导读:本文包含了时间标度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:标度,时间,序列,齿轮箱,分形,多维,强度。
时间标度论文文献综述
钟国彬,沈佳妮,徐凯琪,王乾坤,贺益君[1]（2019）在《基于动态时间规整和多维标度策略的串联锂离子电池组异常电池可视化识别方法》一文中研究指出精确、可靠地识别异常电池是保障电池系统安全、稳定运行的有效手段。但是,从实时测量得到的电流、电压和温度有限外部信息,推断内阻、容量等电池内部信息,并识别异常电池难度很大。本工作针对串联锂离子电池组,基于各单体电压测量数据,提出了一种融合动态时间规整和多维标度策略的异常电池识别方法。通过采用动态时间规整策略,计算动态时间规整距离相似性指标,以消除电池组中荷电状态不一致的影响;进而结合多维标度法提取异常特征参数,实现异常电池可视化识别。通过电池系统仿真实验,验证了所提方法的有效性,为异常电池在线识别提供了一种有效技术。(本文来源于《储能科学与技术》期刊2019年01期）
黄文[2]（2018）在《兰州冷却储存环外靶时间投影室样机的研制和激光标度》一文中研究指出时间投影室(Time Projection Chamber,TPC)是一种可以运用于粒子物理与核物理实验中的气体探测器,可以测量进入其漂移场腔的带电粒子的叁维径迹和能量损失,具有较好的能量分辨和很高的位置分辨能力。国际上很多大型的粒子探测与核物理实验设备当中广泛使用了时间投影室这类气体探测器。国内的冷却储存环实验终端实验(CEE,CSR External-target Experiment)合作组计划在兰州重离子加速器装置冷却储存环(Heavy Ion Research Facility in Lanzhou Cooling Storage Ring,HIRFL-CSR)外靶终端建造一台低温高密度核物质测量谱仪,可以测量近全空间的能量范围在100MeV/u到800MeV/u之间的重离子碰撞中带电离子产物。实验中需要用到TPC探测器作为主径迹探测器。为了建造CEE-TPC,我们研制了一个相对较小的样机,并且做了一些测试,测试了其基本性能指标,包括位置分辨能力和能量分辨能力,通过对TPC样机的测试获取很多宝贵的经验。本文分为叁个部分。第一部分为气体探测器的基本原理、时间投影室的工作原理和时间投影室的发展历史与现状,第二部分为TPC样机靶室的设计与建造改造、基于气体电子倍增器(Gas Electron Multiplier,GEM)探测器读出的TPC样机漂移室的组装和测试、实验中用到的VME电子学的介绍、线路连接和调试和气体系统的搭建,第叁部分为实验的过程和数据分析,包含了~(32)S束流测试实验、α粒子测量实验的过程和结果分析以及经验分析,还有之后的详细的使用激光确定TPC的各项指标,包括分辨不同方向入射激光的各个方向的径迹及分辨能力、研究GEM膜之间加载的电压对GEM电子倍增能力的影响、漂移场腔电场强度对电子漂移速度的影响、激光光斑大小和能量大小对TPC能量测量精度的影响,通过这些可以得到TPC大致的性能参数及实际测量的表现。通过对TPC样机的硬件设计、搭建和各项测试,我们得到了其各项参数,包括能量分辨能力和位置分辨能力等,符合了中低能核物理实验的要求,同时为今后CEE-TPC的建造提供很多可以用于今后建造和实验测试的参数,同时积累了很多宝贵的经验和教训。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院上海应用物理研究所)》期刊2018-06-01）
蒋晨光[3]（2016）在《时间序列多标度时间不可逆性及其在金融市场上的应用》一文中研究指出时间不可逆性是非平稳时间序列的重要特征之一.复杂的时间序列经常呈现出多标度不可逆性,不仅其原始的时间序列在一定的标度范围内是不对称的,经过粗粒化的时间序列也是不对称的.本文首先研究时间序列的多标度不可逆性.我们提出了基于统计矩的研究时间序列多标度不可逆性的新方法——多标度重分形时间不可逆性分析(MMRA).为了验证其有效性,我们使用多标度时间不可逆分析法(MSRA)和多重二维时间不可逆分析法(MBRA)作为对比方法.其次,我们将这叁种方法应用到叁类时间序列的多标度不可逆性研究.其中两类是人工生成数据：基于Henon映射生成的时间序列和多重分形二项序列.结果表明,MMRA方法能够探究和刻画两类序列的时间不可逆性和重分形性；MSRA方法刻画不同参数下序列的不可逆性；而MBRA方法则直观地反映序列的不可逆性.我们研究的另外一类时间序列是金融时间序列.通过MMRA方法,我们发现,多标度时间不可逆性和股票市场的发展状况紧密相关,新兴市场的广义Hurst指数及时间不可逆性大于成熟市场.MSRA也从转换能量的角度证明了,亚洲股票市场需要的转换能量大于其他两个市场.而MBRA可以从偏度的角度描述亚洲市场股票指数的不可逆性.MMRA方法对于评估股票市场的发展状况提供了不同的研究视角,有一定的应用前景.最后,我们介绍了多重分形去趋势波动分析法(MF-DFA),将其应用于人工合成数据和金融时间序列,并且对由MMRA和MF-DFA分别求得的广义Hurst指数进行了分析和比较,两种广义的Hurst指数各有优势和特点,都从不同的角度刻画了时间序列的重分形特征.(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-06-01）
周双[4]（2016）在《混沌时间序列中最大Lyapunov指数与关联维数的无标度区间自动识别研究》一文中研究指出混沌与分形是非线性科学中一个重要的分支,其已经渗透到天体物理、医学、化学、计算机等各个学科,具有广泛的应用前景。随着计算机的快速发展,数值方法刻画混沌特征成为可能,其中从时间序列准确计算最大Lyapunov指数和关联维数尤为重要。目前,计算最大Lyapuno v指数的小数据量方法和计算关联维数的G-P方法是其中最主流的方法,但是在计算过程中人为选择无标度区间,导致计算结果不准确,因此本文对无标度区间自动识别问题进行了研究,提出了新方法,并将该方法应用到太阳长期活动规律的研究,取得了一些有意义的结果。本文的创新点如下：一、在小数据量方法计算最大Lyapunov指数的过程中,为了减少人为因素识别无标度区间带来的误差,提出一种基于模糊C均值聚类的方法,该方法根据平均发散程度指数曲线的变化特征,利用模糊C均值聚类进行识别。首先,利用小数据量方法对混沌时间序列进行计算得到平均发散程度指数集合。其次,利用模糊C均值聚类算法对平均发散程度指数集合进行分类,保留不饱和数据。然后,对不饱和的二阶差分数据进行分类,得到零附近波动数据并剔除粗大误差,再对保留的有效数据利用统计方法识别出无标度区间。最后,对无标度区间对应的点进行最小二乘法拟合得到最大Lyapunov指数。通过实例仿真,新方法所得结果接近参考值。为了提高该方法的计算精度,利用模拟退火算法与遗传算法对其优化,优化后的方法比已知方法,在大多数情况下,计算精度更高,但是在计算效率方面,基于模糊C均值聚类的新方法表现最好。二、将上述方法的思想应用于计算混沌时间序列的关联维数,用来减少人为因素识别无标度区间带来的误差。该方法根据无标度区间对应曲线的二阶导数在零附近波动的变化特征,利用分类算法进行识别。首先计算双对数关联积分的二阶差分,然后利用模拟退火遗传模糊C均值聚类方法对该数据进行分类,选出在零附近波动的数据,再剔除粗大误差保留有效数据,最后进行统计分析识别出线性度最好的作为无标度区间。应用新方法对两个着名的混沌系统Lorenz 和 Henon进行了仿真,计算结果与参考值非常吻合。实验表明,所提出的新方法具有一定的抗噪性,与主观识别、基于K-means方法和基于2-means方法比较,’可以更加精确的识别无标度区间。叁、将新方法以及其它非线性分析技术应用到太阳的长期活动规律研究中,研究结果表明：(1)太阳长期活动趋势与过去的演化过程是密切相关,具有长期记忆性；(2)太阳长期活动展示着低维混沌,由于其混沌的特征,只能进行中短期的太阳活动预报；(3)太阳黑子面积的变化规律比太阳黑子数更复杂,这与它们本身的物理意义相符合；(4)太阳黑子面积相对于太阳黑子数作为研究太阳活动的指标更有效。四、将新方法与其它方法结合对1952年2月至1998年6月的极区光斑和太阳黑子数的两种太阳活动指标进行研究,通过实例仿真,得出了一些有意义的结果：(1)南北半球的太阳活动的混沌与分形特征存在统计上的差异性；(2)太阳高纬度活动现象比低纬度活动现象具有更强的混沌程度和更复杂的分形结构,其中北半球的高纬度太阳活动规律最复杂。(本文来源于《中国科学院重庆绿色智能技术研究院》期刊2016-05-01）
张璐璐,汪厚银,史波林,支瑞聪,解楠[5]（2016）在《凉感强度参比标度的建立及其时间-强度动态变化》一文中研究指出采用15 cm线性标度法在确定了凉感强度描述语并通过凉感评价小组对系列质量浓度的L-薄荷醇参比样进行标度的基础上,建立了符合费希纳定律的凉感强度参比标度,即:L-薄荷醇质量浓度为:4.00、7.60、12.00、15.00、20.00 g/L,对应凉感标记值为:2.50 cm(微凉)、5.00 cm(有点凉)、7.50 cm(中凉)、11.00 cm(很凉)及13.00 cm(特凉)。同时,还利用时间-强度法对强度参比标度的动态变化进行了研究,通过相关性分析发现时间-强度参数(Imax为最大强度/cm、Ttot为凉感持续时间/min、AUC为曲线下面积)与强度参比系质量浓度间成正相关关系;通过分析凉感整体强度值(Ioverall,cm)与时间-强度参数的相关性发现,Ioverall与Ttot及AUC的相关系数均在0.90以上,其中与Imax的相关系数高达0.99,表明在凉感强度标度时,Imax对整体强度标度值的影响最大。(本文来源于《食品科学》期刊2016年03期）
闫欢,宋乾坤,赵振江[6]（2015）在《时间标度上时滞脉冲复值神经网络的全局稳定性》一文中研究指出研究了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络的全局稳定性问题.利用时间标度上的微积分理论,将连续时间型复值神经网络和离散时间型复值神经网络统一在同一个框架下进行研究.在不要求激励函数有界的条件下,运用同胚映射原理,建立了确保时滞复值神经网络平衡点存在性和唯一性的判定条件.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络平衡点全局稳定性的充分条件.给出的判据是由复值线性矩阵表示的,易于MATLAB软件的YALMIP Toolbox实现.数值仿真实例验证了获得结果的有效性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2015年11期）
魏益华,程九思,周佰成[7]（2014）在《β系数时间标度幂律特征研究——基于分形市场假说》一文中研究指出资本资产定价模型旨在衡量均衡资本市场中风险与收益之间的关系,β系数是该模型提出的计量系统性风险的一种指标。证券价格的波动具有两类分形特征:一是市场的波动具有状态持续性,其波动的方差具有时间标度性;二是证券的波动与市场的波动之间的协方差具有时间标度性。当这两个标度特征不一致时,β系数具有时间标度性,且其标度指数为两者之差。理论推导和对沪深300成分股5分钟高频数据的实证检验表明,标度可变资本资产定价模型(SVCAPM)可以有效描述β系数的标度幂律特征,并具有更高的稳健性和对系统性风险的识别度。(本文来源于《厦门大学学报(哲学社会科学版)》期刊2014年06期）
袁铭[8]（2014）在《标度曲线拟合与金融时间序列聚类》一文中研究指出针对金融时间序列具有的多重分形特征,提出基于标度曲线测度沪深300指标股之间的相似性并实现聚类。该方法首先使用多标度退势波动分析(MSDFA)拟合不同自相关阶数下收益率序列的标度曲线,然后抽取其分布或形态特征构造模式向量。聚类通过含权K-means算法实现,最优类别数根据分类适确性指标(DBI)确定。结果显示,基于标度曲线的聚类能够揭示出股市的行业聚集性和板块间的关联性,在此基础上构造的投资组合可以显着降低风险,并且效果优于基于原始序列线性趋势特征的聚类。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年11期）
岳意定,訚军,柯海霞[9]（2014）在《基于标度理论的股指时间序列相似性分析》一文中研究指出股指时间序列的相似性分析是当前金融学研究的热点之一。为了提高股指时间序列相似性分析的准确度,从标度不变性、多重分形及波动聚集性叁个层面定义了标度理论的度量指标,并基于此对股指序列进行表示。将分割后的每一序列子区间看作时间点,则分割、表示后的不同股指序列构成一个多指标的面板数据。基于面板数据特征及指标相对重要性,提出了一种新型的多指标面板数据相似性度量函数——复合距离函数,用以度量股指时间序列的相似性。聚类结果表明,相较于其他两种方法,基于标度理论和复合距离函数的相似性度量方法能够显着提高相似性度量的准确度,同时具有较强的稳健性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2014年05期）
林近山,窦春红,伦冠德,刘炳强[10]（2014）在《基于时间序列幅值分量标度特性的齿轮箱故障诊断》一文中研究指出齿轮箱是复杂的动力学系统,其故障信号通常呈现出非平稳和非线性特征,因此齿轮箱故障信号的特征提取是一个难题。去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)可以用来分析非平稳非线性数据,得到的标度曲线可以用来刻画复杂系统的动力学行为。然而原始序列的标度曲线通常具有复杂的形状,所以从原始序列的标度曲线提取故障特征具有一定的困难。为了解决这个问题,对齿轮箱故障数据增量序列的动力学特性进行了研究,结果证明增量序列的幅值分量主要携带数据的非线性特征,然后提出了基于时间序列幅值分量标度特性的齿轮箱故障特征提取方法。该方法首先计算原始序列的增量序列,获得增量序列的幅值分量,然后利用DFA方法计算幅值分量的标度曲线,最后提取标度曲线的左端点和转折点的波动参数作为故障特征进行故障诊断。利用实测数据对所提出方法的性能进行了验证,结果表明,该方法对噪声干扰具有较好的鲁棒性,可以有效地对齿轮箱故障进行诊断,与传统的时域参数方法相比具有明显的优势。(本文来源于《机械传动》期刊2014年08期）
时间标度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
时间投影室(Time Projection Chamber,TPC)是一种可以运用于粒子物理与核物理实验中的气体探测器,可以测量进入其漂移场腔的带电粒子的叁维径迹和能量损失,具有较好的能量分辨和很高的位置分辨能力。国际上很多大型的粒子探测与核物理实验设备当中广泛使用了时间投影室这类气体探测器。国内的冷却储存环实验终端实验(CEE,CSR External-target Experiment)合作组计划在兰州重离子加速器装置冷却储存环(Heavy Ion Research Facility in Lanzhou Cooling Storage Ring,HIRFL-CSR)外靶终端建造一台低温高密度核物质测量谱仪,可以测量近全空间的能量范围在100MeV/u到800MeV/u之间的重离子碰撞中带电离子产物。实验中需要用到TPC探测器作为主径迹探测器。为了建造CEE-TPC,我们研制了一个相对较小的样机,并且做了一些测试,测试了其基本性能指标,包括位置分辨能力和能量分辨能力,通过对TPC样机的测试获取很多宝贵的经验。本文分为叁个部分。第一部分为气体探测器的基本原理、时间投影室的工作原理和时间投影室的发展历史与现状,第二部分为TPC样机靶室的设计与建造改造、基于气体电子倍增器(Gas Electron Multiplier,GEM)探测器读出的TPC样机漂移室的组装和测试、实验中用到的VME电子学的介绍、线路连接和调试和气体系统的搭建,第叁部分为实验的过程和数据分析,包含了~(32)S束流测试实验、α粒子测量实验的过程和结果分析以及经验分析,还有之后的详细的使用激光确定TPC的各项指标,包括分辨不同方向入射激光的各个方向的径迹及分辨能力、研究GEM膜之间加载的电压对GEM电子倍增能力的影响、漂移场腔电场强度对电子漂移速度的影响、激光光斑大小和能量大小对TPC能量测量精度的影响,通过这些可以得到TPC大致的性能参数及实际测量的表现。通过对TPC样机的硬件设计、搭建和各项测试,我们得到了其各项参数,包括能量分辨能力和位置分辨能力等,符合了中低能核物理实验的要求,同时为今后CEE-TPC的建造提供很多可以用于今后建造和实验测试的参数,同时积累了很多宝贵的经验和教训。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间标度论文参考文献
[1].钟国彬,沈佳妮,徐凯琪,王乾坤,贺益君.基于动态时间规整和多维标度策略的串联锂离子电池组异常电池可视化识别方法[J].储能科学与技术.2019
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[3].蒋晨光.时间序列多标度时间不可逆性及其在金融市场上的应用[D].北京交通大学.2016
[4].周双.混沌时间序列中最大Lyapunov指数与关联维数的无标度区间自动识别研究[D].中国科学院重庆绿色智能技术研究院.2016
[5].张璐璐,汪厚银,史波林,支瑞聪,解楠.凉感强度参比标度的建立及其时间-强度动态变化[J].食品科学.2016
[6].闫欢,宋乾坤,赵振江.时间标度上时滞脉冲复值神经网络的全局稳定性[J].应用数学和力学.2015
[7].魏益华,程九思,周佰成.β系数时间标度幂律特征研究——基于分形市场假说[J].厦门大学学报(哲学社会科学版).2014
[8].袁铭.标度曲线拟合与金融时间序列聚类[J].计算机应用.2014
[9].岳意定,訚军,柯海霞.基于标度理论的股指时间序列相似性分析[J].运筹与管理.2014
[10].林近山,窦春红,伦冠德,刘炳强.基于时间序列幅值分量标度特性的齿轮箱故障诊断[J].机械传动.2014
论文知识图
