导读:本文包含了游憩影响论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:公园,模型,时间,城市,方程,满意度,吐鲁番。
游憩影响论文文献综述
张圆刚,余向洋,程静静,余润哲[1]（2019）在《基于地方情感的游客乡村游憩行为意向模型建构与影响研究》一文中研究指出地方情感作为游客游憩行为意向的重要因素,是近年来游憩地理学的热点论题。以安徽黟县西递、宏村和江西婺源县江湾景区为研究案例地,运用结构方程模型(SEM)研究方法,通过对计划行为理论、自我调节理论和目标导向行为模型进行拓展和重塑,建构游客乡村游憩行为意向模型。研究结果表明:建构游客乡村游憩行为意向模型的解释与预测配适度指标良好,且模型具有复核效化的稳定性;地方情感对游客游憩行为意向的作用效果最显着,其次为态度、主观规范和知觉行为控制,游客在乡村旅游地选择意向总效果呈现不同的影响趋势;通过对态度因素进行重塑,提升了整体模型的解释与预测力;加入愿望(欲望)因素,相当于地方情感、知觉行为控制和主观规范通过态度诱发具有情感性动机的愿望(欲望),扮演了催化愿望(欲望)的角色,进而产生了游憩行为意向。(本文来源于《地理科学》期刊2019年11期）
冶建明,李静雅,眭樱,张卉,文丁锌[2]（2019）在《吐鲁番城市公园游憩满意度影响因素分析》一文中研究指出以吐鲁番城市公园为研究对象,划分可达程度、顾客预期、感知价值、感知质量、游客满意度、顾客忠诚和顾客抱怨等影响模块,构建城市公园居民游憩满意度模型。经研究,游憩影响模块中,可达程度的影响最大,感知质量次之,感知价值影响较小。深入分析发现,感知质量中的"治安服务"、"休憩设施"、"公园规模"、"植物"和"道路安排",可达程度中的"出入口分布"、"与居住区距离",感知价值中的"出游成本"等观测变量对相应潜变量的作用更明显,是影响游憩满意度的主要因素。(本文来源于《山东林业科技》期刊2019年05期）
韩福丽,宋佳丽[3]（2019）在《AR技术理念对黑龙江省游憩林业旅游的影响研究》一文中研究指出以黑龙江省游憩林业旅游为研究对象,分析了AR技术理念对游憩林业旅游系统构建的有利影响,并对此提出了充分利用AR技术发展个性化游憩林业旅游的对策建议,以期为旅游者、旅游管理者提供一个展示与研究的平台,促进游憩林业旅游的健康可持续发展。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年14期）
马泽源[4]（2019）在《城市游憩林对PM_(2.5)和PM_(10)的调控作用与影响因素》一文中研究指出工业化的快速发展、机动车数量和使用量快速增加,使PM_(2.5)和PM_(10)成为影响南昌市AQI的主要污染物,城市绿地因其降温增湿、滞尘截污的作用,成为生态城市建设和维护环境安全的重要手段。本文以南昌市环球公园内郁闭度分别为90%、60%、30%的游憩林为研究对象(阔叶林样方6个,对照样方2个;针叶林样方5个,对照样方1个)。每个季节选取典型天气5d监测大气颗粒物浓度,每隔2h监测一次,持续24h,从时空角度,分析了PM_(2.5)和PM_(10)在不同林型、不同时间的变化规律,并探讨温度、湿度、风速、降雨等气象因素和植物叶片微观结构对PM_(2.5)和PM_(10)的影响关系。研究结果如下:(1)参考环境空气质量国家标准,秋季PM_(2.5)和PM_(10)、夏季PM_(2.5)均达到二级标准,其余季节均有不同程度超标,冬季超标最为严重,春季次之。PM_(2.5)季节变化特征为:冬季>春季>秋季>夏季;PM_(10)季节变化为:冬季>春季>夏季>秋季。日均变化呈“白天低-夜间高”的特征。春季和冬季污染程度偏高,PM_(10)在夏季夜间为主要污染物,PM_(2.5)在夏季中午和春季、秋季、冬季的凌晨及上午为主要污染物。(2)游憩林对PM_(2.5)的消减能力优于PM_(10),夏季对PM_(2.5)的消减能力最强,秋季对PM_(10)的消减能力最强,冬季对颗粒物消减能力最弱。在不同时段变化中,PM_(10)的高值区分布上整体范围大于PM_(2.5),春季PM_(2.5)和PM_(10)高值区分布最多,其次是冬季。早上高值区多分布在阔叶林内外,下午16:00时前后,高值区逐渐转向针叶林。(3)两种林型内温度、湿度和风速对颗粒物的影响显着,湿度对阔叶林内PM_(2.5)和PM_(10)影响最大,风速则对针叶林内PM_(2.5)和PM_(10)影响最大,温度对两种林型的影响在春季最为显着。降雨对PM_(2.5)和PM_(10)的影响最大,按国家二级标准,雨前超标严重,雨后均无超标。通过公园内常见植物叶表的结构特征对比,针叶林对颗粒物的影响效果优于阔叶林。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-14）
皇亚丽[5]（2019）在《地方依恋对城市公园游憩者环境友好行为的影响》一文中研究指出城市公园是具有生态价值、娱乐休闲价值和历史文化价值的空间活动场所,是集娱乐功能与生态功能为一体的功能性区域。随着人们参与户外活动的时间增多,城市公园的使用率越来越高,城市公园所面临的环境压力也逐渐增大,环境维护的额外成本也逐渐增加,给当地政府和城市公园管理部门带来了沉重的压力。在城市公园管理的过程中,游憩者作为主要受益人,其环境友好行为十分有助于促进城市公园的生态保护以及城市的健康发展。因此更加深入的了解游憩者环境友好行为的影响机制对于保护城市公园的生态环境非常重要。基于此,本文在城市公园这一特定情境下,以环境心理学和行为地理学中的地方理论为基础,探讨地方依恋与环境友好行为的关系及影响,并进一步探讨本地居民与外地旅游者在地方依恋和环境友好行为水平上的差异,通过建立结构方程模型,并以长沙市城市公园为例,运用spss和Amos软件对472位游憩者的抽样调查数据进行实证分析。理论上,以期拓展环境友好行为的研究视野,丰富相关研究成果;实践上,从微观上指导城市公园环境保护,实现城市公园可持续发展。研究结果表明:(1)游憩者对城市公园的地方依赖、社会联系均对地方认同有显着正向影响;(2)地方依恋的叁个子维度中,地方依赖和社会联系均对城市公园游憩者的一般性环境友好行为有显着正向影响,而地方认同对城市公园游憩者的一般性环境友好行为没有显着影响;(3)社会联系对城市公园游憩者的特殊性环境友好行为均有显着的正向影响,而地方依赖与地方认同对城市公园游憩者的特殊性环境友好行为的影响并不显着;(4)在地方依恋水平上,本地居民与外地旅游者在地方认同、社会联系两个维度上均存在显着差异,而在地方依赖维度上不存在显着差异;(5)在环境友好行为水平上,本地居民与外地旅游者在对城市公园的一般性环境友好行为水平上存在显着差异,而在特殊性环境友好行为水平上不存在显着性差异;(6)在地方依恋对一般性环境友好行为的影响水平上,本地居民与外地旅游者对城市公园的地方依赖和地方认同对环境友好行为的影响不存在显着差异,而社会联系对一般性环境友好行为的影响存在显着差异;在地方依恋对特殊性环境友好行为的影响水平上,本地居民与外地旅游者存在显着性差异。根据以上研究结果,本文为城市公园相关管理部门如何通过游憩者的地方依恋来激发游憩者的环境友好行为提供了有针对性的对策及建议,积极引导游憩者保护城市公园生态环境,减轻城市公园管理部门和政府相关部门的管理和资金压力,进而提高城市人居环境水平、缓解城市人地关系、实现人与自然环境之间的和谐。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-06-01）
代晓玲,吴静兰[6]（2019）在《基于双因素理论的城市游憩性开敞空间使用率影响因素分析——以南宁市为例》一文中研究指出合理的城市游憩性开敞空间规划能吸引居民的使用率从而进行体育活动。本文基于双因素理论,提出居民对游憩性开敞空间的使用受到开敞空间的保健因素和激励因素的影响的理论假设。通过构建城市游憩性开敞空间使用率评价指标体系和问卷,根据调研数据建立了影响游憩性开敞空间使用率因素的Logit回归模型。结果表明:①具体因素方面,基础设施、可达性、人文特色与游憩性开敞空间使用率显着正相关,安全性与开敞空间使用率显着负相关;②整体因素方面,保健因素与游憩性开敞空间使用率显着正相关,激励因素与开敞空间使用率不显着相关,但是其对使用率的提高具有正向促进作用。在此基础上,从保健因素和激励因素两个方面提出合理规划城市游憩性开敞空间以增加居民使用率的建议。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2019年05期）
田童,王琪延,韦佳佳[7]（2019）在《北京市居民游憩时间影响因素分析》一文中研究指出本文基于2006年、2016年北京市居民时间分配调查数据,从时间维度对日常生活中的29项具体活动进行相关性分析,同时参考人口统计学变量的单因素方差分析结果,筛选出对游憩时间造成显着影响的变量。通过建立回归模型,将游憩时间的影响因素进行量化。研究表明,年龄越大,游憩时间越多;游憩时间随受教育程度提高而减少;工作和家务劳动时间会挤占游憩时间;人们正处于工作日忙工作,休息日"忙"游憩的生活节奏。最后笔者提出改革休假制度,增加居民休闲时间;提高生产效率,释放潜在休闲时间;科学引导社会休闲意识;优化工作与休闲的关系,合理配置生活时间的政策建议。(本文来源于《调研世界》期刊2019年05期）
李方正,钱蕾西,臧凤岐,李雄[8]（2019）在《基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究》一文中研究指出北京在21世纪初开始建设郊野公园,其建设在实现土地集约利用的同时,还对平原地区游憩体系实现补充。选取北京40个典型的郊野公园,运用腾讯出行大数据结合现场调研,使用核密度、地理探测器等方法分析不同公园的使用差异,理清不同因素对郊野公园使用的影响。研究表明:1)郊野公园存在明显的时间差异,所有郊野公园周末的人流量都大于工作日人流量。2)使用空间分布整体上呈现由单核聚集向双核聚集扩散。3)影响郊野公园游人空间分布的3个外部因素中,按影响强弱排序为商业设施>人口密度>交通便利度。4)公园内部因素中,公园游憩设施、服务设施质量及道路总长度对其使用影响显着,但各因素对不同规模的公园影响程度不同。研究将会为郊野公园规划和建设提供重要建议:1)构建郊野公园绿色综合体。2)着力推动部分郊野公园的城市公园化建设提升。3)构建以提升游憩服务为目标的郊野公园分类建设标准。(本文来源于《风景园林》期刊2019年04期）
赵梦卓,代富强[9]（2019）在《重庆市城市公园游憩满意度及影响因素研究》一文中研究指出习近平总书记在十九大报告中提出,加快推动基本公共服务均等化,要提供更多优质生态产品以满足人民日益增长的优美生态环境需求。本文基于阅读大量文献研究并结合重庆市城市公园具体情况,从游客基础信息、公园可达性、公园环境、公园设施、公园活动体验性、人员服务质量、总体评价七个方面来探讨影响城市公园游憩满意度因子。研究结果显示,城市公园游憩满意度与城市公园设施、环境、服务质量叁个因子有较强的联系。此研究有助于提高基本公共服务质量水平、优化其结构,能更好地提升城市居民的幸福感和对城市公园规划修建提供重要的参考和借鉴。(本文来源于《休闲》期刊2019年02期）
冶建明,眭樱,李静雅,刘国锋,江萍[10]（2018）在《草原游牧景观游憩满意度影响因素分析》一文中研究指出以"草原游牧景观"为研究对象,构建用于测度游憩满意度的结构方程模型。基于问卷调查,对其影响因素进行了研究。结果表明,潜变量中游憩目的对自然环境的路径系数为0.47,游憩目的对使用环境的路径系数为0.35,可达程度对自然环境的路径系数为0.41,即游憩目的对自然环境的满意度作用最为显着,可达程度对自然环境的满意度次之,游憩目的对使用环境的满意度也存在一定影响。分析各观测变量可知,可达程度中的"出行耗时",游憩目的中的"休闲娱乐",自然环境中的"水体景观"、"草原植物",使用环境中的"草原歌舞艺术"、"草原娱乐活动",管理环境中的"公园治安"、"环境卫生"对相应潜变量作用显着,是影响游憩满意度的重要因子。最后,根据研究结果提供针对性的建议,旨在为草原游牧景观的规划、管理建设、游憩质量提供实际的帮助。(本文来源于《草业科学》期刊2018年11期）
游憩影响论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以吐鲁番城市公园为研究对象,划分可达程度、顾客预期、感知价值、感知质量、游客满意度、顾客忠诚和顾客抱怨等影响模块,构建城市公园居民游憩满意度模型。经研究,游憩影响模块中,可达程度的影响最大,感知质量次之,感知价值影响较小。深入分析发现,感知质量中的"治安服务"、"休憩设施"、"公园规模"、"植物"和"道路安排",可达程度中的"出入口分布"、"与居住区距离",感知价值中的"出游成本"等观测变量对相应潜变量的作用更明显,是影响游憩满意度的主要因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
游憩影响论文参考文献
[1].张圆刚,余向洋,程静静,余润哲.基于地方情感的游客乡村游憩行为意向模型建构与影响研究[J].地理科学.2019
[2].冶建明,李静雅,眭樱,张卉,文丁锌.吐鲁番城市公园游憩满意度影响因素分析[J].山东林业科技.2019
[3].韩福丽,宋佳丽.AR技术理念对黑龙江省游憩林业旅游的影响研究[J].湖北农业科学.2019
[4].马泽源.城市游憩林对PM_(2.5)和PM_(10)的调控作用与影响因素[D].东华理工大学.2019
[5].皇亚丽.地方依恋对城市公园游憩者环境友好行为的影响[D].湖南师范大学.2019
[6].代晓玲,吴静兰.基于双因素理论的城市游憩性开敞空间使用率影响因素分析——以南宁市为例[J].广西质量监督导报.2019
[7].田童,王琪延,韦佳佳.北京市居民游憩时间影响因素分析[J].调研世界.2019
[8].李方正,钱蕾西,臧凤岐,李雄.基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究[J].风景园林.2019
[9].赵梦卓,代富强.重庆市城市公园游憩满意度及影响因素研究[J].休闲.2019
[10].冶建明,眭樱,李静雅,刘国锋,江萍.草原游牧景观游憩满意度影响因素分析[J].草业科学.2018
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