论文摘要
随着我国城市化进程的加速,市民对出行的需求也日益增加,准确的交通预测模型对于更好地分析路网交通状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有十分重要的作用。以城市路网短时交通流预测为研究对象,建立了基于ARMA模型和BP神经网络模型的组合预测模型,深入研究了城市路网的划分、路网构建和特征路口交通流预测等内容,形成了一个较为完整的城市路网预测体系,通过实测交通流数据,验证了所述方法的可行性和有效性,为城市路网交通流预测提供了一种解决方向。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡浩,闫伟,李泓明
关键词: 城市路网,交通流预测,组合预测,仿真
来源: 工业工程与管理 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 天津大学管理与经济学部,天津轨道交通集团
分类号: U491.1
DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.03.014
页码: 107-115
总页数: 9
文件大小: 2895K
下载量: 426