导读:本文包含了近红外光谱技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,茶叶,技术,全反射,氢键,流形,拉普拉斯。
近红外光谱技术论文文献综述
刘鹏,艾施荣,杨普香,李文金,熊爱华[1]（2019）在《非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶》一文中研究指出为提高不同海拔茶叶品质近红外光谱技术鉴别方法的精度,提出采用局部线性嵌入法(LLE)和拉普拉斯特征映射法(LE)非线性流形学习方法对近红外光谱数据进行降维处理,并与基于核函数的非线性(KPCA)及线性(PCA)降维方法比较,建立不同海拔茶叶品质的近红外光谱LSSVM鉴别模型。不同降维方法可视化结果表明,KPCA和PCA方法的数据点离散性较大,400～800 m和800～1 200 m的样本点重迭较多,而非线性流形学习方法能将同一类样本点在叁维空间很好地聚集在一起,不同海拔的茶叶能较好地区分开,且聚集效果方面LE方法好于LLE方法。模型性能表明,LE_LSSVM模型性能最佳,预测集总体判别率、Kappa系数分别为100%和1.00;相比于PCA_LSSVM、KPCA_LSSVM和LLE_LSSVM,模型预测集总体判别率分别提高1.7%、1.7%、3.3%;Kappa系数分别提高0.025、0.03、0.05。研究表明,LE等非线性流形学习降维方法在近红外光谱数据降维、简化模型复杂度、提高模型精度方面效果很好,为茶叶品质快速检测方法研究提供了一种新思路。(本文来源于《茶叶科学》期刊2019年06期）
于在莹,吴松,郑有业,任欢[2]（2019）在《短波红外光谱技术在找矿预测中的应用：以西藏驱龙超大型斑岩Cu-Mo矿床为例》一文中研究指出20世纪90年代以来，短波红外矿物光谱技术被广泛地应用于矿产勘查领域，在西方矿业界得到迅速推广和普及，逐渐成为一种普遍的勘探辅助手段，尤其是应用于斑岩矿床和浅成低温热液矿床的找矿实践(张乐骏和周涛发，2017)。然而，国内对于该项技术的研究及应用尚处于起步阶段。近年来，逐渐有学者开始研究识别出矿物的特征波长及其结晶度高低值的变化趋势，从而直接定位热液/矿化中心，为矿产勘查提供新的科学依据(章革等，2005；陈华勇等，2019)。驱龙矿床作为我国最大的斑岩型铜钼矿床，位于西藏冈底斯铜多金属成矿带东段墨竹工卡县境内，是(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
陈玲,包福书,韩波,刘杨[3]（2019）在《近红外光谱技术在茶叶上的研究进展》一文中研究指出近红外光谱技术是一种可以用于茶叶质量检测的技术,相较于以往的茶叶质量检测手段,该技术检测效果更好。从近红外光谱技术入手,讨论近红外光谱技术在鲜叶原料控制中的研究,并分析了如何在茶叶加工过程和成品茶检验中的应用,希望对相关研究者有所帮助。(本文来源于《种子科技》期刊2019年16期）
谢玉荣,李强,王娇[4]（2019）在《红外光谱技术在食品检测中的应用》一文中研究指出红外光谱在食品检测研究中的应用较为广泛,具有样品前处理简单、操作方便、易于推广,且对气体、液体和固体样品均可准确检测等优点,表现出良好的发展前景。本文概述红外光谱技术的检测基本原理和化学计量学在红外光谱技术中的应用,在简要对比常用检测分析方法的优缺点基础上,对红外光谱技术在食品鉴伪、品质研究、有害物检测和成分分析等领域的研究进展进行了综述,详细介绍该技术与化学计量学结合评价食品品质的应用实例,同时提出目前研究存在的局限性,并陈述改进建议,且对该技术在食品检测研究的未来发展方向作出展望,以期为该技术的深入研究提供参考。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年22期）
陈剑虹,刘泽晨,朱凌建[5]（2019）在《磁场作用下葡萄糖近红外光谱检测技术研究》一文中研究指出采用傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)研究了磁场强度对葡萄糖溶液近红外光谱的影响,发现磁场作用下葡萄糖的近红外光谱吸收强度和部分峰位发生显着变化。分析了磁场对葡萄糖溶液近红外光谱吸收的影响机理。采用偏最小二乘回归法(PLS)建立了磁场作用下葡萄糖溶液的定量分析模型,使用验证集进行验证。研究结果表明,磁场对葡萄糖分子基团偶极矩产生诱导作用,使偶极矩增大,吸收增强;同时磁场作用下,葡萄糖分子趋于沿平行于磁场的方向排列,其基团振动频率(特征吸收峰)吸光度与浓度变化的线性关系得到极大的改善。该研究有助于提高葡萄糖分子吸收强度及其测量精度,为进一步提高血糖检测精度提供技术支持。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年11期）
陈玲,李姝,罗体英,冉淑琴[6]（2019）在《近红外光谱（NIRS）技术在茶叶品质保真中的应用前景》一文中研究指出近红外光谱(Near-infrared spectroscopy,NIRS)是一种新兴快速无损检测方法,近几年,在茶叶质量检测方面得到了有效应用。为给茶叶质量检测提供可靠参考,文章对近红外光谱检测技术在茶叶品质保真中应用的现实需求进行了分析,然后结合近红外光谱检测技术的特征,对近红外光谱技术在茶叶品质保真中的应用前景进行了详尽论述。(本文来源于《农业技术与装备》期刊2019年11期）
马慧鋆[7]（2019）在《基于近红外光谱技术模拟测定真菌发酵过程中的红色素》一文中研究指出应用近红外光谱技术,基于偏最小二乘法、支持向量机法、随机森林法和BP神经网络法建立了红色素含量的分析预测模型,通过对模型参数进行比较选取了最优预测模型,并利用实测样品对模型进行了验证.结果表明,利用随机森林模型进行发酵液中红色素的估算,其精度要高于利用偏最小二乘法,BP神经网络法和支持向量机法模型对于发酵液中红色素含量的估算.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
何鸿举,朱亚东,王慧,马汉军,陈复生[8]（2019）在《近红外光谱技术在生鲜禽肉质量检测中应用的研究进展》一文中研究指出近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术作为一种快速、无损、绿色的检测技术正在被广泛用于禽肉品质研究,通过将肉样光谱信息和品质指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知肉品品质。相比传统检测方式,NIRS技术具有无需预处理、更加丰富的信息量、数据计算更快等优势,在肉制品检测应用方面潜力巨大。本文主要综述了NIRS技术在生鲜禽肉(鸡肉、鸭肉、鹅肉)物理属性、化学指标以及微生物腐败等方面检测的研究进展,归纳总结了NIRS技术结合不同化学计量学算法构建模型检测禽肉各品质指标的效果,同时提出了NIRS技术在检测禽肉方面存在的缺点及未来发展趋势,可为改善NIRS技术检测应用、研发便携式NIRS检测设备提供数据支撑和理论参考。(本文来源于《食品科学》期刊2019年21期）
沈啸,唐修君,樊艳凤,葛庆联,陆俊贤[9]（2019）在《近红外光谱技术在肉类品质评价中的应用》一文中研究指出我国作为肉品消耗大国,肉类品质一直是政府和百姓关注的热点问题。传统肉品检测方法不仅所用试剂会对环境造成污染,而且检测周期也很难满足当今快速增长的肉品消耗需求。近红外光谱作为一个快速、无损、无污染、效率高、低成本、响应速度快、选择性强、抗干扰能力强和多组分同时分析(即一个近红外光谱数据可获得样品多种物质信息)的检测技术已逐渐被广泛用于肉品检测领域。本文综述了近红外光谱技术在肉品种类判别、产地溯源和品质分类定性鉴别中的研究,以及在肉品颜色、pH值、持水力和常规化学组成定量分析中的研究,并对近红外光谱在肉品检测领域的发展前景进行展望,以期为更好评价肉类品质提供参考。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年21期）
赵远,朱勇康,陆燕飞,尚林伟,符娟娟[10]（2019）在《基于空芯光纤-衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术的骨关节炎不同病期的有监督识别》一文中研究指出衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术(ATR-FTIR)可实现微量样本的快速可靠的在体红外光谱检测。本研究采用自行搭建的空芯光纤(HOF)ATR-FTIR探针技术,结合主成分分析(PCA)及Fisher判别(FDA)算法,对不同病变阶段(健康,病变8周、3个月、7个月)比格犬的骨关节炎(OA)离体样本进行原位鉴别分析。对初始样本识别正确率为100%;各组分别选取一独立样本作为预测组,预测组样本识别正确率为100%;所有交叉验证的识别率均超过95%。本方法能客观地准确鉴别不同病变阶段的OA样本,可作为不同OA病变阶段的诊断参考。结合主观的OA评分结果,HOF-ATR-FTIR技术在OA的在体原位临床诊断中具有重要的应用价值,有望为OA提供更加客观精确的光谱分级和分期结果。(本文来源于《分析化学》期刊2019年12期）
近红外光谱技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
20世纪90年代以来，短波红外矿物光谱技术被广泛地应用于矿产勘查领域，在西方矿业界得到迅速推广和普及，逐渐成为一种普遍的勘探辅助手段，尤其是应用于斑岩矿床和浅成低温热液矿床的找矿实践(张乐骏和周涛发，2017)。然而，国内对于该项技术的研究及应用尚处于起步阶段。近年来，逐渐有学者开始研究识别出矿物的特征波长及其结晶度高低值的变化趋势，从而直接定位热液/矿化中心，为矿产勘查提供新的科学依据(章革等，2005；陈华勇等，2019)。驱龙矿床作为我国最大的斑岩型铜钼矿床，位于西藏冈底斯铜多金属成矿带东段墨竹工卡县境内，是
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近红外光谱技术论文参考文献
[1].刘鹏,艾施荣,杨普香,李文金,熊爱华.非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶[J].茶叶科学.2019
[2].于在莹,吴松,郑有业,任欢.短波红外光谱技术在找矿预测中的应用：以西藏驱龙超大型斑岩Cu-Mo矿床为例[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[3].陈玲,包福书,韩波,刘杨.近红外光谱技术在茶叶上的研究进展[J].种子科技.2019
[4].谢玉荣,李强,王娇.红外光谱技术在食品检测中的应用[J].食品安全质量检测学报.2019
[5].陈剑虹,刘泽晨,朱凌建.磁场作用下葡萄糖近红外光谱检测技术研究[J].分析测试学报.2019
[6].陈玲,李姝,罗体英,冉淑琴.近红外光谱（NIRS）技术在茶叶品质保真中的应用前景[J].农业技术与装备.2019
[7].马慧鋆.基于近红外光谱技术模拟测定真菌发酵过程中的红色素[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[8].何鸿举,朱亚东,王慧,马汉军,陈复生.近红外光谱技术在生鲜禽肉质量检测中应用的研究进展[J].食品科学.2019
[9].沈啸,唐修君,樊艳凤,葛庆联,陆俊贤.近红外光谱技术在肉类品质评价中的应用[J].食品安全质量检测学报.2019
[10].赵远,朱勇康,陆燕飞,尚林伟,符娟娟.基于空芯光纤-衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术的骨关节炎不同病期的有监督识别[J].分析化学.2019
论文知识图
