平均框架下多元线性问题的指数收敛（s,t）-弱易处理

论文摘要

本文意在研究在平均框架下多元线性问题的指数收敛（s.t）-弱易处理性.我们考虑利用有限个任意连续线性泛函值所构成的逼近算法.总的来说.基于对应的非增特征值序列,我们得到了多元线性问题具有指数收敛（s,t）-弱易处理性的充分必要条件.尤其,基于对应的一维问题,我们讨论线性张量积的指数收敛（s.t）-弱易处理性并得到了充分必要条件.作为实例,我们讨论了多元Korobov逼近问题的指数收敛（s,t）-弱易处理性.

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 董彦琦

导师: 许贵桥

关键词: 指数收敛,弱易处理性,线性问题,线性张量积问题,空间,平均框架

来源: 天津师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 天津师范大学

分类号: O241.5

总页数: 43

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标签：指数收敛论文;  弱易处理性论文;  线性问题论文;  线性张量积问题论文;  空间论文;  平均框架论文;