具有马尔科夫特性的云存储改进优化算法

论文摘要

为了提高传统移动端云存储系统的存储效率,文中提出了一种基于马尔科夫链的安全云存储优化算法,将云系统中任意两节点的存储过程近似为马尔科夫过程,通过分阶段采用稳态马尔科夫策略对云系统中数据的安全存储进行预测,在计算各节点的存储代价的基础上采用再加密技术及优化技术,构建移动端云存储系统的安全优化模型,实现云存储的安全优化,保证移动端云存储访问。在存储过程将高级加密标准(AES)和公钥加密(RSA)加密算法结合并再次加密用于云存储的安全设计,以实现移动端云存储策略的安全性。仿真实验表明:存储优化算法能根据数据大小不同选择存储代价最小的节点,保证云系统数据的安全存储,提高了移动端云系统的存储效率,验证了基于马尔科夫链的云存储优化算法具有较高的可靠性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王辉,洪波,唐俊勇

关键词: 马尔科夫链,云存储,安全优化模型

来源: 西安工业大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机硬件技术

单位: 西安工业大学计算机科学与工程学院

基金: 陕西省科学技术厅重点研发项目(2016KTZDGY4-09),陕西高等教育教学改革研究项目(17JY015),陕西省教育厅省级特色专业《高校高等继续教育特色专业》建设项目(080901),西安工业大学校长基金(XGYXJJ-0528),新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室基金(GSYSJ2017007)

分类号: TP333;O211.62

DOI: 10.16185/j.jxatu.edu.cn.2019.04.015

页码: 463-469

总页数: 7

文件大小: 218K

下载量: 77

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