导读:本文包含了模糊试验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,试验台,油膜,液压缸,无人机,直流电机,神经网络。
模糊试验论文文献综述
孟淑丽,郝雷[1]（2019）在《基于模糊PID的农业智能喷雾控制系统设计与试验》一文中研究指出为提高农作物的施药效果,将模糊PID控制技术应用于喷杆喷雾机喷雾量的控制中,设计了相应的控制系统。首先,分析了农作物喷雾控制系统的基本原理。其次,设计了模糊PID控制系统的软件系统、硬件系统和模糊控制逻辑表。最后,进行了喷雾量的控制仿真研究,仿真结果表明,模糊PID控制系统能够取得更好的喷雾量控制效果和更高的控制精度。(本文来源于《农业工程》期刊2019年11期）
徐立娟,雷翔霄[2]（2019）在《自适应模糊PID算法在软化击穿试验仪温度控制中的应用》一文中研究指出为满足漆包线新品种热性能的检测要求,设计了一种基于STM32的软化击穿试验仪温度控制系统。系统CPU选用STM32,配以外围温度检测电路、信号调理电路、电流检测电路、驱动电路。控制算法采用自适应模糊PID算法。仿真和实物实验结果表明,该系统能快速精确地完成对软化击穿试验仪的温度控制,符合相关国家标准的要求。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年11期）
丁飞耀,邓勇军,刘金豹[3]（2019）在《基于多层次模糊综合法的车辆试验评价》一文中研究指出针对车辆在典型环境地区进行适应性试验后,无法基于车辆故障问题对其环境适应能力进行合理评价的问题,本文将层次分析法和模糊综合评价法应用到试验的综合评价中。首先建立低温适应性试验评价指标体系,并使用多层次分析法计算各指标权重,然后利用模糊综合评价法对各层次评价目标进行主观评价,最后基于模糊评价结果和权重对车辆的综合环境适应能力进行客观的量化评价。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（5）》期刊2019-10-22）
侯定邦,王建梅,王宁,王生龙[4]（2019）在《基于模糊-PID的油膜轴承试验台调速系统设计》一文中研究指出试验装置的运行精度是保证实验数据接近真实值的重要条件,直流电机作为油膜轴承试验台的关键设备,其转速的控制精度非常重要。为了提高直流电机的控制精度,本文选用模糊PID控制策略对试验台电机的转速进行无极调节。进行了针对传统PID控制、模糊PID控制仿真的比对分析。仿真结果表明:模糊PID控制的伺服系统具有更高的控制精度和静态性能、更好的动态响应速度和更低的超调量,更能满足该试验台的需求;使用S7-300PLC编程语言SCL完成了控制方法的PLC程序设计,实现了模糊-PID控制策略在试验台上的应用,结果表明:该策略的应用对转速控制性能有很大提升。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年05期）
周冬冬,金诚谦,倪有亮,张国海[5]（2019）在《联合收获机割台高度模糊控制系统的设计与试验》一文中研究指出针对传统联合收获机调整割台高度实时性、准确性差的问题,提出1种基于模糊逻辑算法来控制割台高度的方法。通过研究割台角位移测试原理,建立割台高度测试模型。设计并实现基于割台高度模型的联合收获机割台高度模糊控制系统。对改装的星光至尊型试验样机进行割台高度自动控制田间试验,结果表明,设计的模糊控制系统具有较好的实时性、准确性与稳定性,且能较为准确、实时地调整割台高度,使其达到设定范围。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年13期）
赵思琪,丁为民,张建凯[6]（2019）在《基于模糊逻辑控制的鱼塘养殖精准投饲系统设计与试验》一文中研究指出为解决现有鱼塘养殖投饲模式粗放,养殖效率低的问题,基于模糊逻辑控制理论,设计一种鱼塘养殖精准投饲系统,采用Nash-Sutcliffe效率系数(NS)和均方根误差(RMSE)对传统投饲模式和精准投饲模式的决策性能进行评估,利用池塘试验,以鱼生长率、特定生长率和饵料系数为评价指标,分析了不同投饲模式对鱼生长的影响。设计的鱼塘养殖精准投饲系统主要包括水质监测系统、投喂决策控制系统和执行系统3个部分。首先通过水质监测系统获取投饲区养殖水体水质参数溶解氧饱和度(DO)和温度(T),结合投饲决策模型计算出目标所需投饲量,然后通过模块子程序控制驱动执行机构步进电机,带动齿轮齿条运动以调控供料斗开度,并采用测角法反馈饲料流量信息,调整目标投饲量,实现精准按需投饲作业。试验结果表明,精准投饲模式与传统投饲模式相比,NS值由-0.772提高至0.903,RMSE降低了19.671,鱼生长参数和产量不存在显着差异性(P>0.05),但饵料系数同比降低9.23%,存在显着性差异性(P<0.05)。研究表明,精准投饲模式系统决策控制性能良好,在不影响鱼类生长的情况下,有效提高了饵料利用率,降低饲料浪费,达到精准按需投饲的目的。(本文来源于《农业现代化研究》期刊2019年03期）
雷剑海[7]（2019）在《基于无人机检测的楼宇模糊温度控制可靠性试验分析》一文中研究指出当前在进行楼宇模糊温度控制可靠性分析时,存在去噪效果差和分析结果准确率低等问题,为解决这一问题,提出利用无人机采集楼宇模糊温度控制的相关信息:通过计算角度将无人机检测的磁感应强度、加速度和角速度转变为姿态角度信息,采用卡尔曼滤波算法去除信息中存在的噪声,综合考虑失负荷风险指标、过负荷风险指标和电压越限风险指标,构建楼宇模糊温度控制的风险评估模型,完成楼宇模糊温度控制的可靠性试验分析。实验结果表明,所提方法的去噪效果好、分析结果准确率高。(本文来源于《环境技术》期刊2019年02期）
左都全,钱利霞,夏国峰,赵英杰,邓正华[8]（2019）在《承重试验台同步加载系统设计计算及模糊PID耦合调平控制》一文中研究指出针对试验台加载系统需具有高效率、快响应和高同步精度的特点,设计了一套液压油路系统,并开发了一种模糊PID交叉耦合同步调平四缸的控制算法。通过对理论模型输出位移的实时跟踪,实现了试验台的同步加载和精确调平控制。基于AMESim建立的同步加载系统的仿真结果,验证了主从式控制与模糊PID交叉耦合控制方案设计的合理性和可靠性。调平系统实验进一步表明,改变四液压油缸负载值使液压油缸负载不同步,可明显提高系统的高精度同步性能。(本文来源于《计算力学学报》期刊2019年02期）
潘玉成,刘宝顺,黄先洲,陈小利,吕仙银[9]（2019）在《茶叶杀青机模糊RBF神经网络PID温控系统设计与试验》一文中研究指出针对滚筒式杀青机温控系统具有时变不确定非线性的特点,采用常规PID控制难于满足控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID控制策略,实现了对PID参数的实时在线整定。MATLAB软件仿真与试验结果表明,模糊RBF神经网络PID控制与常规PID控制相比,系统具有更好的动静态特性和抗干扰性能,温度控制误差在±2℃范围内,能很好地满足茶叶杀青工艺对温度的控制要求,保证了茶叶的杀青质量。(本文来源于《茶叶科学》期刊2019年02期）
张兆东,徐小亮,杨杨,张鸿鹄,陆宝春[10]（2019）在《基于模糊PID控制策略的液压缸试验台加载系统设计》一文中研究指出将某种新型液压缸综合性能试验台的加载系统作为研究对象,针对其易受外界干扰导致加载力不稳定、精度低的问题,提出了一种基于模糊比例积分微分(Proportional integral differential,PID)控制策略的试验台加载控制方法。首先根据试验台的结构特征与被动控制理论,构造位置系统与加载系统的联合控制模型,然后利用MATLAB软件仿真位置系统影响下的输出加载力,得到控制精度的影响因素。最后将模糊PID控制策略添加到原有的试验台加载系统控制模块中,使其能够动态调节控制器的参数,有效提升了输出加载力的响应速度,缩短了响应时间。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年01期）
模糊试验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为满足漆包线新品种热性能的检测要求,设计了一种基于STM32的软化击穿试验仪温度控制系统。系统CPU选用STM32,配以外围温度检测电路、信号调理电路、电流检测电路、驱动电路。控制算法采用自适应模糊PID算法。仿真和实物实验结果表明,该系统能快速精确地完成对软化击穿试验仪的温度控制,符合相关国家标准的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊试验论文参考文献
[1].孟淑丽,郝雷.基于模糊PID的农业智能喷雾控制系统设计与试验[J].农业工程.2019
[2].徐立娟,雷翔霄.自适应模糊PID算法在软化击穿试验仪温度控制中的应用[J].高技术通讯.2019
[3].丁飞耀,邓勇军,刘金豹.基于多层次模糊综合法的车辆试验评价[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（5）.2019
[4].侯定邦,王建梅,王宁,王生龙.基于模糊-PID的油膜轴承试验台调速系统设计[J].太原科技大学学报.2019
[5].周冬冬,金诚谦,倪有亮,张国海.联合收获机割台高度模糊控制系统的设计与试验[J].江苏农业科学.2019
[6].赵思琪,丁为民,张建凯.基于模糊逻辑控制的鱼塘养殖精准投饲系统设计与试验[J].农业现代化研究.2019
[7].雷剑海.基于无人机检测的楼宇模糊温度控制可靠性试验分析[J].环境技术.2019
[8].左都全,钱利霞,夏国峰,赵英杰,邓正华.承重试验台同步加载系统设计计算及模糊PID耦合调平控制[J].计算力学学报.2019
[9].潘玉成,刘宝顺,黄先洲,陈小利,吕仙银.茶叶杀青机模糊RBF神经网络PID温控系统设计与试验[J].茶叶科学.2019
[10].张兆东,徐小亮,杨杨,张鸿鹄,陆宝春.基于模糊PID控制策略的液压缸试验台加载系统设计[J].南京理工大学学报.2019
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