地震场景下重力固体潮信号互相关谱分析与异常信息提取

论文摘要

重力固体潮信号包括能量相对强的日波、半日波分量,和能量相对弱的长周期波分量.为了在能量差异大的谐波分量中,有效提取地震场景下的异常信息,本文根据重力固体潮信号的产生机理,提出了一种重力固体潮信号正交分解模型,将强弱不同的潮汐谐波分量,分解到不同的正交方向.同时利用一种新型智能优化算法,改进独立成分分析方法,有效分离出重力固体潮信号中对应于不同正交方向的独立成分.对独立成分分量的谱相关分析,可以揭示各谐波分量的调制关系,地震场景下的谐波分量间存在异常的调制信息.但自相关运算会使强的分量更强,而弱的分量更弱,湮没弱的异常调制信息.因此,本文采用独立成分间的互相关谱,可以更完整地提取出潮汐谐波的异常信息,在此基础上,通过对云南的地震实例分析,提取出重力固体潮信号中异常的调制信息,并引入了理论计算值做参考,凸出了实际重力固体潮信号中存在明显的异常信息,发现长周期谐波分量的误差率远远大于日波、半日波的误差率,说明相比于日波、半日波,长周期波能更好的反映重力固体潮信号存在的异常信息.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邢德钊,全海燕

关键词: 重力固体潮,独立成分分析,智能优化算法,互相关谱,异常信息

来源: 地球物理学进展 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地质学,地球物理学

单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院

基金: 国家自然科学基金项目“提取重力固体潮信号中地球物理信息和地震前兆信息的关键信号处理算法研究”(41364002)资助

分类号: P312.4;P315

页码: 2196-2204

总页数: 9

文件大小: 6465K

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标签：重力固体潮论文;  独立成分分析论文;  智能优化算法论文;  互相关谱论文;  异常信息论文;