论文摘要
提出了一种新的基于生成对抗网络的人脸图像彩色化方法.所提出的网络结构包含两组生成对抗子网络,每个子网络由一个生成器和判别器组成.其中,一个对抗子网络A(包含生成器A和判别器A)实现从灰度图像到彩色图像的翻译过程,另一个子网络B(包含生成器B和判别器B)反转该过程,即生成器B对称地使用生成器A的最终输出图像作为输入,用来重建原始的人脸灰度图像.其中,网络中的循环损失进行图像重建,而生成损失和对抗损失用来保证生成的图像更加接近真实图像.实验结果表明,这种结构设计不仅能实现自然逼真的人脸图像彩色化,还能同时保证人脸的身份属性不变.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩先君,刘艳丽,杨红雨
关键词: 生成对抗网络,人脸图像彩色化,图像翻译,人脸识别
来源: 北京理工大学学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 四川大学计算机学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61572333),国家“八六三”计划项目(2015AA016405)
分类号: TP391.41;TP183
DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.432
页码: 1285-1291
总页数: 7
文件大小: 1263K
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