论文摘要
针对核动力屏蔽泵运行过程中出现的典型故障类型,研究了基于随机森林的诊断方法原理与实现过程,通过故障模拟试验获得了屏蔽泵故障状态振动信号数据。在此基础上进行了特征量提取与分析研究,然后采用随机森林算法对部分特征量样例数据进行学习建立了屏蔽泵故障诊断模型,最后利用剩余部分样例数据对诊断模型进行了验证,结果表明基于随机森林的屏蔽泵故障诊断方法性能良好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 段智勇,刘才学,艾琼,何攀
关键词: 屏蔽泵,振动信号,故障诊断,随机森林
来源: 核科学与工程 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 核科学技术,自动化技术
单位: 中国核动力研究设计院
分类号: TL353.12;TP181
页码: 1047-1052
总页数: 6
文件大小: 534K
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