论文摘要
近些年来,铝合金表面处理过程中的质量控制和工艺优化方面都在讨论如何对生产过程中的几十项参数进行有效的优化,在本研究中主要利用BP神经网络来优化合金表面处理工艺参数,整个过程可以分为两个部分,首先是神经网络的建立和训练,主压包括神经网络模型、BP神经网络的训练和测试,其中神经网络模型还包含三点:网络输出和输出变量、网络结构的设计、激活函数的选择。其次是正交设计优化工艺参数,主要包括三个方面:正交设计、优化结果和分析、结果验证。通过以上几个方面的分析,希望能够为以后相关方面的研究工作提供一些参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 雷艳惠
关键词: 神经网络,铝合金,表面处理
来源: 现代工业经济和信息化 2019年12期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 咸阳职业技术学院
分类号: TG174.4;TP183
DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2019.12.07
页码: 21-23
总页数: 3
文件大小: 1201K
下载量: 74
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