论文摘要
在中文文本信息中,同一个语义往往有多种不同的表达方法,不同的个体对同一个词语理解也会有一定的偏差,这将导致在信息检索时,出现查询项与检索数据"词不匹配"的问题.虽然,模糊检索是改善这一问题的有效方法之一,但仅仅利用已知信息进行模糊检索,已不能满足充斥着大规模无标定文本信息的网络时代的检索需要.提出一个基于词向量的模糊检索查询扩展方法,通过词向量计算查询项的相似词,进而进行查询项扩展.相比与传统的模糊检索方法,在同一测试集中,基于词向量的模糊查询扩展方法测评出的查全率、查准率以及两者的调和平均数均得到了有效提升.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈淑巧,邱东,江海欢
关键词: 词向量,模糊查询项扩展,信息检索
来源: 四川师范大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 重庆邮电大学理学院
基金: 国家自然科学基金(11671001和61472056)
分类号: TP391.1;O159
页码: 92-97
总页数: 6
文件大小: 824K
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