导读:本文包含了项目序列集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,项目,规则,频繁,数据挖掘,集数,算法。
项目序列集论文文献综述
李瑞,马春艳[1]（2008）在《改进的最大频繁项目序列集挖掘算法》一文中研究指出影响关联规则挖掘的关键问题是最大频繁项目序列集的生成问题,而传统的算法往往要求对事务数据库进行多次扫描,从而提高了I/O代价.阐述了项目序列集和它的基本操作的定义,然后详细描述了ISS-DM的最大频繁项目序列集生成算法,并在此基础上提出了一种改进的ISS-DM算法,最后进行了相应的验证.实践证明,改进后的算法同原算法相比,对相同的数据量进行挖掘,算法执行时间明显减少,效率较高.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2008年02期）
宋卫林,徐惠民[2]（2007）在《基于最大频繁项目序列集挖掘DMFIA算法的改进》一文中研究指出为了有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘问题,借鉴了关联规则挖掘最大频繁项目集DMFIA算法的相关思想。详细阐述了该算法,针对原算法不能有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘这一问题,在原算法的基础上结合序列模式提出了改进的DMFIA算法,并在原算法的基础上有了较大的改进。为了验证算法的正确性,运用Ora-cle9i数据库的PL/SQL进行了相应的验证。实验结果证实了改进算法的有效性和实用性,并具有较好的创新性和理论价值。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年07期）
宋卫林,徐惠民[3]（2007）在《基于最大频繁项目序列集挖掘ISS_DM算法的改进》一文中研究指出阐述了挖掘最大频繁项目序列集ISS_DM算法,针对该算法不能有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘问题,结合序列模式提出了改进的ISS_DM算法,并进行了相应的验证。实践证明,改进后的算法同原算法相比,对相同的数据量进行挖掘,算法执行时间明显减少,效益较高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年03期）
张雷,刘中杰,刘慧巍[4]（2005）在《基于项目序列集操作理论的关联规则的挖掘算法》一文中研究指出在关联规划挖掘理论研究上,首次给出了项目序列集格空间,并且探讨了在这个空间上的基本操作算子、基于项目序列集格空间及其操作,建立了关联规则挖掘模型.在关联规则挖掘算法方面,设计了基于项目序列集操作理论的关联规则挖掘算法SIS,该算法执行时间整体上优于Apriori算法,而且随着数据量的增大,该算法执行时间的增长幅度也小于Apriori算法.(本文来源于《兰州工业高等专科学校学报》期刊2005年04期）
毛国君,刘椿年[5]（2004）在《基于项目序列集亚操作和数据分割的最大频繁项目序列挖掘方法(英文)》一文中研究指出发现频繁项目序列集是关联规则挖掘中的一个重要步骤.该文提出两个发现最大频繁项目序列的算法Dfis和Dfisp.Dfis算法基于项目序列集操作理论,只有一次数据库扫描.Dfisp是Dfis的改进算法,它引入数据分割技术以提高内存使用率因而增强对大型数据库的处理能力,是一个两次数据库扫描算法.实验表明了它们的性能能和优势.(本文来源于《自动化学报》期刊2004年05期）
毛国君,刘椿年[6]（2004）在《分段扫描生成频繁项目序列集的挖掘算法》一文中研究指出关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要分支。发现频繁项目序列集又是关联规则挖掘中的一个关键阶段。十几年来,许多发现频繁项目集的算法已经被提出。近几年来,人们更关注于在大型数据集中高效发现频繁项目集的算法研究,特别是在减少数据库的扫描次数、提高内存利用率等方面。该文提出一个称为DFISP的算法,它是基于数据分段扫描策略的,并且只需两次数据库扫描即可完成频繁项目序列集的生成。实验表明,DFISP算法是稳定而高效的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年07期）
毛国君,刘椿年[7]（2002）在《基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法》一文中研究指出最大频繁项目序列集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题 ,传统的算法是通过对事务数据库的多次扫描实现的 .最新的研究已经开始通过减少事务数据库的扫描次数进而减少挖掘过程的 I/ O代价来获得更高的效率 .随着计算机性能的提高 ,探索合适的数据结构来支持基于一次事务数据库扫描的高效算法成为可能 .该文首先给出项目序列集和它的基本操作的严格定义 ,然后在此基础上提出一个称为 ISS- DM的最大频繁项目序列集生成算法 .ISS- DM算法是通过对事务数据库的一次扫描而逐步演化成最大频繁项目序列集的 .最后作者对这一算法的时间和空间效率进行了理论分析和实验验证(本文来源于《计算机学报》期刊2002年04期）
项目序列集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘问题,借鉴了关联规则挖掘最大频繁项目集DMFIA算法的相关思想。详细阐述了该算法,针对原算法不能有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘这一问题,在原算法的基础上结合序列模式提出了改进的DMFIA算法,并在原算法的基础上有了较大的改进。为了验证算法的正确性,运用Ora-cle9i数据库的PL/SQL进行了相应的验证。实验结果证实了改进算法的有效性和实用性,并具有较好的创新性和理论价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
项目序列集论文参考文献
[1].李瑞,马春艳.改进的最大频繁项目序列集挖掘算法[J].大连交通大学学报.2008
[2].宋卫林,徐惠民.基于最大频繁项目序列集挖掘DMFIA算法的改进[J].计算机工程与设计.2007
[3].宋卫林,徐惠民.基于最大频繁项目序列集挖掘ISS_DM算法的改进[J].计算机工程与设计.2007
[4].张雷,刘中杰,刘慧巍.基于项目序列集操作理论的关联规则的挖掘算法[J].兰州工业高等专科学校学报.2005
[5].毛国君,刘椿年.基于项目序列集亚操作和数据分割的最大频繁项目序列挖掘方法(英文)[J].自动化学报.2004
[6].毛国君,刘椿年.分段扫描生成频繁项目序列集的挖掘算法[J].计算机工程与应用.2004
[7].毛国君,刘椿年.基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法[J].计算机学报.2002
论文知识图
