基于统计信息的多体系统区间不确定性分析

基于统计信息的多体系统区间不确定性分析

论文摘要

构造了一种区间方法分析机械系统多体动力学动态不确定性问题,该方法将系统中的输入不确定性参数用参数上界和下界构造的区间描述,无需概率分布信息。为有效抑制在动态分析过程中由于"包裹效应"导致的输出参数区间逐渐放大问题,采用极大极小距离拉丁超立方采样(LHS)方法对输入参数进行采样,通过Bootstrap方法统计获得输出参数的前四阶统计矩,并采用极大熵方法获得输出参数的分布函数,进而根据分布函数通过泰勒展开估计出输出参数的区间。算例1表明该研究能够在较少样本的情况下获得有效的输出参数区间,并通过两个典型的机械系统动态不确定性问题验证了该方法的有效性,并将该方法应用于一个具体的工程算例。

论文目录

  • 1 机械系统不确定多体动力学控制方程
  • 2 基于统计信息的区间分析方法
  •   2.1 极大极小距离的LHS
  •   2.2 各阶统计矩的Bootstrap求解方法
  •   2.3 参数分布的极大熵估计
  •   2.4 基于泰勒展开的参数区间估计
  • 3 算 例
  •   3.1 解析算例
  •   3.2 双摆机构
  •   3.3 曲柄滑块
  •   3.4 火炮摇架俯仰运动
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈光宋,钱林方,王明明,林通

    关键词: 区间方法,不确定性,机械系统,极大熵,多体动力学

    来源: 振动与冲击 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 南京理工大学机械工程学院

    基金: 国家自然科学基金(11472137)

    分类号: TH113

    DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.08.018

    页码: 117-125

    总页数: 9

    文件大小: 2309K

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