论文摘要
针对球磨机筒体振动信号中存在大量噪声信号,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的联合降噪方法。该方法首先利用VMD算法对球磨机振动信号进行分解,得到K个本征模态分量(IMF),其中K值采用瞬时频率均值法确定;然后通过互相关系数法选取大于等于互相关系数阈值的IMF分量,将选出的分量视为敏感模态分量,再利用奇异值分解算法对敏感模态分量进行去噪处理;最后将经过奇异值去噪的敏感模态分量重构,得到最终降噪信号。仿真分析验证该方法的有效性,将该方法运用到实测球磨机筒体振动信号中,结果表明,该方法能够去除磨机筒体信号中的噪声,提高了信号后续分析处理的可靠性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 罗小燕,卢文海,游义平,胡显能
关键词: 声学,球磨机,信号去噪,变分模态分解,奇异值分解,瞬时频率均值
来源: 噪声与振动控制 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 江西理工大学机电工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51464017),江西省教育厅科技重点资助项目(GJJ150618)
分类号: TD453
页码: 169-175+216
总页数: 8
文件大小: 2093K
下载量: 262
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