论文摘要
基于校园智能电网对学生用电数据进行了挖掘分析,用基于箱形图的回归分析法分析了学生的用电习惯和特征,构建了学生用电模型,得到不同温度下学生用电的时间序列特征。对学生的用电模型进行研究分析,为校园电网的电力调度和管理提供了更准确的数据支持,对电力需求侧管理有着重要意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑贵林,柳帅
关键词: 智能电网,用电模型,箱形图,回归分析,数据挖掘分析
来源: 电测与仪表 2019年17期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 武汉大学动力与机械学院自动化系
基金: 国家自然科学基金资助项目(61272114),国家海洋局“海洋可再生能源专项”资助项目(GHME2013JS01),智慧校园能源管控系统(NGII20160617),基于IPv6的农业大数据野外信息采集系统(NGII20160312)
分类号: TM76
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.017.006
页码: 31-35+127
总页数: 6
文件大小: 4111K
下载量: 245
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