出现细胞毒性作用。各精炼工序稻米油醇提物在浓度0~200 mg/m L范围内均对细胞无毒性损伤作用,叁个工厂稻米油均在脱酸工序的CAA值相对较大。相关性分析显示精炼过程中稻米油醇提物CAA值与总甾醇含量显着相关(P<0.05),CAA法与四种化学法之间均不显着相关(P>0.05)。最后,采集稻米油、大豆油、橄榄油、亚麻籽油、芝麻油等15种新鲜无添加抗氧化剂的植物油,分析其中生育酚、角鲨烯、甾醇和总酚四种微量伴随物,利用ORAC法和CAA法研究其抗氧化能力,采用Pearson相关性分析研究微量伴随物与抗氧化能力之间的相互关系。结果表明,15种植物油中高酚橄榄油、芝麻油和低酚橄榄油的总酚含量最高,分别为33.12±0.21、21.13±0.66和8.17±0.26 mg GAE/100 g油;高酚橄榄油、芝麻油和亚麻籽油的ORAC值最大,分别为1778±42、1587±32和1092±3μmol TE/100 g油。高酚橄榄油、低酚橄榄油、芝麻油以及亚麻籽油对HepG2细胞毒性和抗增殖作用能力最强,并且这四种植物油CAA值亦显着高于其他的11种植物油(P<0.01)。相关性分析显示CAA值和ORAC值均与总酚含量呈显着相关(P<0.05),CAA与ORAC两方法评价结果之间呈极显着相关(P<0.01)。(本文来源于《江南大学》期刊2018-06-01）
杨中华,周武刚,白凤朋,安瑞冬[9]（2018）在《基于伴随同化法的一维河流水质模型参数反演》一文中研究指出本文利用伴随同化法研究了一维河流水质模型中污染源源强与纵向离散系数的反演问题.伴随同化法通过使模型计算值尽可能接近实测值即模型计算值和实测值的距离(目标函数)最小来反演最优模型参数,利用拉格朗日算子法将以模型方程作为约束条件的反演问题转化为无约束最优化问题,并利用最速下降法求解.在污染源源强反演算例中,利用河道一维瞬时污染源的解析解作为约束条件,开展了4个污染源源强反演的数值实验,采用不同组合源强初值进行反演计算均能取得较好的演算效果,验证了该方法对多参数的适用性以及对初始值的鲁棒性.纵向离散系数反演算例中,以河道上下游相邻断面的浓度关系为模型约束方程,采用Guymer(1998)示踪实验中得到的观测数据反演河道纵向离散系数,得到的纵向离散系数值比传统的演算法得到的结果更加准确.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2018年02期）
阮开智,朱莹,何威,王晓科,冯周江[10]（2017）在《伴随模型在双向数据链初始截获中的应用策略研究》一文中研究指出对伴随模型在双向数据链初始截获中的应用策略进行了研究,分析了防空导弹武器系统双向数据链的初始截获方式,讨论了伴随模型设计的精度指标和简化原则,完成了伴随模型设计并成功应用于某防空导弹武器系统双向数据链初始导弹截获。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2017年12期）
伴随模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的温敏参数测量方法难以保证在测量时刻恒流源输出电流的稳定性,造成结温测量误差的弊端,本文提出了一种基于伴随负载的IGBT结温测量方法 ,该方法通过设置伴随负载,使得恒流源两端电压在其切换到被测器件前后保持不变,保证了恒流源电流的一致性,提高了结温测量准确性;通过Pspice仿真工具,完成了对器件热平衡过渡时间、饱和导通压降采集时间的确定;建立了基于MATLAB和BP神经网络的结温预测模型,验证了BP神经网络在IGBT结温预测的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伴随模型论文参考文献
[1].李国庆,高艳秋,张继才.Ekman模型时间变化风应力系数的伴随参数估计[J].海洋与湖沼.2019
[2].禹健,郭天星,高超.基于伴随负载的IGBT结温测量方法及预测模型[J].自动化技术与应用.2019
[3].徐建兵.注重几何直观,着眼能力提升——中考“旋转伴随相似模型”专题复习例谈[J].中学数学.2019
[4].李芬,肖建,林志强,李志鹏.伴随时空特性的雷电预测BP-ANN模型研究[J].计算机与现代化.2019
[5].易家成,高艳秋,张继才.基于伴随同化方法的Ekman模型垂向涡动黏性系数时间变化研究[J].海洋科学.2018
[6].莫晓云.q-风险模型的伴随多维马尔可夫过程[J].河北师范大学学报(自然科学版).2018
[7].阮友谊.伴随状态法反演新一代全球地幔模型[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（十叁）——专题24：地幔和地核:结构、动力学、物质和化学组成及和浅部的相互作用.2018
[8].张志艳.食用植物油微量伴随物的细胞抗氧化评价模型构建及应用研究[D].江南大学.2018
[9].杨中华,周武刚,白凤朋,安瑞冬.基于伴随同化法的一维河流水质模型参数反演[J].应用基础与工程科学学报.2018
[10].阮开智,朱莹,何威,王晓科,冯周江.伴随模型在双向数据链初始截获中的应用策略研究[J].数字技术与应用.2017
论文知识图
