论文摘要
稀疏组Lasso已经被证明是一种强大的回归技术,可以通过使用两层不同分组稀疏正则同时发现不同组的稀疏特性.但是在大量的应用中,由于正则项的复杂性给计算带来了巨大的挑战.针对多层不同分组稀疏的组Lasso提出了一种合理有效的方法,称为DGDN-OGS算法.把信号处理中的信号看作为样本或者特征进行不同的交叠稀疏分组,然后将多个不同的交叠稀疏分组分别编码成正则项,最后再利用Proximal映射及MM算法的框架进行迭代求解,这也说明了该方法可以应用到信号降噪领域当中.此外,该求解方法避免了之前方法中需求解对偶问题的最优解所带来的困难,并对算法的收敛性进行了分析,说明了所提出方法的合理性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋福新,邓世文
关键词: 稀疏组,多层稀疏正则,不同分组稀疏,算法
来源: 哈尔滨师范大学自然科学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 电信技术
单位: 哈尔滨师范大学
分类号: TN911.7
页码: 11-15
总页数: 5
文件大小: 373K
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