导读:本文包含了报警算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,火灾,物体,报警系统,传感器,电缆沟,灾变。
报警算法论文文献综述
王海洋[1]（2018）在《基于D-S证据理论融合算法的电缆沟火灾报警系统研究》一文中研究指出针对当前变电站电缆沟火灾发现不及时,火灾报警误差大的缺陷提出了基于D-S证据理论融合算法的电缆沟火灾报警方法。电缆沟火灾监测中运用温度、CO浓度以及烟雾浓度等叁个传感器同时完成对火灾特征的监测。与此同时,利用D-S证据理论融合算法完成对叁个火灾参数的融合,进而获得火灾报警的最终决策。通过对多传感器火灾监测报警的仿真分析,其结果证明D-S证据理论数据融合算法能够使得火灾迹象的收敛速度很大程度上获得提升,这不仅仅完成了快速报警的目的,同时还使得火灾报警的误报率很大程度上得到缩减。(本文来源于《电气应用》期刊2018年21期）
孙一峰,王青[2]（2018）在《干涉型光纤光栅传感器抗偏振衰落报警算法》一文中研究指出为了解决分布式光纤传感系统中经常出现的偏振衰落问题以及搭建快速灵敏的报警系统。系统采用叁态偏振分集接收的方法来抑制信号传输过程中的偏振衰落现象,采用叁步移相法对移项干涉信号进行解调求得相位信号,最后使用离散差分算法处理含有环境振动信息的相位信号,设定报警阈值进行报警判断。外界应力作用会导致单模光纤中的信号光偏振态发生改变而引发偏振衰落现象,叁态偏振分集接收器可保证至少有一路可以接收到干涉信号。对于叁路信号强度不相同的干涉信号,将接收到的移项干涉信号分为叁路九组,其中每路都包含叁组移项干涉信号。将每路的叁组移项干涉信号相互做差并取绝对值记为各路信号对应的I_(max1)、I_(max2)及I_(max3),在同一时刻下比较叁者的大小即可得出叁路信号强度的比较结果。比较结果如图1所示。(本文来源于《第十七届全国光学测试学术交流会摘要集》期刊2018-08-20）
姚世选,陈智元,刘小臣[3]（2018）在《基于自学习算法的起重机减速器故障报警系统》一文中研究指出为实现起重机减速器运行状态在线监测和故障实时报警,设计了一种基于自学习算法的减速器实时故障报警系统。系统将自学习算法融入减速机检测之中,通过传感器、采集卡、数据处理单元和上位机组态系统构成的硬件系统,实现多档位起重机减速器的实时监测和故障报警功能。与传统故障诊断系统相比,引入自学习算法获取判断值,提高针对多档位检测的诊断精度。为验证系统的准确性和可靠性,对起重机减速器进行实验测试,结果表明,系统报警准确可靠。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年06期）
刘清松,刘扬[4]（2018）在《基于物联网的沿街牌匾监测系统移动报警判断算法优化》一文中研究指出详细阐明了基于RFID技术的沿街牌匾监测系统的物联网项目的基本组成,以及关于移动报警的工作机制。为了解决在现实运维中移动误报率很高的问题,通过分析大量的误报数据和对标签真实移动情况仿真测试,发现原有移动报警工作机制存在缺陷。根据移动误报数据规律性,优化判断算法,极大程度上降低了移动报警误报率,可以满足监管人员能够准确实时监管牌匾是否更换的需求。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2018年02期）
徐一凡[5]（2017）在《一种改进的基于BLAST算法的报警泛滥模式匹配方法》一文中研究指出在过程工业中,由于分散控制系统的大量使用,传感器技术、信息通信技术、软件技术快速进步与发展,使得各种过程变量的监控变得越来越容易。由于分散控制系统中监测节点的添加不受限制,在设计报警系统时,报警的合理性和有效性未得到充分考虑,一般直接采用阈值报警,大大增加了报警数量。同时,由于过程工业中存在大量的耦合,当一处监测节点产生报警时,经常会引起耦合节点,或相关节点的报警,导致报警泛滥现象,给运行人员的正常操作以及及时处理造成困难。为了能够恰当处理报警泛滥,可以通过报警泛滥序列比对,分析不同报警序列之间的相关性,在报警泛滥出现的前期及时给出相应的处理办法,避免对正常运行造成影响。本文通过借鉴其他研究领域序列比对方法,研究报警泛滥序列比对问题。提出了一种基于编辑距离的改进的BLAST算法用于报警泛滥序列比对。通过寻找种子,匹配种子,延伸序列叁步操作,对两条报警序列进行比对。同时,在延伸步骤中引入编辑距离,确定延伸界限。通过四容水箱仿真试验与TE过程仿真试验,验证了多种不同情况下,所提出算法对于相对应的报警泛滥序列比对结果的准确性与可靠性。通过物理分析,验证了比对结果的合理性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
龙浩,霍娜[6]（2016）在《视频监控中基于安全报警系统的模糊判决算法》一文中研究指出在运动物体检测与分割的基础上,提出了一套运动物体跟踪与判决的算法。在该算法中,识别特殊异常现象的重要依据是运动物体的面积和运动物体的速度。面积是运动物体所占像素的多少;运动物体的速度是由运动物体质心的在一帧的时间里的移动的距离。文中提出一种对运动变化区域进行连通域扫描的算法,可以得到有关运动物体的参数,包括运动物体的面积,运动物体的长、宽和运动物体的速度。描述了一种求解运动物体质心的算法,并结合运动物体的面积和质心移动的距离建立一种基于安全报警系统的模糊判决方法。(本文来源于《安徽电子信息职业技术学院学报》期刊2016年03期）
陆煊,崔玫,宋劭,曹洪波[7]（2016）在《基于灾变遗传算法的船舶火灾探测报警系统电缆线路设计》一文中研究指出针对火灾探测报警系统电缆线路的优化问题,首先分析火灾探测报警系统结构,把电缆线路优化抽象为TSP问题,在遗传算法的基础上引入灾变的概念,对该问题进行求解,介绍灾变遗传算法的实现,证明遗传算法在火灾探测报警系统电缆线路设计中的优势。(本文来源于《船海工程》期刊2016年02期）
董懿[8]（2016）在《网站报警系统及分类算法应用研究》一文中研究指出随着现代生活节奏的不断加快,城市中随时会发生各种各样的警情事件,因而人们希望有一种能够针对特殊危险的报警系统,通过该系统保证人们的日常生命安全,在遭遇危险环境时能够通过报警系统来发出求救信号。文章就针对网站报警系统的建设进行了简单的分析。(本文来源于《信息通信》期刊2016年04期）
张绍龙[9]（2016）在《基于BP神经网络算法的火灾报警智能分析的研究与实践》一文中研究指出根据消防规范,一定面积以上的建筑物都必须配备火灾自动报警系统,有些大单位会有多个建筑物,为了避免值班人员过多,往往将多个火灾自动报警系统集成到一起,这样也带来新的问题:火灾报警事件频繁,基本都是误报为主。如何让值班人员更好地判断误报变得非常重要。所以很有必要进行火灾报警事件的智能化分析。通过对火灾自动报警系统的误报情况的分析,引入BP神经网络来解决以上难点,本文主要工作为:1、根据火灾报警信息的智能分析的相关理论,主要由时空因子的模糊聚类的分析,视频监控智能识别的颜色分析模式、动态纹理频谱分析等理论对火灾报警信息的智能分析的模型的建立;2、在火灾报警信息的智能分析的模型的基础上,通过对BP神经网络的算法的收敛时间改进,并用改进后的BP神经网络算法对智能分析算法的时空因素和视频因素进行训练的方式,最终得到了对火灾报警信息的智能分析算法。3、为了更好地体现上述算法的应用,本文将火灾报警信息的智能分析算法应用于实践,并对智能分析算法的火灾报警联网平台的运行结果进行分析。通过理论分析和实践较好地解决了火灾误报问题。同时也可以应用于安防的智能疏散等系统。但还有不足的地方,例如:对报警事件不频繁或者建筑物比较少的地方作用效果不是十分明显等问题,今后还可以结合大量报警数据的分析等更好解决相关性。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2016-03-01）
丁正,朱培显[10]（2016）在《液压润滑系统泄漏实时报警算法分析》一文中研究指出大型的液压润滑系统工作介质的泄漏难以避免,这不仅对企业造成直接和间接的经济损失,还会对环境产生危害。因此,为了控制泄漏,对液压润滑系统进行实时监测,在发生泄漏时进行及时的报警非常重要。该文针对液压和润滑系统的液位变化特征,设计出泄漏实时报警算法,在PLC软件中实施编程,根据现场传来的监测信号,自动判断液压润滑系统状态是否正常,发生泄漏时做到实时报警。(本文来源于《液压气动与密封》期刊2016年02期）
报警算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决分布式光纤传感系统中经常出现的偏振衰落问题以及搭建快速灵敏的报警系统。系统采用叁态偏振分集接收的方法来抑制信号传输过程中的偏振衰落现象,采用叁步移相法对移项干涉信号进行解调求得相位信号,最后使用离散差分算法处理含有环境振动信息的相位信号,设定报警阈值进行报警判断。外界应力作用会导致单模光纤中的信号光偏振态发生改变而引发偏振衰落现象,叁态偏振分集接收器可保证至少有一路可以接收到干涉信号。对于叁路信号强度不相同的干涉信号,将接收到的移项干涉信号分为叁路九组,其中每路都包含叁组移项干涉信号。将每路的叁组移项干涉信号相互做差并取绝对值记为各路信号对应的I_(max1)、I_(max2)及I_(max3),在同一时刻下比较叁者的大小即可得出叁路信号强度的比较结果。比较结果如图1所示。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
报警算法论文参考文献
[1].王海洋.基于D-S证据理论融合算法的电缆沟火灾报警系统研究[J].电气应用.2018
[2].孙一峰,王青.干涉型光纤光栅传感器抗偏振衰落报警算法[C].第十七届全国光学测试学术交流会摘要集.2018
[3].姚世选,陈智元,刘小臣.基于自学习算法的起重机减速器故障报警系统[J].电子测量技术.2018
[4].刘清松,刘扬.基于物联网的沿街牌匾监测系统移动报警判断算法优化[J].无线电通信技术.2018
[5].徐一凡.一种改进的基于BLAST算法的报警泛滥模式匹配方法[D].华北电力大学(北京).2017
[6].龙浩,霍娜.视频监控中基于安全报警系统的模糊判决算法[J].安徽电子信息职业技术学院学报.2016
[7].陆煊,崔玫,宋劭,曹洪波.基于灾变遗传算法的船舶火灾探测报警系统电缆线路设计[J].船海工程.2016
[8].董懿.网站报警系统及分类算法应用研究[J].信息通信.2016
[9].张绍龙.基于BP神经网络算法的火灾报警智能分析的研究与实践[D].杭州电子科技大学.2016
[10].丁正,朱培显.液压润滑系统泄漏实时报警算法分析[J].液压气动与密封.2016
论文知识图
