导读:本文包含了图像质量评价参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,评价,质量,参数,策略,广义,小波。
图像质量评价参数论文文献综述
王一丁,段强宇,崔家礼,杨晨艳[1]（2016）在《多参数融合的手背静脉图像质量评价》一文中研究指出生物特征识别系统的性能与图像质量密切相关,识别过程中大部分的错误匹配是由低质量图像导致的.根据生物特征图像质量评价参数,并结合手背静脉图像结构特点,选取了有效区域尺寸、对比度、清晰度、位置偏移和旋转角度作为手背静脉图像质量评价的参数.基于各参数改变对识别率影响曲线,提出了根据其平均斜率确定参数最优权值的方法,并利用加权的方法对各质量参数评分进行融合,最终得到手背图像总质量分数.将该算法与图像结构相似度模型进行对比实验.实验表明,得到了与图像质量主观评价相一致的结果,并保证了手背图像的最佳识别率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年04期）
李洪均,谢正光,胡伟[2]（2014）在《尺度参数分布斜率模型的无参考图像质量评价算法》一文中研究指出无参考图像质量评价是一种无需任何先验知识的图像质量评价算法.大多数无参考评价算法基本都是针对某种类型的失真而不能较好地应用于其他类型.因此,设计一种能够广泛应用的无参考评价模型非常必要.文章采用小波变换分析图像失真特点,利用广义高斯分布对小波系数分布进行拟合,并分析各尺度参数分布的斜率特性,建立测量失真程度模型,提出了一种基于斜率分布的无参考图像质量评价方法.该算法利用LIVEⅡ图像质量评价数据库进行仿真测试.实验结果表明,算法不仅能够适应大部分失真类型,而且图像质量评价结果与主观评价结果有较好的一致性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2014年06期）
陈广秋,高印寒[3]（2013）在《基于图像质量评价参数的FDST域图像融合》一文中研究指出为了提升多源图像融合精度,提出了一种基于图像质量评价参数的有限离散剪切波变换(FDST)域图像自适应融合方法。利用FDST对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用结构相似度与空间频率两种图像评价参数作为系数权值,高频子带图像应用区域空间频率取大的融合策略。应用有限离散剪切波逆变换(FDSIT)重构图像。采用多组多源图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价。实验结果表明,本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于其他多尺度融合方法,具有更好的融合效果。(本文来源于《光电子.激光》期刊2013年11期）
南栋,毕笃彦,查宇飞,张泽,李权合[4]（2013）在《基于参数估计的无参考型图像质量评价算法》一文中研究指出针对现有客观图像质量评价算法通用性差及人类主观感知相关性弱等问题,该文提出一种基于参数估计的无参考型图像质量评价算法。该算法通过分析图像本身所蕴含的质量特征,提取出图像结构信息、颜色信息和视觉信息的评价度量指标,采用回归分析的方法估计出相应指标的参数。实验结果表明,该算法与主观评价结果一致性好、鲁棒性强,优于其它客观评价算法,能够准确反映人类对图像质量的视觉感知效果。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年09期）
高印寒,陈广秋,刘妍妍[5]（2014）在《基于图像质量评价参数的非下采样剪切波域自适应图像融合》一文中研究指出为了提升多源图像融合精度,提出了一种基于图像质量评价参数的非下采样剪切波(NSST)域图像自适应融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用结构相似度与空间频率两种图像评价参数作为系数权值,高频子带图像应用绝对值与邻域平均能量一致性选择的融合策略。应用非下采样剪切波逆变换重构图像。采用多组多源图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价。实验结果表明:本文方法在主观和客观评价上均优于其他多尺度融合方法,具有更好的融合效果。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2014年01期）
李洪均[6]（2013）在《根据小波系数分布参数进行图像质量无参考评价》一文中研究指出针对无参考评价算法的普遍适用性问题,提出了一种适用于各种失真类型图像的无参考评价方法.利用自然场景的统计信息进行图像评价,用广义高斯分布拟合小波系数分布,结合拟合参数来度量失真程度,获得对失真图像的客观评价.实验结果表明,该算法广泛适用于各类失真图像,质量评价结果与主观评价有较好的一致性.(本文来源于《应用科学学报》期刊2013年02期）
范媛媛,桑英军,沈湘衡[7]（2011）在《基于BP神经网络的图像质量评价参数优化》一文中研究指出在基于噪声图像的无参考峰值信噪比质量评价方法中,为了得到最优的阈值参数,提出以图像块均方误差阈值threshold1、噪声检测阈值threshold2为输入因子,以Pearson相关系数和Spearman等级相关系数为输出因子,以实验值为样本建立[2 7 2]单隐层BP神经网络模型,应用BP神经网络的泛化能力实现对相关阈值参数的预测优化,为阈值参数的选择提供理论依据。实验结果表明,所建立的数学模型可靠,预测结果与试验值的偏差小,训练好的BP神经网络能够比较准确地预测不同阈值参数下的相关系数。优化后,选取threshold1=101,threshold2=4,Pearson相关系数达到了-0.895 0,Spearman等级相关系数达到了-0.913 6,评价效果得到提高,且节省大量时间。(本文来源于《应用光学》期刊2011年06期）
潘瑜,王静,孙权森,夏德深[8]（2011）在《结合图像质量评价参数的多尺度分解融合策略》一文中研究指出图像多尺度分解的融合策略是提升融合图像质量的关键.为了充分利用图像多尺度分解过程中的信息,提出了利用图像质量评价参数进行图像融合的策略.该策略主要分为两部分:在近似图像融合的策略中,利用上一分解层图像信息对应的湿着性特征来构造当前层图像融合所需的权重;在细节图像的融合策略中,则引入空间频率、对比度来确定细节图像的选取.实验表明,该文所提出的融合策略与目前常见的融合策略相比,所获得的主观视觉效果和客观参数评价效果均较好.(本文来源于《应用科学学报》期刊2011年02期）
戴得德,孙华燕,韩意,樊佳,黄礼斌[9]（2009）在《激光主动成像系统目标图像质量评价参数研究》一文中研究指出图像质量评价是研究激光主动成像探测系统成像性能的重要内容,文中从图像的噪声、灰度和纹理等方面对距离选通激光主动成像目标图像进行了量化评价。通过深入研究主动成像图像的特点,建立了信噪比、亮度、对比度和清晰度等评价函数的参数模型,并给出了实验结果和分析。结果表明,这些参数能够对激光主动成像图像进行客观的评价,并且计算简单,具有显着性和独立性的特点。(本文来源于《激光与红外》期刊2009年09期）
汪静[10]（2004）在《CBERS-1红外遥感器MTF在实验室条件下与遥感图像质量评价参数的相关建模研究》一文中研究指出MTF(Module Transfer Function)调制传递函数，在物理光学理论中，是光学系统成像性能的评价指标。MTF的高低直接关系到遥感器研制过程的成本高低和成像质量的好坏。另一方面，随着卫星遥感器在轨运行时间的增长，其性能会逐渐退化，MTF也会逐渐下降。所以，对于整个遥感器的主要物理参数MTF退化特性的监测，遥感器研制单位、遥感应用部门均非常关注。目前，研究集中在如何从卫星遥感图像上直接测量MTF，但该方法还有许多难点，使这一技术成为完全成熟的技术还有许多工作需要去做。 由于地面接收的图像是遥感器成像的产物，所以从理论上看，在轨运行的MTF的性能变化就应该能从地面获得的遥感图像了解到，描述遥感图像的质量评价参数则反映了遥感图像质量的变化。因此，本文提出另外一种设想，即建立MTF与遥感图像质量评价参数的关系模型，通过遥感图像质量评价参数的变化来反演遥感器MTF的变化。 本文以CBERS-1的02星红外遥感器为例，在实验室条件下模拟遥感器在轨运行的成像过程并获得图像数据，从若干遥感图像质量评价参数中选择合适的图像参数，建立实验室条件下光学系统指标MTF和图像的质量评价参数的数学关系模型，并对这些模型进行了验证和分析。 本文主要完成实验室条件下的建模研究过程，把实验室中建立的关系模型移到外景环境下还需要进行修正，校验与调试，这也是今后所要继续研究的方向。 总之，本项研究是一项具有新意的研究工作，既关系到遥感器在轨运行监测的应用前途，也关系到后继资源卫星遥感器的MTF的设计，具有基础研究的价值。(本文来源于《南京理工大学》期刊2004-06-01）
图像质量评价参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无参考图像质量评价是一种无需任何先验知识的图像质量评价算法.大多数无参考评价算法基本都是针对某种类型的失真而不能较好地应用于其他类型.因此,设计一种能够广泛应用的无参考评价模型非常必要.文章采用小波变换分析图像失真特点,利用广义高斯分布对小波系数分布进行拟合,并分析各尺度参数分布的斜率特性,建立测量失真程度模型,提出了一种基于斜率分布的无参考图像质量评价方法.该算法利用LIVEⅡ图像质量评价数据库进行仿真测试.实验结果表明,算法不仅能够适应大部分失真类型,而且图像质量评价结果与主观评价结果有较好的一致性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像质量评价参数论文参考文献
[1].王一丁,段强宇,崔家礼,杨晨艳.多参数融合的手背静脉图像质量评价[J].小型微型计算机系统.2016
[2].李洪均,谢正光,胡伟.尺度参数分布斜率模型的无参考图像质量评价算法[J].小型微型计算机系统.2014
[3].陈广秋,高印寒.基于图像质量评价参数的FDST域图像融合[J].光电子.激光.2013
[4].南栋,毕笃彦,查宇飞,张泽,李权合.基于参数估计的无参考型图像质量评价算法[J].电子与信息学报.2013
[5].高印寒,陈广秋,刘妍妍.基于图像质量评价参数的非下采样剪切波域自适应图像融合[J].吉林大学学报(工学版).2014
[6].李洪均.根据小波系数分布参数进行图像质量无参考评价[J].应用科学学报.2013
[7].范媛媛,桑英军,沈湘衡.基于BP神经网络的图像质量评价参数优化[J].应用光学.2011
[8].潘瑜,王静,孙权森,夏德深.结合图像质量评价参数的多尺度分解融合策略[J].应用科学学报.2011
[9].戴得德,孙华燕,韩意,樊佳,黄礼斌.激光主动成像系统目标图像质量评价参数研究[J].激光与红外.2009
[10].汪静.CBERS-1红外遥感器MTF在实验室条件下与遥感图像质量评价参数的相关建模研究[D].南京理工大学.2004
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