论文摘要
针对滚动轴承的故障诊断问题,引入互近似熵的方法对轴承振动信号进行分析。通过研究嵌入维数和延迟时间对信号互近似熵的影响,提出多维度互近似熵的特征提取方法。利用多维度互近似熵方法所提取的特征,建立了基于支持向量机的轴承故障诊断模型。对轴承不同类型、不同程度的故障数据进行分析,证明了多维度互近似熵方法可以有效提取轴承不同状态的特征信息,与支持向量机结合可以精确地诊断轴承不同类型、不同程度故障,具有一定的优势。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王宜静,谭海燕
关键词: 多维度,互近似熵,支持向量机,故障诊断,滚动轴承
来源: 机械设计与研究 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 安阳工学院数理学院,重庆师范大学
分类号: TH133.33
DOI: 10.13952/j.cnki.jofmdr.2019.0110
页码: 110-112+124
总页数: 4
文件大小: 624K
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