Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的FHN神经元系统的动力学特性

Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的FHN神经元系统的动力学特性

论文摘要

研究了Lévy噪声和高斯白噪声共同激励下的一维FHN神经元系统的动力学特性。利用Janicki-Weron算法产生Lévy噪声,并采用四阶Runge-Kutta算法模拟出方程的稳态概率密度函数;然后通过稳态概率密度函数图像进一步对FHN神经元系统进行了稳态分析。通过数值仿真发现:乘性噪声强度D、加性噪声强度Q、稳定性指标α、偏斜参数β这些参数都可以诱导系统产生相变现象;乘性噪声强度D和稳定性指标α的增大使得FHN神经元系统停留在激发态的概率逐渐升高;加性噪声强度Q和偏斜参数β的增大使得神经元系统逐渐从激发态转变到静息态;乘性噪声强度D和加性噪声强度Q的改变对系统的作用正好相反。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭永峰,王琳杰,魏芳

关键词: 神经元系统,噪声,稳态概率密度,噪声诱导相变

来源: 应用力学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 天津工业大学数学科学学院

基金: 国家自然科学基金(11672207),天津市自然科学基金(17JCYBJC15700)

分类号: Q42

页码: 806-811+994

总页数: 7

文件大小: 796K

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